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      標簽　>　數據集

      數據集

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      文章：1155個 瀏覽：25312次 帖子：26個

      數據集技術

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      ML 中的許多傳統研究方法也同樣受到對標記訓練數據的需求的推動。我們首先將這些方法與弱監督方法 (weak supervision) 區分開來：弱監督是...

      2019-03-16 標簽：AI機器學習數據集 3186 0

      Adobe研究院的研究者們提出了全新的通用深度網絡架構CPNet

      Adobe研究院的研究者們提出了全新的通用深度網絡架構CPNet

      我們將網絡的核心命名為”CP模塊“，其結構如下，大致分為兩個部分。輸入和輸出都是一個THW x C的視頻表征張量，我們將這兩者都視為一個THW個點的帶C...

      2019-05-25 標簽：矩陣數據集深度學習 3178 0

      面部識別技術成為整個AI行業最為常見的技術應用之一

      隨著社交網絡的興盛和自媒體的發展，普通人的照片也突然多了起來。研究人員默認這些照片是對所有人開放的，有時他們甚至會從 YouTube 的視頻中抓取面部圖片。

      2019-04-01 標簽：IBM數據集面部識別 3177 0

      如何應用Anomalib在數據集不平衡的情況下檢測缺陷 ？

      基于監督式學習的方法利用足夠的注釋異常樣本，通常可用于實現令人滿意的異常檢測結果。

      2023-03-27 標簽：機器人加速器數據集 3166 0

      Google產品分析Zlatan Kremonic分享了參加Kaggle競賽的經驗

      LASSO回歸同時起到了正則化和特征選取的作用，可以改善模型的預測效果。就我們的情況而言，LASSO回歸是完美的算法，因為它有助于降低特征數并緩解過擬合。

      2018-08-10 標簽：Google數據集 3157 0

      9月最受歡迎的機器學習開源項目Top10！

      YOLOv3 是當前最先進的實時檢測目標的系統，相比于前兩個版本，第三版針對小目標的精度有顯著提升。YOLOv3 的 Github 目錄包含了全部基于 ...

      2018-10-08 標簽：機器學習數據集開源項目 3135 0

      Google：數據并行對神經網絡訓練用時的影響

      Google：數據并行對神經網絡訓練用時的影響

      具體來說，就是對于每個workload（模型、訓練算法和數據集），如果我們在剛開始的時候增加batch size，模型所需的訓練步驟數確實會按比例逐漸減...

      2018-11-29 標簽：神經網絡算法數據集 3134 0

      《硬件改變世界》系列：這個橘色的小方塊是什么呢？

      立方體有自己的trng（真隨機數生成器），可以創建隨機數流。它也有prng（偽rng），因此可以用作密碼引擎，主要用于試驗和游戲。它有一個16兆比特（2...

      2019-03-06 標簽：控制器生成器數據集 3128 0

      基于Transformer模型的上下文嵌入何時真正值得使用？

      基于Transformer模型的上下文嵌入何時真正值得使用？

      作者發現，在決定BERT-embedding和Glove-embedding的效果性能方面，訓練數據量起著關鍵作用。通過使用更多的訓練數據，非上下文嵌入...

      2020-08-28 標簽：模型數據集文本 3085 0

      微軟、中科大開源基于深度高分辨表示學習的姿態估計算法

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      作者在官網指出，深度高分辨率網絡不僅對姿態估計有效，也可以應用到計算機視覺的其他任務，諸如語義分割、人臉對齊、目標檢測、圖像分類中，期待更多具有說服力的...

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      一種全新易用的基于Word-Word關系的NER統一模型

      最近的研究都在考慮如何通過一個大一統模型一次性解決這三種問題。目前的最佳的方法基本都是基于span-based和seq2seq的，然而span-base...

      2022-03-23 標簽：word數據集 3065 0

      谷歌在TensorFlow開發者峰會上發布TensorFlow的JavaScript版本

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      如上所述，神經網絡非常適合對非結構化數據進行建模，而本文的示例數據集是泰坦尼克號，它只包含表格數據。這里我們先澄清一個誤區，看完之前的介紹，一些人可能會...

      2018-07-12 標簽：谷歌神經網絡數據集 3047 0

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      2018-08-23 標簽：神經網絡人臉識別數據集 3015 0

      《機器學習訓練秘籍》中的六個概念

      吳恩達在該書中從頭到尾一直強調：由于機器學習是一個迭代的過程，快速迭代至關重要。比起去思考如何為你的問題建造一個完美的機器學習系統，不如先盡快造出一個簡...

      2019-03-05 標簽：人工智能機器學習數據集 3003 0

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      作為頂會，評選“最佳論文”和“終身成就獎”幾乎已經是一項“標配”，ACL也不例外。往年會議通常會在正會上宣布獲獎論文/嘉賓，但今年主辦方在會議前一個月就...

      2018-06-30 標簽：神經網絡數據集 2993 0

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      為了能夠更準確地構建模型，現在機器學習應用通常要處理大量的數據并生成多種特征，這已成為必要的。而 Python 的 datatable 模塊為解決這個問...

      2019-07-18 標簽：數據處理代碼數據集 2988 0

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      水印作為一種保護版權的有效方式被廣泛地應用于海量的互聯網圖像，針對水印的各種處理顯得越來越重要，比如水印的檢測和水印的去除與反去除。

      2019-06-07 標簽：數據集深度學習 2963 0

      面向機器學習的神經網絡突變算法

      與最先進的人工設計架構、基于強化學習的架構搜索方法、以及基于進化算法的其他自動化方法的結果相比，結構突變算法在分類錯誤上稍高出前幾種方法，但耗時要少得多...

      2018-09-08 標簽：神經網絡機器學習數據集 2961 0

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      下圖則闡述了在需要清晰簡單的模型可解釋性時，通常首選白盒模型 (具有線性和單調函數) 的原因。圖的上半部顯示，隨著年齡的增長，購買數量會增加，模型的響應...

      2019-04-04 標簽：神經網絡機器學習數據集 2958 0

      數據可視化用來創造一條快速認識數據集的捷徑

      數據可視化用來創造一條快速認識數據集的捷徑，圖形化的數據表示方法能夠將人類的注意力吸引到重要目標，搭建人類與數據進行溝通的橋梁。根據不同數據集的特點，對...

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