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在癌癥分類中基于分層抽樣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成算法

2010-02-22 | rar | 221 | 次下載 | 5積分

資料介紹

在基因表達譜數(shù)據(jù)的分析中,針對有效合理地選擇特征基因集的問題,本文將分層抽樣技術(shù)引入特征基因選擇,提高特征基因集的分類能力。以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為分量分類器,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成進行分類預(yù)測。并在結(jié)腸癌數(shù)據(jù)集上進行實驗,實驗結(jié)果表明該方法能有效地降低特征基因集選擇的復(fù)雜性,提高對于未知樣本的分類預(yù)測效果。

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