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標簽 > 數據集
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但這種分類方式常因為上下文定義邊界模糊,導致集體異常值和上下文異常值的定義邊界也模糊。上下文異常值的上下文在不同文獻中通常非常不同。
基準數據集(CORR2CAUSE)如何測試大語言模型(LLM)的純因果推理能力
? 因果推理是人類智力的標志之一。因果關系NLP領域近年來引起了人們的極大興趣,但其主要依賴于從常識知識中發現因果關系。本研究提出了一個基準數據集(CO...
隨著新型 AI 技術的快速發展,模型訓練數據集的相關文檔質量有所下降。模型內部到底有什么秘密?它們又是如何組建的?本文綜合整理并分析了現代大型語言模型的...
隨著最近幾年多模態大火的,越來越多的任務都被推陳出新為多模態版本。譬如,傳統對話任務,推出了考慮視覺信息的多模態數據集;事件抽取,也推出視頻形式的多模態...
通用AI大模型Segment Anything在醫學影像分割的性能究竟如何?
為了全面評估分析SAM在醫學影像分割上的表現,團隊收集并標準化了52個公共數據集,最終整理構建了一個包含16種影像模態和68種生物醫學領域分割目標(表1...
存內計算芯片研究進展以及應用-以基于Nor Flash的卷積神經網絡量化以及部署
經過對動態閾值量化算法的實驗驗證,包括實驗平臺及相關設置、在CIFAR-10數據集上對參數和激活層進行的驗證以及對AlexNet、VGG16和ResNe...
一般的循環神經網絡,如RNN通常會因為時間相隔較遠之間的依賴問題難以學習,LSTM 通過對輸入信息進行門控處理,很好地解決了時間序列數據長期依賴問題。L...
不同的量化策略,得到的結果可能稍有差異,另外高版本上的INT8量化之后到低版本的TensorRT機器上可能無法運行,我就遇到過!所以建議不同平臺要統一T...
支持向量機(Support Vector Machine,簡稱SVM)是一種非常流行和強大的機器學習算法,常用于分類和回歸問題。它的基本原理源自于統計學...
3D 點云廣泛應用于 3D 識別技術中。一些特別的應用領域往往對 3D 點云識別的安全性有更高的要求,如自動駕駛、醫療圖像處理等。學界目前對點云安全性的...
許久沒有更新,今天來水一篇之前在arXiv上看到的論文,這篇NFLAT是對FLAT的改進(其實也是對TENER的改進),FLAT在文本后面掛單詞的方式可...
最近做的一個 project 需要復現 EMNLP 2020 Findings 的 TinyBERT,本文是對復現過程對踩到坑,以及對應的解決方案和實現...
LLM in Medical Domain: 一文速覽大語言模型在醫學領域的應用
由于在生成長文本的數據集上,Flan-PaLM和臨床醫生的結果顯示出一定gap。本文提出了使用Instruction Prompt Tuning對Fla...
基于視覺Transformer的監督視頻異常檢測架構進行腸息肉檢測的研究
本文提出一種有效的基于視覺Transformer的弱監督視頻異常檢測架構來實現精準檢測結直腸息肉。這也是首篇利用弱監督視頻標簽來進行腸息肉檢測的研究, ...
2022-09-27 標簽:檢測數據集Transformer 1833 0
賦能現代時空數據:PIE-Engine Server全面支持STAC時空資產目錄規范
STAC 是一個開放的、社區驅動的規范,用于描述地理空間和時間相關數據集的元數據。它通過提供一種標準化的方式,來組織、發現和共享地理空間數據。STAC ...
TensorFlow宣布開源TXF的一個重要組件:“數據驗證”
對于數據集中不斷增加的新數據,我們需要用原模式對它們進行驗證。但是,在常規設置中,這個模式每個一段時間都會維護一次,它基于統計信息,而統計信息又會受新加...
2018-09-24 標簽:機器學習數據集TensorFlow 1829 0
圖片判別器(Image Discriminator Network):判別器由幾層步長為 2,kernel 大小是 4x4 的卷積網絡組成,并使用譜歸一...
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