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標簽 > 數(shù)據(jù)集
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數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)在教育行業(yè)中的應(yīng)用
百科里的解釋是:把不同來源、格式、特點性質(zhì)的數(shù)據(jù)在邏輯上或物理上有機地集中,從而為企業(yè)提供全面的數(shù)據(jù)共享;通俗講就是把分散在各個系統(tǒng)中的各種類型的數(shù)據(jù)統(tǒng)...
2023-05-06 標簽:數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)集大數(shù)據(jù) 523 0
介紹一篇關(guān)于概率生成模型非常有意思的工作,保持了Aleksander Madry一如既往的風(fēng)格。
2022-10-24 標簽:模型機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 518 0
多模態(tài)新任務(wù)和新數(shù)據(jù)集!NTU提出廣義引用分割問題GRES
RES在圖形編輯、視頻制作、人機交互和機器人等眾多應(yīng)用領(lǐng)域具有巨大潛力。目前,大多數(shù)現(xiàn)有方法都遵循在知名數(shù)據(jù)集ReferIt和RefCOCO中定義的RE...
2023-06-08 標簽:機器人圖像數(shù)據(jù)集 515 0
主動學(xué)習(xí)在圖像分類技術(shù)中的應(yīng)用:當前狀態(tài)與未來展望
本文對近年來提出的主動學(xué)習(xí)圖像分類算法進行了詳細綜述,并根據(jù)所用樣本數(shù)據(jù)處理及模型優(yōu)化方案,將現(xiàn)有算法分為三類:基于數(shù)據(jù)增強的算法,包括利用圖像增廣來擴...
2024-11-14 標簽:圖像分類數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 508 0
PyTorch教程-14.6. 對象檢測數(shù)據(jù)集
14.6. 對象檢測數(shù)據(jù)集? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook ...
2023-06-05 標簽:數(shù)據(jù)集pytorch 503 0
許多研究證明,學(xué)術(shù)論文表達的nativeness會影響其被接受發(fā)表的可能性[1, 2]。先前的研究也揭示了非英語母語的作者在國際期刊發(fā)表論文時所經(jīng)歷的壓...
2024-01-03 標簽:數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)集自然語言處理 495 0
反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分為多少層
反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Network,簡稱BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))是一種多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它通過反向傳播算法來調(diào)整網(wǎng)絡(luò)中...
2024-07-03 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性數(shù)據(jù)集 488 0
Collection Skeletons: 數(shù)據(jù)集合的聲明式抽象
使用這個 C++ 庫,F(xiàn)ranke 教授團隊重寫了 benchmarks,并在三個不同的硬件平臺 (Intel Desktop、Intel Server...
2023-03-07 標簽:編程語言函數(shù)數(shù)據(jù)集 482 0
他們首先通過對梯度范數(shù)的有趣觀察來研究 dropout 的訓(xùn)練動態(tài),然后得出了一個關(guān)鍵的實證發(fā)現(xiàn):在訓(xùn)練初始階段,dropout 降低小批量的梯度方差,...
2023-03-13 標簽:模型數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 476 0
我們使用LLAMA2-7B作為實驗的基礎(chǔ)模型。我們主要評估將舊知識更新為新知識的能力,因此模型將首先在舊知識上進行為期3個時期的微調(diào)。表1中F-Lear...
2023-12-01 標簽:數(shù)據(jù)集LoRa大模型 473 0
CVPR 2023:把人放在他們的位置,把人自然地插到圖像里
過去十年,對基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的可供性感知的計算模型重新產(chǎn)生了興趣。早期的研究采用了中介方法,通過推斷或使用中間語義或3D信息來輔助可供性感知。一些難以預(yù)測的...
2023-06-09 標簽:模型數(shù)據(jù)集 455 0
線性回歸就是找到一條直線,使用數(shù)據(jù)點來尋找最佳擬合線。它試圖通過將直線方程與該數(shù)據(jù)擬合來表示自變量(x值)和數(shù)值結(jié)果(y值)。如公式,y=kx+b,y是...
2023-09-04 標簽:人工智能機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 454 0
受邏輯符號領(lǐng)域的邏輯推理方法的啟發(fā),我們引入了一個在一階邏輯下完備的邏輯推理范式歸結(jié)反演(其推理過程不會受到條件1的約束)來提高完備性,并提出一個新的推...
2024-04-28 標簽:數(shù)據(jù)集選擇器自然語言 451 0
場景圖是一種結(jié)構(gòu)表示,它將圖片中的對象表示為節(jié)點,并將它們的關(guān)系表示為邊。
2023-05-22 標簽:檢測器Baseline數(shù)據(jù)集 442 0
盡管AI發(fā)展迅猛,但目前CV領(lǐng)域的許多任務(wù)仍然缺乏高質(zhì)量的數(shù)據(jù),3D尤甚。一個解決辦法是用合成數(shù)據(jù)。事實證明,在這類數(shù)據(jù)上訓(xùn)練的模型在零樣本的真實圖像上...
2023-06-20 標簽:3DAI數(shù)據(jù)集 434 0
該指南使用的數(shù)據(jù)集是 Kaggle 競賽 Sberbank 俄羅斯房地產(chǎn)價值預(yù)測競賽數(shù)據(jù)(該項目的目標是預(yù)測俄羅斯的房價波動)。本文并未使用全部數(shù)據(jù),僅...
2023-08-21 標簽:數(shù)據(jù)處理機器學(xué)習(xí)python 430 0
PyTorch教程-15.4. 預(yù)訓(xùn)練word2vec
15.4. 預(yù)訓(xùn)練word2vec? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the noteb...
2023-06-05 標簽:數(shù)據(jù)集pytorch 411 0
NUS&深大提出VisorGPT:為可控文本圖像生成定制空間條件
本文將空間條件中物體的形狀、位置以及它們之間的關(guān)系等性質(zhì)總結(jié)為視覺先驗(Visual Prior),并使用Transformer Decoder以Gen...
2023-06-11 標簽:模型數(shù)據(jù)集圖像生成 398 0
Pytoorch輕松學(xué) – RetinaNet自定義對象檢測
把模型轉(zhuǎn)換為ONNX格式,Pytorch是原生支持的,只需要把通過torch.onnx.export接口,填上相關(guān)的參數(shù),然后直接運行就可以生成ONNX...
2023-11-15 標簽:網(wǎng)絡(luò)無人機數(shù)據(jù)集 395 0
這篇文章提出了一種新穎的目標跟蹤方法SFTrack,針對無人機(UAV)視頻中的獨特挑戰(zhàn),采用了三種簡單有效的策略,尤其是在處理低置信度檢測、小規(guī)模物體...
2024-11-01 標簽:相機無人機數(shù)據(jù)集 385 0
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