虹膜識(shí)別是近年發(fā)展起來(lái)的一種新型生物特征識(shí)別方法。與指紋識(shí)別、人臉識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別等其它生物特征識(shí)別方法相比，虹膜識(shí)別在準(zhǔn)確性、唯一性、穩(wěn)定性、可采集性和非侵犯性等方面具有更強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。在實(shí)際應(yīng)用中，虹膜識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別效果與采集的圖像質(zhì)量密切相關(guān)。虹膜圖像在采集過(guò)程中往往容易出現(xiàn)運(yùn)動(dòng)模糊、失焦、眼瞼遮擋等異常情況，這些情況將會(huì)使得虹膜識(shí)別系統(tǒng)難以做出準(zhǔn)確的判斷，嚴(yán)重影響識(shí)別效果。為了提高識(shí)別準(zhǔn)確率，當(dāng)采集到一幅虹膜圖像后，需要對(duì)虹膜圖像進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)，檢驗(yàn)虹膜圖像是否合格，以篩選掉采集效果不佳的圖像，保證后續(xù)操作的順利進(jìn)行。目前，已有不少工作研究虹膜識(shí)別中的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。 Daugman 通過(guò)計(jì)算虹膜圖像二維傅里葉頻譜中的高頻段能量來(lái)評(píng)估虹膜圖像的清晰程度。Ma 等 將虹膜圖像的二維傅里葉頻譜劃分為高、中、低頻段后，用虹膜區(qū)域總的頻譜能量來(lái)區(qū)分未遮擋和嚴(yán)重遮擋的虹膜圖像， 用中頻段能量與其他頻率能量的比值來(lái)區(qū)分清晰和模糊的虹膜圖像。陸旭光等 提出基于視覺(jué)感興趣區(qū)的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法， 該方法通過(guò)分析影響視覺(jué)興趣性的亮度、灰度、面積等因素，得出不同區(qū)域的興趣性加權(quán)系數(shù)，對(duì)客觀圖像質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。文獻(xiàn) 4 提出對(duì)虹膜圖像空間濾波后，分別使用傅里葉頻譜高頻、垂直高頻能量來(lái)評(píng)估離焦模糊和運(yùn)動(dòng)模糊程度， 用虹膜區(qū)域的平均灰度值來(lái)判斷虹膜是否存在遮擋。文獻(xiàn) 5 提出對(duì)虹膜圖像進(jìn)行二級(jí)小波分解后，計(jì)算小波系數(shù)的方差來(lái)區(qū)分清晰和模糊圖像， 用高頻子帶圖像中小于某灰度閾值的像素個(gè)數(shù)來(lái)估計(jì)虹膜遮擋程度。文獻(xiàn) 6 提出對(duì)虹膜圖像進(jìn)行小波包分解， 選取高頻分量分布最集中的子頻帶能量來(lái)評(píng)估虹膜紋理的清晰程度。