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流量預測是流量工程，擁塞控制和網絡管理的核心問題。該文針對網絡流量的特點，將卡爾曼濾波和小波分析混合的預測算法引入到網絡流量預測領域中，對其進行了理論證明。仿真結果表明，該算法與傳統的算法相比，具有較高的預測精度和較好的實時性與廣譜性。
Traffic prediction is the core of network quality of service problems, such as traffic engineering and
congestion control, etc. According to the characters of traffic, a novel network traffic prediction algorithm in which
Kalman filter and wavelet are mixed is presented and proved abstractly. The simulation results show that the
proposed algorithm can guarantee higher precision and better real-time processing compared with traditional
algorithm.
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