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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)科學(xué)
數(shù)據(jù)科學(xué)是利用科學(xué)方法、流程、算法和系統(tǒng)從數(shù)據(jù)中提取價值的跨學(xué)科領(lǐng)域。數(shù)據(jù)科學(xué)家綜合利用一系列技能（包括統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)科學(xué)和業(yè)務(wù)知識）來分析從網(wǎng)絡(luò)、智能手機(jī)、客戶、傳感器和其他來源收集的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)科學(xué)是利用科學(xué)方法、流程、算法和系統(tǒng)從數(shù)據(jù)中提取價值的跨學(xué)科領(lǐng)域。數(shù)據(jù)科學(xué)家綜合利用一系列技能（包括統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)科學(xué)和業(yè)務(wù)知識）來分析從網(wǎng)絡(luò)、智能手機(jī)、客戶、傳感器和其他來源收集的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)科學(xué)揭示趨勢并產(chǎn)生見解，企業(yè)可以利用這些見解做出更好的決策并推出更多創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)。數(shù)據(jù)是創(chuàng)新的基石，但是只有數(shù)據(jù)科學(xué)家從數(shù)據(jù)中收集信息，然后采取行動，才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。
一個跨學(xué)科領(lǐng)域，它結(jié)合了統(tǒng)計學(xué)、信息科學(xué)和計算機(jī)科學(xué)的科學(xué)方法、系統(tǒng)和過程，通過結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供對現(xiàn)象的洞察。
為什么Jupyter Notebook會比其他工具更受歡迎？
“有什么好用的IDE/環(huán)境/工具？”是他們提出的最常見的問題之一。這確實也是個不怎么好回答的問題，因為它沒有具體選項。IDE、Sublime Text、...
2018-05-31 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 7.4萬 0
AdaBoost效果不錯，但為何這一算法如此成功卻缺乏解釋，這正是一些疑惑產(chǎn)生的源頭。有些人認(rèn)為AdaBoost是一個超級算法，一枚銀彈，但另一些人顧慮...
2018-11-08 標(biāo)簽：梯度機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 2.5萬 0
大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)的原理和區(qū)別
有沒有想過是選擇大數(shù)據(jù)還是數(shù)據(jù)科學(xué)？如果你對數(shù)據(jù)感興趣，又是一個技術(shù)怪胎，你可能至少有一次會陷入這樣的困境。在我們生活的數(shù)字世界中，數(shù)據(jù)正日益成為組織最...
2021-03-08 標(biāo)簽：大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué) 1.2萬 0
如何在Python中劃分訓(xùn)練/測試集并進(jìn)行交叉驗證
模型過擬合意味著我們把模型“訓(xùn)練得太好了”，通過一遍又一遍的訓(xùn)練，它已經(jīng)把訓(xùn)練數(shù)據(jù)的特征都“死記硬背”了下來。這在模型過于復(fù)雜（和觀察樣本數(shù)相比，模型設(shè)...
2018-11-26 標(biāo)簽：Python數(shù)據(jù)科學(xué) 1.1萬 0
第二個輸出的問題就更大了，因為數(shù)據(jù)框記錄數(shù)據(jù)的方式存在著問題。JupyterLab有一個內(nèi)建的終端，所以我們可以打開終端并使用bash命令head來查看...
2018-10-18 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)科學(xué) 1.1萬 0
該文章介紹了如何通過類型注解在 Python 中使用 macro 宏，該靈感來自于作者以往使用 Rust 的體驗。引入宏系統(tǒng)可為我們提供便捷的調(diào)用方式，...
2018-09-16 標(biāo)簽：Python計算機(jī)圖像數(shù)據(jù)科學(xué) 8769 0
統(tǒng)計學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的真正差別。你分得清嗎？
這兩種方法的目標(biāo)不同，盡管使用的方法類似。機(jī)器學(xué)習(xí)算法的評估使用測試集來驗證其準(zhǔn)確性。統(tǒng)計模型可以使用置信區(qū)間，顯著性檢驗和其他檢驗對回歸參數(shù)進(jìn)行分析，...
2019-04-08 標(biāo)簽：傳感器機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 8723 0
這條公理表示為如果兩事件互斥（即兩事件不可能同時發(fā)生），那么這兩個事件其中有一個發(fā)生的概率等于各個事件發(fā)生的（邊緣）概率之和。我早說過了，這讓人疑惑。讓...
2018-09-24 標(biāo)簽：概率論數(shù)據(jù)科學(xué) 8065 0
機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)必讀的10本免費在線電子書和書的詳細(xì)介紹
本書介紹了在Python中處理數(shù)據(jù)所必需的核心庫：特別是IPython，NumPy，Pandas，Matplotlib，Scikit-Learn和相關(guān)軟...
2018-07-01 標(biāo)簽：貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí)Python 6780 0
解釋數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能這3者之間的差異和區(qū)別
誠然，這些領(lǐng)域確實有很多重疊，再加上媒體連續(xù)不斷的捆綁營銷炒作，人們很容易把它們誤解為同一種東西。但事實上，數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能這三個概念是不可...
2018-01-12 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 6562 0
類別：物聯(lián)網(wǎng) 2021-04-23 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)科學(xué)
類別：數(shù)值算法/人工智能 2017-09-22 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)科學(xué)
教育部公布了好消息：人工智能專業(yè)被列入新增審批本科專業(yè)名單
十年間，每年新設(shè)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的院校數(shù)都為個位數(shù)，基本上就在兩三所院校左右。但在2016和2017年兩年，一下子迎來了大幅增長。2017年，有19所...
2019-04-08 標(biāo)簽：AI人工智能大數(shù)據(jù) 9776 0
關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)的趨勢和前景
本文分析了全球不同國家、不同行業(yè)和不同規(guī)模企業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū)增長的比例和趨勢。
2019-05-22 標(biāo)簽：大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué) 7005 0
什么是數(shù)據(jù)科學(xué)家？需要認(rèn)證嗎？
Fleming說，提供認(rèn)證將“有助于使我們的組織成為一個有吸引力的工作場所，因為它將為我們的員工提供對他們有價值的證書。這也將幫助他們提高他們的技能，這...
2019-02-14 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)科學(xué) 6675 0
根據(jù)報告顯示，金融領(lǐng)域基礎(chǔ)崗位的削減，導(dǎo)致勞動力需求的下降。不過高端的復(fù)合型金融人才因為過硬的知識水平和解決復(fù)雜問題的能力，面對復(fù)雜多變環(huán)境的決策力和領(lǐng)...
2018-06-27 標(biāo)簽：人工智能金融數(shù)據(jù)科學(xué) 6471 0
使用NVIDIA的數(shù)據(jù)科學(xué)加速庫——NVIDIA CUDA-X AI，將機(jī)器學(xué)習(xí)項目加速20倍
沃爾瑪供應(yīng)鏈技術(shù)與云高級副總裁Srini Venkatesan表示：“RAPIDS軟件有望使我們的重點工程流程實現(xiàn)規(guī)模化擴(kuò)展，讓我們能夠運行最復(fù)雜的機(jī)器...
2019-03-22 標(biāo)簽：供應(yīng)鏈機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 5815 0
專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)，該如何選擇？
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)是當(dāng)前比較熱門的方向之一，但是由于當(dāng)前大數(shù)據(jù)尚處在落地應(yīng)用的初期，所以行業(yè)領(lǐng)域往往更關(guān)注于以研究生為代表的高端研發(fā)型人才和高端應(yīng)用型人...
2020-09-18 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué) 5686 0
2019年數(shù)據(jù)科學(xué)與分析領(lǐng)域的主要發(fā)展趨勢
計算機(jī)先驅(qū) Alan Turing 設(shè)想的計算機(jī)具有可與人類智能相媲美的能力。人工智能技術(shù)將讓我們無法區(qū)分由計算機(jī)生成的對話和人類生成的對話。
2018-12-28 標(biāo)簽：AI數(shù)據(jù)科學(xué) 5467 0
數(shù)據(jù)科學(xué)整個行業(yè)的真實現(xiàn)狀
73％目前就業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家擁有研究生學(xué)位。其中碩士學(xué)位較多占44％；剩下博士學(xué)位29％，學(xué)士學(xué)位占到了21%。除了全日制大學(xué)畢業(yè)外，也有部分?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)家擁...
2019-09-01 標(biāo)簽：人工智能亞馬遜數(shù)據(jù)科學(xué) 5302 0
新數(shù)據(jù)科學(xué)家的供過于求，數(shù)據(jù)科學(xué)存在有誤導(dǎo)性的工作需求
這純粹是傳聞，你大可不必相信。但是，基于我參與篩選簡歷、做剛?cè)腴T的數(shù)據(jù)科學(xué)家的導(dǎo)師、做采訪者和受訪者以及與處于類似職位的朋友和同事們的對話的經(jīng)歷，可以初...
2019-03-05 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué) 4636 0
英偉達(dá)表示，人工智能已經(jīng)可以可靠地用于診斷疾病和發(fā)現(xiàn)新藥了
近年來，人工智能迅速發(fā)展，各大公司也在不斷加大對人工智能的投入。英偉達(dá)表示，人工智能已經(jīng)可以可靠地用于診斷疾
2019-04-19 標(biāo)簽：人工智能英偉達(dá)數(shù)據(jù)科學(xué) 4610 0
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