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針對現有的評價方法大都將圖像變換到不同的坐標域問題，提出一種基于空域自然場景統計（ NSS）的通用型無參考立體圖像質量評價模型。在評價中為了更好地結合人類雙目視覺特性，將左右圖像融合成一幅獨眼圖；評價模型首先統計獨眼圖歸一化亮度（ CMSCN）系數分布規律，進而對獨眼圖提取空域自然場景統計特征；其次，統計視差圖歸一化亮度（ DMSCN）系數的分布規律，并對用光流法得到的視差圖提取同樣的特征；最后，通過支持向量回歸（SVR）建立立體圖像特征信息與主觀評價值（DMOS）之間的關系，從而預測得到圖像質量的客觀評價值。實驗結果表明，該評價模型對立體數據測試庫進行評價，其Pearson線性相關系數（PLCC）和Spearman等級相關系數（SROCC）值均在0. 94以上；對于非對稱立體圖像庫，PLCC和SROCC值分別接近0.91和0.93。該模型能夠很好地預測人眼對立體圖像的主觀感知。
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