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標(biāo)簽 > 圖像
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以CycleGAN和pix2pix為代表的風(fēng)格遷移網(wǎng)絡(luò)是將圖像從一個領(lǐng)域轉(zhuǎn)移到另一個領(lǐng)域的模型(例如將馬變成斑馬,將素描畫編程帶有顏色的圖像)。結(jié)果是,...
2018-10-31 標(biāo)簽:圖像GAN機(jī)器學(xué)習(xí) 3784 0
視覺系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識:關(guān)于攝像元件CCD
在檢測位置及檢測物體的尺寸均已確定的情況下,使用一個光電傳感器就可以檢測該位置是否存在該物體。但是,在生產(chǎn)線上的位置不確定、工件有不同尺寸,或者不只是檢...
2019-05-08 標(biāo)簽:傳感器圖像視覺系統(tǒng) 3697 0
用TensorFlow.js在瀏覽器中構(gòu)建了一個使用任意圖像進(jìn)行風(fēng)格化的demo
將模型移植到瀏覽器上的最大問題是模型大小。風(fēng)格網(wǎng)絡(luò)基于Inception-v3,它的權(quán)重> 97MB。作者使用distillation,能夠用9.6MB...
2018-11-22 標(biāo)簽:圖像瀏覽器TensorFlow 3679 0
一種基于對抗訓(xùn)練的圖像翻譯技術(shù),為裸女們自動“穿”上比基尼
對于生成器,我們測試了兩種流行的結(jié)構(gòu)。首先我們測試了 9-Blocks ResNet 結(jié)構(gòu)的生成器,這種結(jié)構(gòu)由帶殘余連接的自編碼器構(gòu)成,我們在每層的卷積...
利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來解決傳統(tǒng)交錯的計算框架中遮擋物檢測問題
現(xiàn)有的大多數(shù)方法都是視差或光流估計來解決遮擋物的檢測問題。最簡單也是最廣泛使用的方法是左右交叉檢查 (left-right-cross-checking...
2018-08-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像計算機(jī)視覺 3655 0
由于我們沒有標(biāo)準(zhǔn)答案,為了對比兩個不同視頻中的目標(biāo)人物,我們分析了目標(biāo)人物的重建過程(也就是將源視頻人物當(dāng)做目標(biāo)人物)。另外,為了評估每一幀的生成質(zhì)量,...
為了能夠使得輸入圖像兼容更多的網(wǎng)絡(luò),預(yù)處理時對圖像的高和寬進(jìn)行了限制,使其能夠被16整除。確保網(wǎng)絡(luò)中一些含有降采樣操作的層(conv with stri...
2019-08-02 標(biāo)簽:圖像數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)集 3561 0
相機(jī)標(biāo)定之四個坐標(biāo)系之間的變換關(guān)系
世界坐標(biāo)系,相機(jī)坐標(biāo)系,圖像物理坐標(biāo)系,像素坐標(biāo)系之間的關(guān)系。
和之前文章中的兩個物種(貓和狗)的分類略有不同,這次使用的數(shù)據(jù)集全部是狗,需要把這些狗分到不同的類別中。也就是說,圖片之間特征的區(qū)別的差異要比之前貓和狗...
一種新穎、高效且易于計算的結(jié)構(gòu)性度量來評估非二進(jìn)制前景圖
因此,AUC評價方法完全依賴于插值的結(jié)果,忽略了錯誤發(fā)生的位置,也沒有考慮到對象的結(jié)構(gòu)性度量。原因在于,AUC曲線是多個領(lǐng)域通用的評價指標(biāo),前景圖檢測領(lǐng)...
Facebook研究人員提出了一個大規(guī)模圖像文本提取和識別系統(tǒng)——Rosetta
我們的 OCR 系統(tǒng) Rosetta 主要包含兩個階段:檢測和識別階段。在檢測階段,我們的系統(tǒng)能夠檢測出圖像中可能包含文字的矩形區(qū)域。在識別階段,我們對...
2018-09-07 標(biāo)簽:圖像Facebook識別系統(tǒng) 3400 0
通過將GAN和AR技術(shù)結(jié)合,真的能把素面吃出拉面味!
對于食物到食物的圖像轉(zhuǎn)換,這里用了基于 StarGAN 的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),實時運行。因此,該系統(tǒng)可以根據(jù)原始食物的變化,動態(tài)并且可交互地進(jìn)行操作。此外,因為是...
OpenAl提出了一種適用于文本、圖像和語音的稀疏Transformer
上圖中間是第一種步進(jìn)注意力的版本,可以粗略的理解為每一個位置需要注意它所在的行和列;另一種固定注意力的方式則嘗試著從固定的列和元素中進(jìn)行處理,這種方式對...
2019-04-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像數(shù)據(jù)建模 3349 0
基于計算機(jī)視覺領(lǐng)域中所提出的圖像字幕,能夠輸出趣味字幕的系統(tǒng)
Wang等人提出了一種自動“meme”生成技術(shù)。meme是一種有趣的圖像,通常包含幽默文字。Wang等人通過統(tǒng)計分析meme和評論之間的相關(guān)性,從而對概...
Facebook的研究人員提出了一個能從真實視頻中抽取可控制主角的模型Vid2Game
隨后將生成的位姿及給定的背景輸入Pose2Frame將生成高分辨率的真實視頻序列。同樣以運動員作為例子,將運動員位姿和網(wǎng)球拍的序列輸入,模型將生成一個R...
2019-04-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像Facebook 3317 0
慢慢的,隨著Nets越來越老,越來越聰明,他們開始在See-Far中發(fā)現(xiàn)越來越多的信號模式。他們發(fā)現(xiàn)的每個新模式都能幫他們更準(zhǔn)確地對數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類。由于...
2019-05-15 標(biāo)簽:圖像機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3286 0
一個能同時完成四個任務(wù)的的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
顧名思義,“表示”(representation) 就是信息在網(wǎng)絡(luò)中編碼的方式。當(dāng)一個單詞、一個句子或一幅圖像 (或其他任何東西) 作為輸入提供給一個訓(xùn)...
2019-03-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像生成器 3282 0
如果讓AI自行理解人類顏值的意義,我們會不會得到更好的效果?
本文沒有使用基于心理學(xué)發(fā)現(xiàn)的低級面部幾何特征,而是提出了一種關(guān)于面部特征(如眉毛形狀、鼻子大小、頭發(fā)顏色)與面部吸引力之間相關(guān)性的新研究。該研究受到 L...
2019-02-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像人工智能 3281 0
如何使用計算機(jī)視覺技術(shù)識別棋子及其在棋盤上的位置
本期我們將一起學(xué)習(xí)如何使用計算機(jī)視覺技術(shù)識別棋子及其在棋盤上的位置
2022-03-21 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)計算機(jī)圖像 3233 0
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