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基于徑向基函數的位置預測技術_李智超
移動計算中， 用戶的移動性給基于位置預測的資源預留帶來了時間和空間兩方面的困難， 空間不確定性主要是指用戶將要經過哪幾個基站的控制區域很難確定， 而時間不確定性主要是指不知道用戶什么時候出現在該基站的控制范圍內。為了能提供更好的 QoS 服務，很多學者對移動計算中位置預測進行了大量的研究。在文獻中認為時間和空間的移動性相互獨立，用戶出現在每個相鄰基站內的概率是相同的， 這樣通過計算其在各個相鄰基站的出現概率， 來讓預測經過的基站為用戶預留信道資源。該方法的缺點是用戶移動的規律并不是相同的，也就是說移動用戶對每個基站的訪問概率并不一樣， 所以實際的效果并不理想。一種基于用戶歷史數據的統計概率方法在文獻中提出， 該方法根據用戶歷史統計數據，計算從基站 a 到基站 b 的概率， 然后根據計算的概率， 為該用戶在最可能到達的時間段里為其預留資源。Samrat Ganguly 博士在文獻提出一種基于時間片概念的資源預留方法， 該方法將用戶到達每個區域劃分為一系列的時間片斷， 然后從數據多項式的角度來對這些時間片的概率進行計算和優化，該方法優化了資源預留的最小單位，從數學的角度來看提高了預留算法的效率。
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