近期，波士頓咨詢公司與中國發(fā)展研究基金會聯(lián)合發(fā)布最新報告《取代還是解放：人工智能對金融業(yè)勞動力市場的影響》，給出參考數(shù)據(jù)與內(nèi)容分析。

根據(jù)報告模型測算，到2027年，中國金融業(yè)從業(yè)人員可達993萬人，其中，將有230萬金融業(yè)崗位，受到人工智能的沖擊，被削減約金融業(yè)從業(yè)人員的23%。余下77%的從業(yè)者的主要任務為復雜問題決策、人際情感互動及應對變化的環(huán)境。因為對于綜合能力的要求較高，將不會受到人工智能的顛覆，反而會在人工智能的協(xié)助下，大幅度提升工作效率。

AI對金融業(yè)的影響巨大

人工智能對金融領(lǐng)域的影響，首先是削減現(xiàn)有崗位，一般是按照一定流程進行的能夠利用程序編碼的常規(guī)性工作，以及不需要進行人際互動的和決策的簡單工作，最容易被替代。而需要人際互動和個性化定制的就需要人才實現(xiàn)目標推進。例如：高凈值客群就需要真實的客戶經(jīng)理面談，以定制專屬的理財計劃。

人工智能好處眾多，提升現(xiàn)有崗位的效率是關(guān)鍵。人工智能可以大幅減少原有崗位的工作時長，相當于提升效率。估算顯示，到2027年，人工智能將使金融行業(yè)保留崗位的工作總時長減少27%，人們每天花在同樣職能時間平均可減少2.1個小時。

在削減工作崗位的同時，人工智能又創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。在開發(fā)、運營維護和應用中體現(xiàn)主要需求，根據(jù)調(diào)查研究表明，主要分為技術(shù)類別的開發(fā)工程師，數(shù)據(jù)科學以及系統(tǒng)架構(gòu)等等，運營類別的人工智能產(chǎn)品運行與維護等，業(yè)務類別負責分析需求與技術(shù)算法之間的邏輯解讀，能夠拓展前沿技術(shù)在現(xiàn)有業(yè)務中的應用。

金融人自處之道

根據(jù)報告顯示，金融領(lǐng)域基礎崗位的削減，導致勞動力需求的下降。不過高端的復合型金融人才因為過硬的知識水平和解決復雜問題的能力，面對復雜多變環(huán)境的決策力和領(lǐng)導力都是程序編碼的人工智能不能取代的。

特別是其中的金融風險管理領(lǐng)域，基于風險模型中的測算可以用人工智能代替，而對于實際經(jīng)驗要求的分析與決策，就要求職業(yè)金融風險管理人才的人腦智慧。

在面對人工智能發(fā)展日新月異的大背景下，金融人只有主動出擊，在危機到來之前提升自我的能力，轉(zhuǎn)型成為不可替代的高端人才，才能平安度過人工智能促使金融行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的陣痛期。是選擇被裁員還是成為浪潮中的勝利者，就看個人的膽識和意志力了。