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標簽 > 數(shù)據(jù)集
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引言 命名實體識別(Named Entity Recognition,NER)是自然語言處理領(lǐng)域的一個基礎(chǔ)任務(wù),是信息抽取等許多任務(wù)的子任務(wù),旨在識別非...
2021-09-22 標簽:語音Gru數(shù)據(jù)集 3215 0
數(shù)據(jù)治理將要求對用戶權(quán)限及數(shù)據(jù)訪問進行多級管理。例如,您的銷售副總裁可能會決定所有銷售人員都應(yīng)使用同一個的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序,但只應(yīng)允許其查看自己的銷售情...
2021-09-29 標簽:VPN數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)挖掘分類 1320 0
DeepMind如何用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動構(gòu)建啟發(fā)式算法
混合整數(shù)規(guī)劃(MIP)是一類 NP 困難問題,來自 DeepMind、谷歌的一項研究表明,用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機器學(xué)習(xí)方法可以解決混合整數(shù)規(guī)劃問題。 混合整數(shù)規(guī)...
2021-08-25 標簽:MIP數(shù)據(jù)集求解器 1848 0
這個搞定系統(tǒng)監(jiān)控的妙招,不來學(xué)可惜了
什么是系統(tǒng)監(jiān)控?對于數(shù)據(jù)分析來說,它的強大之處又體現(xiàn)在哪里呢?今天,我們使用永洪BI,帶大家詳細了解一下“系統(tǒng)監(jiān)控”。 永洪BI的系統(tǒng)監(jiān)控,是用來監(jiān)控系...
2021-08-31 標簽:監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)集 708 0
Open Images Extended合集中引入了更具包容性的人物注釋MIAP數(shù)據(jù)集
發(fā)布人:Google Research 軟件工程師 Candice Schumann 和 Susanna Ricco 2016 年,我們推出了 Open...
2021-08-16 標簽:AI計算機視覺機器學(xué)習(xí) 1848 0
導(dǎo)讀 使用每個類的有效樣本數(shù)量來重新為每個類的Loss分配權(quán)重,效果優(yōu)于RetinaNet中的Focal Loss。 本文綜述了康奈爾大學(xué)、康奈爾科技、...
2021-08-16 標簽:谷歌數(shù)據(jù)集cnn 1966 0
? 在企業(yè)經(jīng)營過程中,經(jīng)常需要對數(shù)據(jù)上升或下降的原因進行分析。通常的做法是驗證性數(shù)據(jù)分析,即對原因進行假設(shè),再通過數(shù)據(jù)分析進行求證。 如果數(shù)據(jù)維度較多,...
2021-08-31 標簽:數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集 557 0
EpsAvlc: 這個事情的回答需要基于你的動機。 如果你想改進已有的算法以獲得在數(shù)據(jù)集上的視覺里程計定位精度上的提升,那么我的判斷是比較難。 如果你是...
2021-07-06 標簽:SLAM數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 4087 0
如何在訓(xùn)練過程中正確地把數(shù)據(jù)輸入給模型
機器學(xué)習(xí)中一個常見問題是判定與數(shù)據(jù)交互的最佳方式。 在本文中,我們將提供一種高效方法,用于完成數(shù)據(jù)的交互、組織以及最終變換(預(yù)處理)。隨后,我們將講解如...
2021-07-01 標簽:機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集PIL 2528 0
前言 缺陷檢測是工業(yè)上非常重要的一個應(yīng)用,由于缺陷多種多樣,傳統(tǒng)的機器視覺算法很難做到對缺陷特征完整的建模和遷移,復(fù)用性不大,要求區(qū)分工況,這會浪費大量...
2021-07-01 標簽:機器視覺數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1805 0
深蘭科技DeepBlueAI團隊斬獲低分辨率視頻行為識別挑戰(zhàn)賽的冠軍
導(dǎo)讀近日,全球三大計算機視覺頂級會議之一CVPR如期舉行,深蘭科技DeepBlueAI團隊斬獲TinyAction Challenge(低分辨率視頻行為...
2021-06-30 標簽:計算機視覺高噪聲率數(shù)據(jù)集 1947 0
全面解讀CVPR2021-MMAct挑戰(zhàn)賽跨模態(tài)動作識別雙冠方案
導(dǎo)讀 日前,計算機視覺和模式識別領(lǐng)域的三大頂級會議之一CVPR正在進行中,深蘭DeepBlueAI團隊在動作識別國際挑戰(zhàn)賽 (ActivityNet) ...
2021-06-25 標簽:RGB計算機視覺數(shù)據(jù)集 2471 0
嵌入(embedding)是機器學(xué)習(xí)中最迷人的想法之一。如果你曾經(jīng)使用Siri、Google Assistant、Alexa、Google翻譯,甚至智能...
2021-06-23 標簽:機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1863 0
OntoED可以基于事件本體實現(xiàn)事件知識的利用和傳播
1、總述 事件檢測旨在從給定的文本中識別事件觸發(fā)詞,并將其分類為事件類型。目前事件檢測的大多數(shù)方法在很大程度上依賴于訓(xùn)練實例,而幾乎忽略了事件類型之間的...
2021-06-19 標簽:數(shù)據(jù)集 1812 0
圖像識別與分類在許多領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用
與同類研究相比優(yōu)缺點:提供了兩個實驗數(shù)據(jù)集,一個基于公開數(shù)據(jù)集,一個自制數(shù)據(jù)集,使模型訓(xùn)練更具泛化性。但是對圖像的分割并沒有針對性,圖像背景比較平衡,未...
2021-06-18 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別數(shù)據(jù)集 1.1萬 0
如何使用輔助任務(wù)來提升情感分類領(lǐng)域適應(yīng)?
論文標題:Learning Sentence Embeddings with Auxiliary Tasks for Cross-Domain Sent...
2021-06-16 標簽:數(shù)據(jù)集SCLcnn 2277 0
FPGA上部署深度學(xué)習(xí)的算法模型的方法以及平臺
今天給大家介紹一下FPGA上部署深度學(xué)習(xí)的算法模型的方法以及平臺。希望通過介紹,算法工程師在FPGA的落地上能“稍微”緩和一些,小白不再那么迷茫。阿ch...
什么?不用GPU也能加速你的YOLOv3深度學(xué)習(xí)模型
你還在為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型里的冗余信息煩惱嗎? 或者手上只有CPU,對一些只能用昂貴的GPU建立的深度學(xué)習(xí)模型“望眼欲穿”嗎? 最近,創(chuàng)業(yè)公司Neural M...
2021-06-10 標簽:cpugpu數(shù)據(jù)集 2372 0
NumPy是Python中用于數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)、科學(xué)計算的重要軟件包。它極大地簡化了向量和矩陣的操作及處理。python的不少數(shù)據(jù)處理軟件包依賴于Nu...
2021-06-09 標簽:STDpython數(shù)據(jù)集 2555 0
在目前深度學(xué)習(xí)中比較普及的“物件檢測”應(yīng)用
接下來的重點,就是在目前深度學(xué)習(xí)中比較普及的“物件檢測”應(yīng)用,重點主要有以下三部分: 1. 簡單說明“物件檢測”的內(nèi)容。 2. 使用本項目的 detec...
2021-06-09 標簽:函數(shù)代碼數(shù)據(jù)集 1956 0
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