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標簽 > 數據集
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探索“What-If”場景通常意味著編寫一次性的自定義代碼來分析特定模型
What-If 工具擁有各種功能,包括使用 Facets 自動可視化數據集、手動編輯數據集示例并查看相關更改的影響,以及自動生成局部依賴圖(顯示模型的預...
一種利用強化學習來設計mobile CNN模型的自動神經結構搜索方法
具體來說,我們提出一種用于設計移動端的CNN模型的自動神經結構搜索方法,稱之為Platform-Aware神經結構搜索。圖1是Platform-Awar...
Yolov5的結構其實和Yolov4的結構還是有一定的相似之處的,但也有一些不同,這里還是按照從整體到細節的方式,對每個板塊進行講解。這里給出YOLO ...
數據科學作品集應該包括哪些內容?如何提高作品集的吸引力等問題。
很多人意識到了創建項目的價值,但很多人碰到的問題是從哪里得到有趣的數據集,得到之后做什么。Airbnb的數據科學家Jason Goodman,在他的博客...
在開始文本挖掘前,數據處理和清洗是很重要的一步。在這一步中,我們會刪除標點、停止詞等,讓評論的形式盡可能統一。處理好之后,就可以檢查數據中最常出現的詞語...
文本分類是 NLP 中最常見的任務之一, 它可用于廣泛的應用或者開發成程序,例如將用戶反饋文本標記為某種類別,或者根據客戶文本語言自動歸類。另外向我們平...
為了在有限大小下保證性能,工程師們不僅量化了權重,同時對激活也進行了量化,實現了速度(大小)和精度的平衡。下圖展現了優化后的模型在Pixel2的CPU上...
2018-07-17 標簽:谷歌數據集TensorFlow 4002 0
LLM 相關的開源社區這兩周涌現了很多優秀的工作,吸引了很多人的關注。其中,我比較關注的是 Stanford 基于 LLaMA 的 Alpaca 和隨后...
除此模型之外,本研究還嘗試了幾種其他的模型結構,一是移除教師 - 學生模型并使用自訓練模型,二是在進行模型微調時使用推斷出的標簽作為訓練數據。在實驗分析...
Mozilla基金會發起的Common Voice項目,發布新版語音識別數據集
2017 年 6 月,Mozilla 宣布推出 Project Common Voice 眾包計劃,旨在為語音識別應用構建開源數據集。他們邀請來自世界各...
在MIT - AVT研究的頭14個月里,車輛每天行駛里程的可視化。這種可視化沒有顯示最近幾個月,因為每輛車內的高容量存儲支持數據卸載之間的擴展記錄以及隨...
Face++ Detection Team在2018年做COCO skeleton的工作
目前多階段網絡里的單元網絡離最優比較遠,使用已經驗證的網絡(如 Resnet)要比主流的多階段方法(如 Hourglass)采用的輕量級網絡好很多,究其...
所以,我們該如何在限制訓練速度的情況下,還可以提高batch size,同時不用維持曲率效應帶來的不穩定性?答案可能是其他因素在限制學習速率,而我們并沒...
在參數化表面的設置窗口中,Study 1/Solution 1(2) 可用作數據集,結果參數 theta 則用于定義 x、y 和 z 軸方向的表達式。需...
為了能夠使得輸入圖像兼容更多的網絡,預處理時對圖像的高和寬進行了限制,使其能夠被16整除。確保網絡中一些含有降采樣操作的層(conv with stri...
Google AI最新研究用無監督數據增強推進半監督學習,取得令人矚目的成果
谷歌的結果促進了半監督學習的復興,而且還發現3點有趣的現象:(1)SSL可以匹配甚至優于使用數量級更多標記數據的純監督學習。(2)SSL在文本和視覺兩個...
KITTI包含市區、鄉村和高速公路等場景采集的真實圖像數據,每張圖像中最多達15輛車和30個行人,還有各種程度的遮擋與截斷。整個數據集由389對立體圖像...
UrbanScene3D大型數據集平臺用于研究城市場景感知和重建
本次導讀論文提出了一個用于研究城市場景感知和重建的大型數據平臺UrbanScene3D。該數據集包含超過12.8萬張高分辨率圖像,涵蓋16個場景,包括總...
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