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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>基于徑向基神經網絡的局域預測法及其應用

基于徑向基神經網絡的局域預測法及其應用

2009-04-23 | rar | 184 | 次下載 | 3積分

資料介紹

一般的加權一階局域預測法是利用最小二乘法求解模型,從而對混沌時序進行預測。基于徑向基神經網絡的局域預測法是在加權一階局域預測模型的理論基礎上,應用徑向基神經網絡代替加權一階局域預測模型構成了基于徑向基神經網絡的局域預測模型。通過對Logistic映射以及Lorenz系統的3個分量的混沌時間序列的預測仿真,表明該預測方法對混沌時間序列的預測具有較好的效果。
關鍵詞:混沌時序;相空間重構;RBF神經網絡;局域預測
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