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結合微博新詞的構詞規則自由度大和極其復雜的特點，針對傳統的C/NC-value方法抽取的結果新詞邊界的識別準確率不高，以及低頻微博新詞無法正確識別的問題，提出了一種融合人工啟發式規則、C/NC -value改進算法和條件隨機場（CRF）模型的微博新詞抽取方法。一方面，人工啟發式規則是指對微博新詞的分類和歸納總結，并從微博新詞構詞的詞性（POS）、字符類別和表意符號等角度設計的微博新詞的構詞規則；另一方面，改進的C/NC -value方法通過引入詞頻、鄰接熵和互信息等統計量來重構NC-value目標函數，并使用CRF模型訓練和識別新詞，最終達到提高新詞邊界識別準確率和低頻新詞識別精度的目的。實驗結果顯示，與傳統方法相比，所提出的方法能有效地提高微博新詞識別的F值。
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