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針對(duì)因?yàn)榕恼諘r(shí)光線不足或拍攝角度不佳而拍出逆光圖像影響肉眼觀察或計(jì)算機(jī)識(shí)別的問題，提出一種改進(jìn)的非線性亮度提升模型的逆光圖像恢復(fù)手段。已有的非線性亮度提升方法雖然能夠提高逆光區(qū)域的亮度，但往往由于過度提升導(dǎo)致高亮度區(qū)域失真。在已有的圖像亮度處理算法基礎(chǔ)上，提出基于非線性亮度提升模型的自適應(yīng)逆光圖像恢復(fù)方法，采用對(duì)數(shù)函數(shù)的轉(zhuǎn)換關(guān)系對(duì)圖像亮度進(jìn)行分段處理，其分段閾值由Otsu閾值分割決定，其轉(zhuǎn)換函數(shù)中逆光區(qū)域的調(diào)節(jié)系數(shù)由逆光區(qū)像素面積比計(jì)算得到。仿真結(jié)果顯示，新方法提升了圖像質(zhì)量且確保了整幅圖片自然不失真，與利用對(duì)數(shù)函數(shù)轉(zhuǎn)換關(guān)系，并在HSI空間模型下對(duì)圖像亮度進(jìn)行調(diào)節(jié)的方法相比，提升了處理性能。
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