完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)集
文章:1143個 瀏覽:24861次 帖子:24個
最先進(jìn)的NLP模型很脆弱!最先進(jìn)的NLP模型是虛假的!
這兩個問題都很棘手,顯然,為期一天的研討會肯定討論不出什么結(jié)果。但是在會議現(xiàn)場,一些有遠(yuǎn)見卓識的NLP研究人員還是探討了不少方法和想法,其中有一些尤其值...
2018-08-27 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集NLP 4506 0
用于語音情緒識別的基于對抗學(xué)習(xí)的說話人無關(guān)的表示
作者基于本模型和兩種訓(xùn)練技巧分別在IEMOCAP數(shù)據(jù)集和SpeechOcean中文大數(shù)據(jù)集上做了測試,所用的具體模型結(jié)構(gòu)如下所示,實驗結(jié)果表明,在IEM...
2019-05-07 標(biāo)簽:分類器數(shù)據(jù)集遷移學(xué)習(xí) 4496 0
訓(xùn)練語料庫:Wikipedia + BooksCorpus,在處理Wikipedia時使用了與BERT repo相同的工具,但出于某種原因,我們的Wik...
2019-07-27 標(biāo)簽:代碼語言模型數(shù)據(jù)集 4460 0
看透一個數(shù)據(jù)云是非常困難的,因此,在3D空間中,PCA顯得更為重要。在下面的示例中,原始數(shù)據(jù)以3D的形式繪制,但可以通過不同的視角,將其投射到2D空間。...
2018-08-19 標(biāo)簽:PCA可視化數(shù)據(jù)集 4444 0
在這項研究中,我們解決了視覺推理中關(guān)于時間和記憶的第二個局限性問題。推理智能體必須記住其視覺歷史的相關(guān)部分,忽略不相關(guān)的細(xì)節(jié),根據(jù)新的信息更新和操作記憶...
2018-03-23 標(biāo)簽:編程語言人工智能數(shù)據(jù)集 4441 0
典型的深度學(xué)習(xí)工作流程:數(shù)據(jù)從各個終端(或其他來源)匯聚到數(shù)據(jù)湖中。數(shù)據(jù)科學(xué)家可以使用筆記本進(jìn)行數(shù)據(jù)探索,創(chuàng)建 pipelines 來進(jìn)行特征提取/分割...
2019-01-15 標(biāo)簽:機器翻譯數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 4437 0
拿到數(shù)據(jù)后我們可以很清楚的看到郵件的內(nèi)容,但并不是所有的內(nèi)容都是我們需要的,在這里我們僅提取了郵件中的中文來作為訓(xùn)練語料。如果仔細(xì)觀察的話,會發(fā)現(xiàn)不是所...
2018-06-19 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 4422 0
基于深度學(xué)習(xí)的無信標(biāo)自動追蹤工具
通過構(gòu)建深度網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)集,研究人員們成功訓(xùn)練出了一個可以從視頻中抽取身體特定部分位置的模型。研究人員門分別標(biāo)注了圖像中的ROI區(qū)域和每個區(qū)域中的關(guān)節(jié)作為...
2018-09-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 4402 0
在訓(xùn)練點和生成的樣本之間的線性插值上評估梯度,作為最佳耦合的代理(proxy)。 還可以在數(shù)據(jù)流形周圍評估梯度損失,這促使鑒別器在該區(qū)域中成分段線性。梯...
2018-07-16 標(biāo)簽:發(fā)生器GAN數(shù)據(jù)集 4387 0
cnn_learner 使用來自給定架構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練模型構(gòu)建CNN學(xué)習(xí)器、來自預(yù)訓(xùn)練模型的學(xué)習(xí)參數(shù)用于初始化模型,允許更快的收斂和高精度。我們使用的CNN架...
2019-07-13 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集cnnpytorch 4379 0
首先,BEV視圖存在遮擋小的優(yōu)點,由于視覺的透視效應(yīng),現(xiàn)實世界的物體在2D圖像中很容易受到其他物體的遮擋,因此,傳統(tǒng)的基于2D的感知方式只能感知可見的目...
一文快速了解機器學(xué)習(xí)任務(wù)中的重要成分和結(jié)構(gòu)
很顯然,當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集足夠大的時候,經(jīng)驗風(fēng)險最小化這一策略能夠保證很好的學(xué)習(xí)效果——這也就是我們當(dāng)代深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)取得很多方面的成功的一個重要原因。專業(yè)的說...
2018-06-22 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 4339 0
在探討這個問題之前,我們先來弄清什么是進(jìn)程。 進(jìn)程(Process)是計算機中的程序關(guān)于某數(shù)據(jù)集合上的一次運行活動,是系統(tǒng)進(jìn)行資源分配和調(diào)度的基本單位,...
2023-11-08 標(biāo)簽:計算機程序數(shù)據(jù)集 4328 0
虛線表示的是那些決策函數(shù)等于 1 或 -1 的點:它們平行,且到?jīng)Q策邊界的距離相等,形成一個間隔。訓(xùn)練線性 SVM 分類器意味著找到w值和b值使得這一個...
2018-07-12 標(biāo)簽:分類器機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 4311 0
一個單路徑One-Shot模型,以解決訓(xùn)練過程中面對的主要挑戰(zhàn)
One-Shot 是一種新范式。它定義了超網(wǎng)絡(luò),并以相似的方式做權(quán)重復(fù)用。但是并沒有將模型結(jié)構(gòu)分布參數(shù)化。模型搜索從超網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中解耦,并且解決步驟是獨立...
2019-04-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 4309 0
科學(xué)家真正信任人工智能之前,首先需要去理解機器是如何學(xué)習(xí)的
科學(xué)家正面臨一個復(fù)雜的問題,就是算法公平到底意味著什么?像Vaithianathan這樣正在與公共組織協(xié)作去建立負(fù)責(zé)、高效的軟件的研究人員,必須解決的難...
2018-10-29 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 4299 0
MIT人工智能實驗室的研究人員開發(fā)了一種“觸覺手套”
即使我們的其他感官失敗了,提供給我們大腦的觸覺信息仍然是我們與周圍環(huán)境交互的有力工具。這是一種非常重要的能力,也是機器人研究喜歡模仿的能力。如果實現(xiàn)了的...
2019-06-02 標(biāo)簽:傳感器人工智能數(shù)據(jù)集 4287 0
Google最新發(fā)布的一個用于幫助訓(xùn)練和評估關(guān)鍵詞識別系統(tǒng)的口語詞匯組成的音頻數(shù)據(jù)集
隨著語音技術(shù)的成熟,想要訓(xùn)練和評估識別模型的人數(shù)已經(jīng)不僅只是這些傳統(tǒng)組織群體,但是數(shù)據(jù)集的可用性并沒有被擴展。正如ImageNet和計算機視覺領(lǐng)域中類似...
2018-04-16 標(biāo)簽:語音技術(shù)識別系統(tǒng)數(shù)據(jù)集 4274 0
手把手教你使用Python實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)算法
特征提取就是應(yīng)用某種算法通過某種方式來量化數(shù)據(jù)的過程。比如,對于圖像數(shù)據(jù),我們可以采用計算直方圖的方法來統(tǒng)計圖像中像素強度的分布,通過這種方式,我們就得...
2019-04-04 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)python數(shù)據(jù)集 4268 0
主要的差別在于,上世紀(jì)90年代之前的歌曲可能更“直接”一點,正如你在上圖中看到的“gonna”(將要)。而上世紀(jì)90年代之后的歌曲看起來要間接一點,用“...
2018-07-05 標(biāo)簽:聚類算法Python數(shù)據(jù)集 4243 0
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語言教程專題
電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進(jìn)電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |