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標簽 > 數據集成
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如果這些系統之間沒有集成,各自的系統所需數據需要多次錄入,增加了信息維護工作量和出錯機會,每個系統都是一座信息孤島。如果是成立多年的企業,他們的信息化路...
對于IT操作的AIOps見解,及其10大應用方向與其目標和優勢
AIOps包括使用AI和ML技術以及大數據、數據集成和自動化技術,以幫助IT操作更智能、更具預測性。
物聯網(IoT)正迅速成為現代企業的技術必需品。意識到這一點,企業正加緊努力實施和擴展物聯網網絡。然而,盡管企業越來越多地投資于物聯網計劃,但它們也面臨...
工業專家們學會了數字領域的漸進式轉型,讓特定的操作更加方便。 在最近的一項調查中,有94%的行業專業人士告訴AI公司Plutoshift,數字化轉型遍及...
什么是數據集成? 狹義的數據集成定義是指將不同源的數據組合成一個統一視圖。而更廣義的解釋是:數據集成是數據庫之間移動數據的過程 - 內部,外部或兩者。這...
智慧工地系統融合了計算機技術、物聯網、多媒體技術、網絡技術、視頻處理、大數據、云計算等技術,以PC、手機、機器人三位一體的方式為企業現場工程管理提供先進...
電腦只是硬件,具體的功能還必須通過軟件來實現,例如Word, Excel等都是常用軟件。稍有規模的企業都是由多個部門組成的,部門之間的信息交流就需要更復...
工業互聯網平臺需要解決多類工業設備接入、多源工業數據集成、海量數據管理與處理、工業數據建模分析、工業應用創新與集成、工業知識積累迭代實現等一系列問題,涉...
隨著數字傳感技術和物聯網 (IoT) 的興起,制造商現在越來越多地在日常運營中處理大量數據。此類數據流源自整個組織的不同來源,例如機器傳感器、供應鏈、監...
CRM和ERP軟件關注的企業問題不同。CRM系統更偏重于外向型的問題,比如營銷、服務等與市場和客戶相關的外部資源,強調合理利用優質服務來開拓和保持客戶,...
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