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基于Cascade R-CNN的布匹檢測算法提高目標檢測性能

布匹缺陷檢測任務的難點可能有以下幾個方面：小目標問題，缺陷具有極端的寬高比，樣本不均衡。在MS COCO數據集[1]中，面積小于32×32像素的物體被認...

2022-07-06 標簽：檢測器數據集 2157 0

突破有限的人類標注的限制，提供一種新的訓練視頻跟蹤的思路

我們這里提出的其實是介于 tracking 與 optical flow 的中間的 mid-level correspondence 或者說是 semi...

2019-05-01 標簽：神經網絡視頻跟蹤數據集 2152 0

Meta開源NLLB翻譯模型，支持200種語言互譯

除了AI業內關心他們如何支持語料稀缺的冷門語言，以及如何在BLEU基準測試上提高7個點以外。也有來自西非的網友認為，語言障礙正是全球互聯網用戶數量進一步...

2022-07-21 標簽：語言模型機器翻譯數據集 2147 0

ChatGPT大型語言模型在信息提取方面的能力

因此，對于ChatGPT的評測方面，不止需要關注給定下游任務的性能評測，同時還需要考慮到使用大模型過程中用戶可能需要的一些方面，如ChatGPT對決策判...

2023-05-10 標簽：模型數據集 ChatGPT 2136 0

Google AI的研究人員的最新研究提出一個全新概念：剛度(Stiffness)

學習率的選擇對學習函數的剛度特性有顯著影響。高學習率會導致函數逼近在更大的距離上“更剛”(stiffer)，并且學習到的特征可以更好地泛化到來自不同類的...

2019-03-21 標簽：Google 神經網絡數據集 2122 0

大模型外掛知識庫優化-大模型輔助向量召回

用LLM根據用戶query生成k個“假答案”。（大模型生成答案采用sample模式，保證生成的k個答案不一樣，不懂LLM生成答案原理的同學可以看我這篇文...

2023-09-08 標簽：向量數據集大模型 2107 0

警告：機器學習導致了一場“科學危機”！

科學上的“可復制性危機”指的是當另一組科學家嘗試同樣的實驗時，研究結果沒有被重復。這意味著最初的結果是錯誤的。一項分析表明，世界上85%的生物醫學研究都...

2019-02-18 標簽：算法機器學習數據集 2096 0

一篇看懂圖像分類基礎知識

計標簽為正樣本，分類為正樣本的數目為True Positive，簡稱TP，標簽為正樣本，分類為負樣本的數目為「False Negative」，簡稱FN，...

2023-02-10 標簽：模型圖像分類數據集 2095 0

RLHF實踐中的框架使用與一些坑 (TRL, LMFlow)

我們主要用一個具體的例子展示如何在兩個框架下做RLHF，并且記錄下訓練過程中我們踩到的主要的坑。這個例子包括完整的SFT，獎勵建模和 RLHF, 其中R...

2023-06-20 標簽：框架模型數據集 2086 0

為進入機器學習的大門掃清障礙，大步向前！

有了數據后要找地方進行計算也是個頭疼的問題。雖然對于普通的機器學習問題來說，你的筆記本就能夠搞定，但是對于深度學習任務或者大數據量的數據集，小本本的算力...

2018-08-27 標簽：機器學習數據集深度學習 2085 0

OpenAI：用可擴展的多任務系統，在多語言任務上取得了良好的成績

最近我們嘗試用無監督學習增強系統，進一步研究語言能力。無監督技術訓練能通過含有巨大信息量的數據庫訓練單詞的表示，與監督學習結合后，模型的性能會進一步提高...

2018-06-30 標簽：機器學習數據集 2060 0

基于RTK-GPS的多傳感器融合數據集

近年來，多傳感器融合算法發展迅猛，不同傳感器可以相互補充，通過融合提高系統的感知能力。但受限于標定成本和時間同步問題，多傳感器數據集卻不多。

2022-09-29 標簽：傳感器機器人 3D 2053 0

一個真實閑聊多模態數據集TikTalk

隨著大量預訓練語言模型在文本對話任務中的出色表現，以及多模態的發展，在對話中引入多模態信息已經引起了大量學者的關注。

2023-02-09 標簽：IGCT 數據集 2050 0

YOLOv8實現旋轉對象檢測

YOLOv8框架在在支持分類、對象檢測、實例分割、姿態評估的基礎上更近一步，現已經支持旋轉對象檢測（OBB），基于DOTA數據集，支持航拍圖像的15個類...

2024-01-11 標簽：模型數據集命令行 2043 0

Hadoop是什么?其核心由兩大部分組成,分別是什么?

Hadoop是一個開源的分布式計算框架，它可以處理大規模數據集并能夠在通常由計算機集群或者計算機網絡上的數千臺計算機上并行運行。Hadoop的設計初衷是...

2024-02-05 標簽：存儲計算機網絡數據集 2042 0

機器學習從業者指出了一個明顯的問題：你如何調試模型？

在這篇優秀的 Distill 文章《Four Experiments in Handwriting with a Neural Network》中，作者...

2019-04-01 標簽：神經網絡機器學習數據集 2020 0

利用隨機森林進行特征重要性評估

隨機森林是以決策樹為基學習器的集成學習算法。隨機森林非常簡單，易于實現，計算開銷也很小，更令人驚奇的是它在分類和回歸上表現出了十分驚人的性能，因此，隨機...

2022-10-10 標簽：RF 數據集 2013 0

【Rust AI】01. 使用Jupyter學習Rust

根據 Bing 的說法：“泰坦尼克號數據集是用于數據科學和機器學習的流行數據集。它包含有關泰坦尼克號上的乘客的信息，包括年齡、性別、等級、票價以及他們是...

2024-01-14 標簽：機器學習數據集 Rust 2002 0

關于各種集成學習的方法

Voting是一種集成學習，它將來自多個機器學習模型的預測結合起來產生結果。在整個數據集上訓練多個基礎模型來進行預測。每個模型預測被認為是一個“投票”。...

2022-10-08 標簽：模型集成學習機器學習 1971 0

OpenCV4.8 C++實現YOLOv8 OBB旋轉對象檢測

2024-02-22 標簽：C++OpenCV 數據集 1959 0

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IoT是Internet of Things的縮寫，字面翻譯是“物體組成的因特網”，準確的翻譯應該為“物聯網”。物聯網（Internet of Things）又稱傳感網，簡要講就是互聯網從人向物的延伸。
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STM32F103C8T6是一款集成電路，芯體尺寸為32位，程序存儲器容量是64KB，需要電壓2V~3.6V，工作溫度為-40°C ~ 85°C。
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硬件工程師Hardware Engineer職位要求熟悉計算機市場行情；制定計算機組裝計劃；能夠選購組裝需要的硬件設備，并能合理配置、安裝計算機和外圍設備；安裝和配置計算機軟件系統；保養硬件和外圍設備；清晰描述出現的計算機軟硬件故障。
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Wi-Fi模塊又名串口Wi-Fi模塊，屬于物聯網傳輸層，功能是將串口或TTL電平轉為符合Wi-Fi無線網絡通信標準的嵌入式模塊，內置無線網絡協議IEEE802.11b.g.n協議棧以及TCP/IP協議棧。傳統的硬件設備嵌入Wi-Fi模塊可以直接利用Wi-Fi聯入互聯網，是實現無線智能家居、M2M等物聯網應用的重要組成部分。
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74LS74是雙D觸發器。功能多，可作雙穩態、寄存器、移位寄存器、振蕩器、單穩態、分頻計數器等功能。本章詳細介紹了74ls112的功能及原理，74ls74引腳圖及功能表，74ls112的應用等內容。
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做單片機的工程師相比都堆循跡小車有所認識，它是自動引導機器人系統的基本應用，那么今天小編就給大家介紹下自動自動循跡小車的原理，智能循跡小車的應用，智能循跡小車程序，循跡小車用途等知識吧！
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光模塊(optical module)由光電子器件、功能電路和光接口等組成，光電子器件包括發射和接收兩部分。簡單的說，光模塊的作用就是光電轉換，發送端把電信號轉換成光信號，通過光纖傳送后，接收端再把光信號轉換成電信號。
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