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基于向量范數(shù)的局域加權回歸預測法

2009-12-30 | rar | 223 | 次下載 | 3積分

資料介紹

本文分析了基于關聯(lián)度的混沌序列局域加權線性回歸預測法的缺點與不足,提出
了一種新的基于向量范數(shù)的混沌序列局域加權線性回歸預測法。該新方法在原預測方法的基礎上,改變了相空間中矢量權值的求解方法,從而簡化了原方法繁復的計算。首先對混沌序列預測理論和方法做些必要的系統(tǒng)闡述;然后提出了一種改進的新的預測方法;最后將這種新方法應用于電力系統(tǒng)短期負荷預測,得到了理想的預測結果。實例證明了這種新方法的有效性。
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