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標簽 > 圖像
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其中⊙表示點乘,即每個矩陣元素對應相乘,M是由0和1構成的二進制掩碼。在每次完成部分卷積操作后,掩膜要進行一輪更新。這意味著如果卷積能夠在至少一個有效輸...
一個能通過空間條件坐標和隱變量生成圖像片、并合成完整圖片的網絡模型
在前文的架構圖中我們已經看到它由生成器和判別器兩個網絡和兩套坐標系統組成,其中包括了細粒度的局域圖像片坐標系統和粗粒度的宏圖像片坐標系統。整個過程中包含...
通過簡單的「圖像旋轉」預測便可為圖像特征學習提供強大監督信號
我們的研究遵循自監督范例,并提出,通過訓練卷積神經網絡(ConvNets)識別應用于其作為輸入的圖像的幾何變換,從而學習圖像表示。更具體地說,首先,我們...
討論游戲Emoji Scavenger Hunt的內部運作方式
Emoji Scavenger Hunt 游戲的核心功能是識別您的相機所看到的物體,并將其與游戲要求您找到的物體(表情符號)相匹配。但相機如何知道它看到...
2018-10-13 標簽:圖像機器學習TensorFlow 4257 0
當你打開手機,準備拍照,鏡頭會首先把被攝景物投影在圖像傳感器上,與此同時,影像處理器會通過測光、測距,算出合適的參數并指示鏡頭對焦。
太秀了!DeepMind推出最強表示學習模型BigBiGAN
研究人員廣泛評估了BigBiGAN模型的表示學習和生成性能,證明這些基于生成的模型在ImageNet上的無監督表示學習和無條件圖像生成方面都達到了sta...
總而言之,GAN由最開始的隨機噪聲生成圖片,逐漸在眾多領域得到發展。有研究者使用GAN研究半監督學習問題,也有研究者進行圖像到圖像的生成探索,如給定輪廓...
為了解決以上問題,本文提出了一種新的直推式ZSL方法。我們假定有標注的源數據和目標數據都可以在訓練階段得到。一方面,有標注的源數據可以用于學習圖像與語義...
東京大學團隊開源了一款名為「neural collage」的圖像編輯工具
sCBN 是一種特殊形式的條件批正則化方法 (CBN),作為批正則化方法 (BN) 的變體,它能夠對 BN 中的參數按類語義信息進行編碼。對于圖像的局部...
在本文工作中,作者提出了DeepIM——一種基于深度神經網絡的迭代6D姿態匹配的新方法。給定測試圖像中目標的初始6D姿態估計,DeepIM能夠給出相對S...
可微圖像參數表示邀請我們提出了這樣一個問題:“反向傳播通過的是什么樣的圖像生成過程?”答案是相當多樣的過程,其中一些奇異的可能性,可以創造多種多樣的有趣...
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