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      標簽　>　數據集

      數據集

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      基于深度學習技術，從頭開始搭建圖像語義搜索引擎

      和軟件工程一樣，機器學習中，有很多處理問題的方法，各有各的折衷。如果你正在做一項研究或者一個本地原型，你可以使用非常低效的解決方案。但是如果我們創建的是...

      2018-07-17 標簽：圖像數據集深度學習 5099 0

      基于記憶的神經網絡通過利用長時間記憶信息的能力來建模時序數據

      我們在一組監督學習和強化學習任務中測試RMC。值得注意的是N?? Farthest的任務和語言建模。在前者中，解決方案需要顯式的關系推理，因為模型必須對...

      2018-07-03 標簽：神經網絡數據集強化學習 5073 0

      一種從空中角度測量車輛數據的新方法

      High D數據集記錄在德國科隆附近的六個不同地點。 位置因車道數量和速度限制而異。 記錄的數據中包括轎車和卡車。研究者們使用了最先進的計算機視覺算法從...

      2018-11-06 標簽：無人機計算機視覺數據集 5033 0

      分析并比較五種非常有用的深度學習框架的優點及應用。

      我喜歡TensorFlow的原因有兩點：它完全是開源的，并且有出色的社區支持。TensorFlow為大多數復雜的深度學習模型預先編寫好了代碼，比如遞歸神...

      2019-04-24 標簽：神經網絡數據集深度學習 5026 0

      組建一個出色的數據團隊都需要哪些角色？

      有一點非常重要，作為一名數據分析師，所做出的任何結論都不能脫離數據。這是一種需要專業訓練的技能，就如上面的照片一樣，你可以說：“這就是我的數據所要展示的...

      2018-08-16 標簽：數據分析數據集深度學習 4961 0

      全部代碼開源：StarGAN 在 TensorFlow上的簡單實現

      我們還介紹了一種簡單但有效的方法，通過在域標簽中添加一個掩碼向量（mask vector）來實現不同數據集域之間的聯合訓練。我們提出的方法可以確保模型忽...

      2018-07-03 標簽：數據集圖像轉換TensorFlow 4955 0

      一種深度學習模型，根據電影預告片來預測哪些觀眾最有可能看這部電影

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      我們對每部電影都從他的預告片中創建一個視頻向量。然后一個多層感知器（MLP）經過訓練后可以將視頻向量映射到新的嵌入空間。該空間中既有電影也有用戶，其中的...

      2018-07-29 標簽：神經網絡數據集深度學習 4942 0

      AUTOSAR NvM Block的Native、Redundant和Dataset有什么區別？

      Native數據是NVM塊中存儲的原始數據，是應用程序需要讀寫的數據。Native數據只在NVM塊中存儲一份，如果數據損壞或丟失，將無法恢復。因此，在寫...

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      TensorFlow回歸：建立了一個模型來預測汽車的燃油效率。

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      我們可以把NP看作是根據“context points”中的“target points”建模的模型，相關信息通過潛在空間z從左側流向右側，從而提供新的...

      2018-10-04 標簽：神經網絡數據集深度學習 4893 0

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      這款筆記是一種端到端(end-to-end)的樣例。如果你運行它，將會下載 MS-COCO數據集，使用Inception V3來預處理和緩存圖像的子集、...

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      使用TensorFlow框架演示了卷積神經網絡在MNIST數據集上的應用

      卷積層從原輸入的三維版本開始，一般是包括色彩、寬度、高度三維的圖像。接著，圖像被分解為過濾器（核）的子集，每個過濾器的感受野均小于圖像總體。這些過濾器接...

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      LASER的句子向量表示對于輸入語言和NLP任務都是通用的。該工具將任何語言中的一個句子映射到高維空間中的一個點，目標是使任何語言中的相同語句最終位于同...

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