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基于壓縮感知的數據收集算法在能量受限、數據冗余的無線傳感網中有巨大的應用潛力，現有研究大多假定無線鏈路理想．通過實驗說明，有損鏈路丟包會嚴重影響壓縮感知數據收集算法的數據重構質量．提出了一種基于重傳與時間序列相關性預測（CS data gathering based on retransmission and time series correlation prediction，簡稱CS-RTSC）的數據收集算法，將有損鏈路上的丟包建模為隨機丟包和塊狀丟包，設計了基于滑動窗統計的丟包類型預判算法，在檢測到鏈路丟包時判斷丟包類型，對隨機丟包采用重傳恢復，對塊狀丟包設計了基于時間序列相關性預測算法恢復，仿真結果表明：該算法能夠有效降低有損鏈路丟包對CS數據收集的影響；在網絡丟包率達到30%時，CS數據重構的相對誤差僅比理想鏈路下的CS相對重構誤差高0.1%．
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