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標簽 > 數據集
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有一點非常重要,作為一名數據分析師,所做出的任何結論都不能脫離數據。這是一種需要專業訓練的技能,就如上面的照片一樣,你可以說:“這就是我的數據所要展示的...
全部代碼開源:StarGAN 在 TensorFlow上的簡單實現
我們還介紹了一種簡單但有效的方法,通過在域標簽中添加一個掩碼向量(mask vector)來實現不同數據集域之間的聯合訓練。我們提出的方法可以確保模型忽...
2018-07-03 標簽:數據集圖像轉換TensorFlow 4855 0
High D數據集記錄在德國科隆附近的六個不同地點。 位置因車道數量和速度限制而異。 記錄的數據中包括轎車和卡車。研究者們使用了最先進的計算機視覺算法從...
TensorFlow回歸:建立了一個模型來預測汽車的燃油效率。
該圖顯示數百個 epoch 后的驗證錯誤幾乎沒有改善,甚至降低了。讓我們更新 model.fit 方法,以便在驗證分數沒有提高時自動停止訓練。我們將使用...
2019-01-16 標簽:數據集tensorflow 4780 0
一種深度學習模型,根據電影預告片來預測哪些觀眾最有可能看這部電影
我們對每部電影都從他的預告片中創建一個視頻向量。然后一個多層感知器(MLP)經過訓練后可以將視頻向量映射到新的嵌入空間。該空間中既有電影也有用戶,其中的...
GQN可以表示、測量并且減少不確定性。即使在沒有完全看到所有場景的情況下,網絡也可以解釋其中的不確定之處。同時也能根據部分圖像拼成完整的場景。下面的第一...
我們可以把NP看作是根據“context points”中的“target points”建模的模型,相關信息通過潛在空間z從左側流向右側,從而提供新的...
YaRN:一種高效RoPE擴展方法,可推理更長上下文并達到SOTA
為了解決在插值RoPE嵌入時丟失高頻信息的問題,[4]中開發了"NTK-aware"插值。與同樣乘以因子s的方式相比,我們通過在多個...
使用TensorFlow框架演示了卷積神經網絡在MNIST數據集上的應用
卷積層從原輸入的三維版本開始,一般是包括色彩、寬度、高度三維的圖像。接著,圖像被分解為過濾器(核)的子集,每個過濾器的感受野均小于圖像總體。這些過濾器接...
這款筆記是一種端到端(end-to-end)的樣例。如果你運行它,將會下載 MS-COCO數據集,使用Inception V3來預處理和緩存圖像的子集、...
構建簡單數據管道,為什么tf.data要比feed_dict更好?
如果想減少GPU閑置時間,我們可以在管道末尾添加tf.data.Dataset.prefetch(buffer_size),其中buffer_size這...
結果,吉他手啊,演員啊,畫家啊,紛紛與通緝犯高分匹配成功。AI一共完成了17次置信度 (Confidence) 95%以上的匹配。 在另外一項用NIS...
租賃站 ID(由于不知道完整詞匯,這里我們使用哈希存儲分區。該數據集有大約 650 個唯一值。我們會使用一個很大的哈希存儲分區,但之后會將其嵌入到較低維度中)
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