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為了解決以上問題,本文提出了一種新的直推式ZSL方法。我們假定有標注的源數據和目標數據都可以在訓練階段得到。一方面,有標注的源數據可以用于學習圖像與語義...
本次實驗在三個數據集上進行:Cityscapes、NYU和ADE20K。Cityscapes數據集包含的是城市道路景觀照,其中有3000張帶有精細標記的...
Facebook的研究可能會改變這一切,將閉眼替換為睜開的眼睛
在測試中,人們錯誤地將虛假的睜眼照片誤認為是真實的照片,或者說他們不能確定哪些是真實的,認為這樣的被測試者超過了50%。除非觀看者知道一張照片被篡改,否...
基于單目圖像的深度估計算法,大幅度提升基于單目圖像深度估計的精度
雙目匹配需要把左圖像素和右圖中其對應像素進行匹配,再由匹配的像素差算出左圖像素對應的深度,而之前的單目深度估計方法均不能顯式引入類似的幾何約束。由于深度...
盡管使用神經網絡進行圖片去模糊并不是一個新想法,但騰訊優圖實驗室別出心裁的將物理直覺結合進來以促進模型訓練。在騰訊優圖實驗室新算法的論文中,其網絡模仿了...
簡要回顧視頻理解方面的近年進展,并對未來可能的研究方向作一展望
Ng等人先提取每一幀的深度卷積特征,再設計特征融合方法得到最終輸出。其中,紫色代表沿時間方向進行最大匯合(max-pooling),黃色代表全連接層,綠...
get_face_mask()的定義是為一張圖像和一個標記矩陣生成一個遮罩,它畫出了兩個白色的凸多邊形:一個是眼睛周圍的區域,一個是鼻子和嘴部周圍的區域...
總而言之,GAN由最開始的隨機噪聲生成圖片,逐漸在眾多領域得到發展。有研究者使用GAN研究半監督學習問題,也有研究者進行圖像到圖像的生成探索,如給定輪廓...
研究人員表示,當前基于深度學習的圖像修復方法成效有限,因為針對丟失像素的輸出必然取決于為找出丟失像素而必須提供給神經網絡的輸入值。這就會導致圖像中出現諸...
為了探索這一點,我們可以把MNIST數據點看作是在一個784維立方體中固定的一點。立方體的每個維度都對應一個特定的像素,根據像素強度,數據點的范圍在0到...
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