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標(biāo)簽 > 卷積

卷積

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在泛函分析中,卷積、旋積或褶積(英語:Convolution)是通過兩個函數(shù)f和g生成第三個函數(shù)的一種數(shù)學(xué)算子,表征函數(shù)f與g經(jīng)過翻轉(zhuǎn)和平移的重疊部分函數(shù)值乘積對重疊長度的積分。

文章:55 視頻:1 瀏覽:18754 帖子:1

卷積技術(shù)

什么是卷積_卷積的意義

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卷積的定義 卷積是兩個變量在某范圍內(nèi)相乘后求和的結(jié)果。 如果卷積的變量是序列x(n)和h(n),則卷積的結(jié)果 ,其中星號*表示卷積。 當(dāng)時序n=0時,序...

2017-11-28 標(biāo)簽:卷積 16.1萬 0

卷積的本質(zhì)是什么?有什么物理意義?幽默的給你解釋

分三個部分來理解: 1.信號的角度 2.?dāng)?shù)學(xué)家的理解(外行) 3.與多項式的關(guān)系卷積這個東東是“信號與系統(tǒng)”中論述系統(tǒng)對輸入信號的響應(yīng)而提出的。 ...

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2018-08-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積 2.3萬 0

詳解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積過程

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卷積過程是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最主要的特征。然而卷積過程有比較多的細節(jié),初學(xué)者常會有比較多的問題,這篇文章對卷積過程進行比較詳細的解釋。

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詳細解讀高斯濾波---卷積和積分運算

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那可是天文數(shù)字,而且這里面絕大部分的矩形有重疊,重疊意味著什么?在算求和的時候有重復(fù)性的工作,其實我們是可以有效的利用已經(jīng)計算過的信息的。

2019-08-09 標(biāo)簽:濾波卷積積分 1.3萬 0

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大家好,又到了每日學(xué)習(xí)的時間了,今天咱們來聊一聊數(shù)字信號處理中DFT、DTFT和DFS的關(guān)系,咱們通過幾幅圖來對比,探討一下哦。 很多同學(xué)學(xué)習(xí)了數(shù)字信號...

2018-06-11 標(biāo)簽:FPGATFT卷積 1.2萬 0

淺析卷積的本質(zhì)及物理意義

卷積這個東東是“信號與系統(tǒng)”中論述系統(tǒng)對輸入信號的響應(yīng)而提出的。因為是對模擬信號論述的,所以常常帶有繁瑣的算術(shù)推倒,很簡單的問題的本質(zhì)常常就被一大堆公式...

2018-09-27 標(biāo)簽:卷積系統(tǒng) 1.2萬 0

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好啦,看似問題都解決了,目標(biāo)成功達成。剩下的我們就只需要重復(fù)的進行等長卷積+等長卷積+使用一個size=3和stride=2進行maxpooling進行...

2019-01-28 標(biāo)簽:濾波器卷積深度學(xué)習(xí) 8839 0

探討神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本架構(gòu):單元/神經(jīng)元、連接/權(quán)重/參數(shù)、偏置項

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)幾乎可以在每個領(lǐng)域幫助我們用創(chuàng)造性的方式解決問題。本文將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)知識。讀后你將對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有個大概了解,它是如何工作的?如何創(chuàng)建...

2020-10-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)元 8339 0

淺談卷積運算在數(shù)字信號處理的應(yīng)用與優(yōu)勢

在數(shù)字信號處理當(dāng)中,常用到了運算內(nèi)容有:卷積運算、差分方程計算、功率譜密度計算、復(fù)頻率變換及模數(shù)和數(shù)值轉(zhuǎn)換、矩陣運算、對數(shù)指數(shù)運算、相關(guān)系數(shù)運算、離散傅...

2018-10-29 標(biāo)簽:數(shù)字信號處理FFT卷積 8317 0

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卷積帖子

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簡談卷積—幽默笑話談卷積

標(biāo)簽:卷積 3673 0

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卷積資訊

信號與系統(tǒng)中卷積分析和總結(jié)

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“卷積”是信號與系統(tǒng)時域分析中的一個重要內(nèi)容。本文對此知識點進行了詳細的分析和總結(jié),并給出了多道例題及詳細解答。 (一)常用信號的卷積表 首先,將常用信...

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線性系統(tǒng)中,信號只能以乘以一個常數(shù)之后再相加的方式進行組合。例如,一個信號不能直接乘以另外一個信號。

2021-05-02 標(biāo)簽:數(shù)字信號處理卷積 1.1萬 0

CNN的十個特征和實現(xiàn)圖像識別的步驟

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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在根本性的缺陷解析

經(jīng)過一段漫長時期的沉寂之后,人工智能正在進入一個蓬勃發(fā)展的新時期,這主要得益于深度學(xué)習(xí)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)近年來取得的長足發(fā)展。更準(zhǔn)確地說,人們對深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生...

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語義分割算法系統(tǒng)介紹

圖像語義分割是圖像處理和是機器視覺技術(shù)中關(guān)于圖像理解的重要任務(wù)。語義分割即是對圖像中每一個像素點進行分類,確定每個點的類別,從而進行區(qū)域劃分,為了能夠幫...

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本文通過通俗易懂的文字解釋了圖像卷積、邊緣提取以及濾波去燥的概念及其分類。? 一、圖像卷積 現(xiàn)在有一張圖片 f(x,y) 和一個kernel核 w(a,...

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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的七個注意事項

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2020-08-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法卷積 4191 0

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