近期，波士頓咨詢公司與中國發(fā)展研究基金會聯(lián)合發(fā)布最新報告《取代還是解放：人工智能對金融業(yè)勞動力市場的影響》，給出參考數(shù)據(jù)與內(nèi)容分析。

根據(jù)報告模型測算，到2027年，中國金融業(yè)從業(yè)人員可達(dá)993萬人，其中，將有230萬金融業(yè)崗位，受到人工智能的沖擊，被削減約金融業(yè)從業(yè)人員的23%。余下77%的從業(yè)者的主要任務(wù)為復(fù)雜問題決策、人際情感互動及應(yīng)對變化的環(huán)境。因為對于綜合能力的要求較高，將不會受到人工智能的顛覆，反而會在人工智能的協(xié)助下，大幅度提升工作效率。

AI對金融業(yè)的影響巨大

人工智能對金融領(lǐng)域的影響，首先是削減現(xiàn)有崗位，一般是按照一定流程進行的能夠利用程序編碼的常規(guī)性工作，以及不需要進行人際互動的和決策的簡單工作，最容易被替代。而需要人際互動和個性化定制的就需要人才實現(xiàn)目標(biāo)推進。例如：高凈值客群就需要真實的客戶經(jīng)理面談，以定制專屬的理財計劃。

人工智能好處眾多，提升現(xiàn)有崗位的效率是關(guān)鍵。人工智能可以大幅減少原有崗位的工作時長，相當(dāng)于提升效率。估算顯示，到2027年，人工智能將使金融行業(yè)保留崗位的工作總時長減少27%，人們每天花在同樣職能時間平均可減少2.1個小時。

在削減工作崗位的同時，人工智能又創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。在開發(fā)、運營維護和應(yīng)用中體現(xiàn)主要需求，根據(jù)調(diào)查研究表明，主要分為技術(shù)類別的開發(fā)工程師，數(shù)據(jù)科學(xué)以及系統(tǒng)架構(gòu)等等，運營類別的人工智能產(chǎn)品運行與維護等，業(yè)務(wù)類別負(fù)責(zé)分析需求與技術(shù)算法之間的邏輯解讀，能夠拓展前沿技術(shù)在現(xiàn)有業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。

金融人自處之道

根據(jù)報告顯示，金融領(lǐng)域基礎(chǔ)崗位的削減，導(dǎo)致勞動力需求的下降。不過高端的復(fù)合型金融人才因為過硬的知識水平和解決復(fù)雜問題的能力，面對復(fù)雜多變環(huán)境的決策力和領(lǐng)導(dǎo)力都是程序編碼的人工智能不能取代的。

特別是其中的金融風(fēng)險管理領(lǐng)域，基于風(fēng)險模型中的測算可以用人工智能代替，而對于實際經(jīng)驗要求的分析與決策，就要求職業(yè)金融風(fēng)險管理人才的人腦智慧。

在面對人工智能發(fā)展日新月異的大背景下，金融人只有主動出擊，在危機到來之前提升自我的能力，轉(zhuǎn)型成為不可替代的高端人才，才能平安度過人工智能促使金融行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的陣痛期。是選擇被裁員還是成為浪潮中的勝利者，就看個人的膽識和意志力了。