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阿里&華科大提出ONE-PEACE:更好的通用表征模型,刷新多個SOTA!
ImageBind算是跨出了重要的一步,但我之前文章提了我的個人觀點,就是采用小規模其他模態和圖像的對齊數據來實現其他模態encoder和CLIP的vi...
微軟提出Control-GPT:用GPT-4實現可控文本到圖像生成!
該研究提出了一個簡單而有效的框架 Control-GPT,它利用 LLM 的強大功能根據文本 prompt 生成草圖。Control-GPT 的工作原理...
OpenOOD v1.5:更全面、更精確的分布外檢測代碼庫及測試平臺
對于訓練好的圖像分類器,能讓其可靠地在開放世界中工作的一個關鍵能力便是檢測未知的、分布外的(out-of-distribution, OOD)樣本。例如...
超分畫質大模型!華為和清華聯合提出CoSeR:基于認知的萬物超分大模型
一是缺乏泛化能力。為了實現更好的超分效果,通常需要針對特定場景使用特定傳感器采集到的數據來進行模型訓練,這種學習方式擬合了某種低清圖像和高清圖像間的映射...
不過,對低能標的如此追求,也會帶來一些副作用。其中之一,可能就是探索進程會很曲折、結果可靠性會出現漲落。最近關于“天使粒子”的一些討論,即為其中一例。而...
計算機視覺迎來GPT時刻!UC伯克利三巨頭祭出首個純CV大模型!
在損失函數上,研究者從自然語言社區汲取靈感,即掩碼 token 建模已經「讓位給了」序列自回歸預測方法。一旦圖像、視頻、標注圖像都可以表示為序列,則訓練...
圖像的輪廓是指圖像中具有相同顏色或灰度值的連續點的曲線。輪廓和邊緣是有聯系的,邊緣是輪廓的基礎,輪廓是邊緣的連續集合。
它不需要在復雜的深度學習模型上進行訓練或做精細的微調,只需要做好fMRI(功能磁共振成像技術)成像到Stable Diffusion中潛在表征的簡單線性...
即插即用!百度提出S3IM:用于NeRF提點的Magic Loss
用一句話來總結這個工作就是——我們提出了一種即插即用的loss S3IM(隨機結構相似性),可以近乎零成本地顯著提升現存NeRF類方法的性能指標。在幾個...
DMGFile Extractor軟件會從電腦上損壞的DMG中提取HTML文件嗎
如果您使用的是Windows10/8.1/8/7或Vista,請以“以管理員身份運行”的身份啟動該軟件。Microsoft.NETframework 4...
WACV 2023 I從ScanNeRF到元宇宙:神經輻射場的未來
神經輻射場(NeRF)通過將三維場景編碼成隱式表示,在視覺領域中廣泛應用。通過學習多層感知機(MLP)來建立隱式映射,其中包括中間的MLP(pos)用于...
李飛飛團隊新作SiamMAE:孿生掩碼自編碼器,刷榜視覺自監督方法!
先隨機采樣兩個視頻幀,并進行非對稱掩碼操作;然后SiamMAE編碼器網絡對兩個幀進行獨立處理,最后使用交叉注意層組成的解碼器來預測未來幀(future ...
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