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數(shù)據(jù)集

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數(shù)據(jù)集技術

純隨機數(shù)學無限生成逼真3D世界火了！

盡管AI發(fā)展迅猛，但目前CV領域的許多任務仍然缺乏高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，3D尤甚。一個解決辦法是用合成數(shù)據(jù)。事實證明，在這類數(shù)據(jù)上訓練的模型在零樣本的真實圖像上...

2023-06-20 標簽：3D AI 數(shù)據(jù)集 433 0

RLHF實踐中的框架使用與一些坑 (TRL, LMFlow)

我們主要用一個具體的例子展示如何在兩個框架下做RLHF，并且記錄下訓練過程中我們踩到的主要的坑。這個例子包括完整的SFT，獎勵建模和 RLHF, 其中R...

2023-06-20 標簽：框架模型數(shù)據(jù)集 2064 0

CVPR 2023最佳論文候選！真實高精3D物體數(shù)據(jù)集OmniObject3D

面向真實 3D 物體的感知、理解、重建與生成是計算機視覺領域一直倍受關注的問題，也在近年來取得了飛速的進展。然而，由于社區(qū)中長期缺乏大規(guī)模的實采 3D ...

2023-06-19 標簽：3D 數(shù)據(jù)集 AIGC 1600 0

通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對路面圖像類型自動識別研究

? 文章提出的工程問題是什么？有什么實際工程價值？在交通負荷和氣候的影響下，路面系統(tǒng)會隨著時間的推移而惡化，每年需要花費大量資金來修復和保持其性能在...

2023-06-19 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡存儲數(shù)據(jù)集 699 0

手寫數(shù)字識別神經(jīng)網(wǎng)絡的實現(xiàn)(1)

對MNIST數(shù)據(jù)集使用2層神經(jīng)網(wǎng)絡（1層隱藏層）實現(xiàn)。

2023-06-23 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡函數(shù)數(shù)據(jù)集 684 0

基于深度學習的三維點云配準新方法

一、摘要本文介紹了一種基于深度學習的三維點云配準新方法。該架構由三個部分組成: (1)編碼器由基于卷積圖的描述符組成，該描述符對每個點的近鄰進行編碼，...

2023-06-17 標簽：三維數(shù)據(jù)集深度學習 1482 0

LLM in Medical Domain: 一文速覽大語言模型在醫(yī)學領域的應用

由于在生成長文本的數(shù)據(jù)集上，F(xiàn)lan-PaLM和臨床醫(yī)生的結果顯示出一定gap。本文提出了使用Instruction Prompt Tuning對Fla...

2023-06-15 標簽：語言模型數(shù)據(jù)集大模型 1812 0

賦能現(xiàn)代時空數(shù)據(jù)：PIE-Engine Server全面支持STAC時空資產(chǎn)目錄規(guī)范

STAC 是一個開放的、社區(qū)驅(qū)動的規(guī)范，用于描述地理空間和時間相關數(shù)據(jù)集的元數(shù)據(jù)。它通過提供一種標準化的方式，來組織、發(fā)現(xiàn)和共享地理空間數(shù)據(jù)。STAC ...

2023-06-15 標簽：數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)據(jù)集 1816 0

中文信息處理實驗室提出工具學習新框架ToolAlpaca

受 Alpaca 通過微調(diào)讓小模型學會通用指令遵循啟發(fā)，中文信息處理實驗室的研究人員探索了通過在通用工具使用數(shù)據(jù)集上微調(diào)較小規(guī)模的語言模型，讓它們獲得通...

2023-06-15 標簽：框架語言模型數(shù)據(jù)集 2355 0

人工智能和網(wǎng)絡安全防范新出現(xiàn)的威脅

隨著人工智能等新技術改變我們的數(shù)字世界，網(wǎng)絡風險正在迅速增長。然而，人工智能也可以用來發(fā)現(xiàn)和減少這些新的危險。使用人工智能進行網(wǎng)絡防御的組織可以更快地識...

2023-06-15 標簽：人工智能機器學習數(shù)據(jù)集 274 0

機器學習中使用的5種常見數(shù)據(jù)結構和算法

使用數(shù)據(jù)結構和算法，您的代碼可以提高機器學習系統(tǒng)的速度、可伸縮性和可解釋性。選擇的最佳設計將取決于主要問題的精確要求。每種設計都有一定的優(yōu)勢和用途。

2023-06-14 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習數(shù)據(jù)集 2195 0

一個工具搞定標注數(shù)據(jù)格式轉換

Datumaro 是支持命令行調(diào)用的模式，因此我們可以非常方便地使用 1 行命令完成 2 種不同格式數(shù)據(jù)的轉換，下面我將基于命令行模式，演示一下 Dat...

2023-06-13 標簽：數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)集 1106 0

基于通過非常稀疏的視角輸入合成場景的方法

作者引入了一種方法，可以僅使用單個寬基線立體圖像對生成新視角。在這種具有挑戰(zhàn)性的情況下，3D場景點只被正常觀察一次，需要基于先驗進行場景幾何和外觀的重建...

2023-06-13 標簽：3D 數(shù)據(jù)集渲染器 751 0

多模態(tài)上下文指令調(diào)優(yōu)數(shù)據(jù)集MIMIC-IT

然而，一個理想的 AI 對話助手應該能夠解決涉及多種模態(tài)的任務。這需要獲得一個多樣化和高質(zhì)量的多模式指令跟隨數(shù)據(jù)集。比如，LLaVAInstruct-1...

2023-06-12 標簽：AI 語言模型數(shù)據(jù)集 813 0

基于顏色感知背景的文檔圖像陰影去除

圖2是模型的整體結構圖，它包含顏色感知背景提取網(wǎng)絡(Color-aware Background Extraction Network, CBENet)...

2023-06-12 標簽：圖像模型數(shù)據(jù)集 1123 0

大型語言模型（LLM）的自定義訓練：包含代碼示例的詳細指南

近年來，像 GPT-4 這樣的大型語言模型（LLM）因其在自然語言理解和生成方面的驚人能力而受到廣泛關注。但是，要根據(jù)特定任務或領域定制LLM，定制...

2023-06-12 標簽：GPU python 數(shù)據(jù)集 2998 0

智能圖和分離的智能圖介紹

當圖表的數(shù)據(jù)集超出您可以在單個ArangoDB實例上托管的限制時，您需要進行擴展。但是，通過集群對圖進行分片會帶來新的問題。使用標準圖時，遍歷可能涉及數(shù)...

2023-06-12 標簽：服務器數(shù)據(jù)集 367 0

NUS&深大提出VisorGPT：為可控文本圖像生成定制空間條件

本文將空間條件中物體的形狀、位置以及它們之間的關系等性質(zhì)總結為視覺先驗（Visual Prior），并使用Transformer Decoder以Gen...

2023-06-11 標簽：模型數(shù)據(jù)集圖像生成 397 0

CVPR 2023：把人放在他們的位置，把人自然地插到圖像里

過去十年，對基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的可供性感知的計算模型重新產(chǎn)生了興趣。早期的研究采用了中介方法，通過推斷或使用中間語義或3D信息來輔助可供性感知。一些難以預測的...

2023-06-09 標簽：模型數(shù)據(jù)集 455 0

多模態(tài)新任務和新數(shù)據(jù)集！NTU提出廣義引用分割問題GRES

RES在圖形編輯、視頻制作、人機交互和機器人等眾多應用領域具有巨大潛力。目前，大多數(shù)現(xiàn)有方法都遵循在知名數(shù)據(jù)集ReferIt和RefCOCO中定義的RE...

2023-06-08 標簽：機器人圖像數(shù)據(jù)集 515 0

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　　SDK一般指軟件開發(fā)工具包，軟件開發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺、操作系統(tǒng)等建立應用軟件時的開發(fā)工具的集合。軟件開發(fā)工具廣義上指輔助開發(fā)某一類軟件的相關文檔、范例和工具的集合。
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