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科學家正面臨一個復雜的問題,就是算法公平到底意味著什么?像Vaithianathan這樣正在與公共組織協作去建立負責、高效的軟件的研究人員,必須解決的難...
Google最新發布的一個用于幫助訓練和評估關鍵詞識別系統的口語詞匯組成的音頻數據集
隨著語音技術的成熟,想要訓練和評估識別模型的人數已經不僅只是這些傳統組織群體,但是數據集的可用性并沒有被擴展。正如ImageNet和計算機視覺領域中類似...
主要的差別在于,上世紀90年代之前的歌曲可能更“直接”一點,正如你在上圖中看到的“gonna”(將要)。而上世紀90年代之后的歌曲看起來要間接一點,用“...
在每個級別的網絡架構(類似于PWC-Net)。˙wl表示水平l的初始粗流,F l表示翹曲的特征表示。在每個級別,將初始流量和成本量作為輸入交換,以便同時...
完成了下載數據,圖像分割和處理,就可以訓練模型了。接下來,我們對數據進行卷積神經網絡(CNN)訓練。卷積神經網絡利用圖像中的像素點逐步構建出更高層次的特...
為了解決以上問題,本文提出了一種新的直推式ZSL方法。我們假定有標注的源數據和目標數據都可以在訓練階段得到。一方面,有標注的源數據可以用于學習圖像與語義...
研究人員共同提出了一種面向目標檢測任務的新模塊Res2Net
由于單獨的Res2Net模塊對于整體網絡結構沒有特定的要求,Res2Net模塊的多尺度表示能力也和CNN的分層特征聚合模型彼此獨立,所以可以很容易地將R...
Lars等發表的這篇論文通過在GAN的訓練過程中施加特定類別的梯度懲罰,在較老的架構上取得了當前最先進的表現(在該項基準測試上超過了之前最佳的學術成果)...
據可視化主要有兩個領域:應用和工具。在數據可視化的語境下,工具是指諸如D3這樣的軟件庫,或者Tableau這樣的平臺,這些可視化工具讓你可以創建數據產品...
基于深度學習的推薦算法大部分都存在不同程度的數據集缺失和源碼缺失
不同工作采用的數據集,驗證方法,性能指標,數據預處理步驟都不同,這使得性能對比很困難,無法確定哪個工作在相同的應用環境中表現最好。而且很多工作不開源數據...
一種可以超越傳統方法捕捉微小的面部表情,并更好的測量人類情緒的機器學習模型
為了解決情感計算中面臨的問題,來自麻省理工媒體實驗室情感計算研究組提出了一種可以超越傳統方法捕捉微小的面部表情,并更好的測量人類情緒的機器學習模型。除此...
北大語言計算與機器學習研究組推出一套全新中文分詞工具包pkuseg
多領域分詞。不同于以往的通用中文分詞工具,此工具包同時致力于為不同領域的數據提供個性化的預訓練模型。根據待分詞文本的領域特點,用戶可以自由地選擇不同的模...
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