完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標(biāo)簽 > 卷積
在泛函分析中,卷積、旋積或褶積(英語:Convolution)是通過兩個函數(shù)f和g生成第三個函數(shù)的一種數(shù)學(xué)算子,表征函數(shù)f與g經(jīng)過翻轉(zhuǎn)和平移的重疊部分函數(shù)值乘積對重疊長度的積分。
文章:55個 視頻:1個 瀏覽:18754次 帖子:1個
卷積的定義 卷積是兩個變量在某范圍內(nèi)相乘后求和的結(jié)果。 如果卷積的變量是序列x(n)和h(n),則卷積的結(jié)果 ,其中星號*表示卷積。 當(dāng)時序n=0時,序...
2017-11-28 標(biāo)簽:卷積 16.1萬 0
分三個部分來理解: 1.信號的角度 2.?dāng)?shù)學(xué)家的理解(外行) 3.與多項式的關(guān)系卷積這個東東是“信號與系統(tǒng)”中論述系統(tǒng)對輸入信號的響應(yīng)而提出的。 ...
我們都知道,卷積核的作用在于特征的抽取,越是大的卷積核尺寸就意味著更大的感受野,當(dāng)然隨之而來的是更多的參數(shù)。
2018-08-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積 2.3萬 0
卷積過程是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最主要的特征。然而卷積過程有比較多的細節(jié),初學(xué)者常會有比較多的問題,這篇文章對卷積過程進行比較詳細的解釋。
2019-05-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積 1.9萬 0
大家好,又到了每日學(xué)習(xí)的時間了,今天咱們來聊一聊數(shù)字信號處理中DFT、DTFT和DFS的關(guān)系,咱們通過幾幅圖來對比,探討一下哦。 很多同學(xué)學(xué)習(xí)了數(shù)字信號...
卷積這個東東是“信號與系統(tǒng)”中論述系統(tǒng)對輸入信號的響應(yīng)而提出的。因為是對模擬信號論述的,所以常常帶有繁瑣的算術(shù)推倒,很簡單的問題的本質(zhì)常常就被一大堆公式...
好啦,看似問題都解決了,目標(biāo)成功達成。剩下的我們就只需要重復(fù)的進行等長卷積+等長卷積+使用一個size=3和stride=2進行maxpooling進行...
2019-01-28 標(biāo)簽:濾波器卷積深度學(xué)習(xí) 8839 0
探討神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本架構(gòu):單元/神經(jīng)元、連接/權(quán)重/參數(shù)、偏置項
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)幾乎可以在每個領(lǐng)域幫助我們用創(chuàng)造性的方式解決問題。本文將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)知識。讀后你將對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有個大概了解,它是如何工作的?如何創(chuàng)建...
2020-10-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)元 8339 0
淺談卷積運算在數(shù)字信號處理的應(yīng)用與優(yōu)勢
在數(shù)字信號處理當(dāng)中,常用到了運算內(nèi)容有:卷積運算、差分方程計算、功率譜密度計算、復(fù)頻率變換及模數(shù)和數(shù)值轉(zhuǎn)換、矩陣運算、對數(shù)指數(shù)運算、相關(guān)系數(shù)運算、離散傅...
2018-10-29 標(biāo)簽:數(shù)字信號處理FFT卷積 8317 0
什么是離散信號?離散信號與系統(tǒng)的時域分析,信號與系統(tǒng)電子課件五免費下載立即下載
類別:課件下載 2018-08-23 標(biāo)簽:卷積信號與系統(tǒng)離散信號 1582 0
基于注意力機制和多尺度特征融合的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)立即下載
類別:人工智能 2021-03-22 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像卷積 1564 0
緊湊的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究綜述立即下載
類別:人工智能 2021-04-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型卷積 1184 0
基于迭代膨脹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與ATT的實體名識別方法立即下載
類別:人工智能 2021-03-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積識別 1108 0
信號與系統(tǒng)教程之連續(xù)時間系統(tǒng)的時域分析立即下載
類別:課件下載 2018-10-29 標(biāo)簽:卷積信號與系統(tǒng)時域分析 1106 0
線性系統(tǒng)中,信號只能以乘以一個常數(shù)之后再相加的方式進行組合。例如,一個信號不能直接乘以另外一個信號。
2021-05-02 標(biāo)簽:數(shù)字信號處理卷積 1.1萬 0
輸入層讀入經(jīng)過規(guī)則化(統(tǒng)一大小)的圖像,每一層的每個神經(jīng)元將前一層的一組小的局部近鄰的單元作為輸入,也就是局部感受野和權(quán)值共享,神經(jīng)元抽取一些基本的視覺...
2020-08-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積CNN 1.0萬 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在根本性的缺陷解析
經(jīng)過一段漫長時期的沉寂之后,人工智能正在進入一個蓬勃發(fā)展的新時期,這主要得益于深度學(xué)習(xí)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)近年來取得的長足發(fā)展。更準(zhǔn)確地說,人們對深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生...
2020-07-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積計算機視覺 7425 1
提交 卷積操作的維度計算是定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的重要問題,在使用如PyTorch、Tensorflow等深度學(xué)習(xí)框架搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時候,對每一層輸入的維度和...
圖像語義分割是圖像處理和是機器視覺技術(shù)中關(guān)于圖像理解的重要任務(wù)。語義分割即是對圖像中每一個像素點進行分類,確定每個點的類別,從而進行區(qū)域劃分,為了能夠幫...
在數(shù)字信號處理領(lǐng)域,離散時間系統(tǒng)的輸出響應(yīng),可以直接由輸入信號與系統(tǒng)單位沖激響應(yīng)的離散卷積得到。離散卷積在電子通信領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,是工程應(yīng)用的基礎(chǔ)。如果直
本文主要啟發(fā)來源SIGIR2018的這篇綜述性slides《Deep Learning for Matching in Search and Recom...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的七個注意事項
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的七個注意事項
2020-08-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法卷積 4191 0
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語言教程專題
電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |