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亞馬遜宣布:他們計劃向公眾公開“Topical Chat”數據集
該數據集是為參加Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 3競賽的團隊開發的,申請截止日期為2019年5月14日,比賽...
麻省理工學院韓松團隊新突破:直接針對目標硬件平臺訓練專用的卷積神經網絡
“主要目標是實現人工智能在各種硬件平臺上的普及,在特定硬件上提供“一鍵加速”的解決方案,幫助 AI 專家和非 AI 專家、硬件專家和非硬件專家有效率地設...
為了解決噪聲等問題,Supert Drybell使用生成建模技術,以一種可證明一致的方式自動估計標記函數的準確性和相關性,而無需任何基本事實作為訓練標簽...
訊飛人工智能研究院聯合團隊再次在SQuAD 2.0挑戰賽中有了新突破
科大訊飛在機器閱讀理解領域的實力已不言而喻,這次突破背后又有怎樣的故事,“秘籍”何在?當機器學會做閱讀理解,甚至比人類的答題水平還勝出一籌時,TA們能為...
Solutions公司首次批準在巴布亞新幾內亞開展商業無人機系統業務
?Insitu Commercial Solutions副總裁兼董事總經理Andrew Duggan表示:“2018年底的批準是我們全球安全,專業運營歷...
生成對抗網絡GAN論文TOP 10,幫助你理解最先進技術的基礎
這篇 GAN 論文來自 NVIDIA Research,提出以一種漸進增大(progressive growing)的方式訓練 GAN,通過使用逐漸增大...
針對這種“深度閱讀理解”,云從科技與上海交通大學首創了一種P、Q、與A之間的匹配機制,稱為Dual Co-Matching Network(簡稱DCMN...
但是,當對視頻本身進行分類時,會遇到一系列獨特的挑戰。例如,描述某個東西正在“打開”(opening),那可能是一個人正在打開一扇門,也可能是一朵花正在...
Google開源了一款名為TensorFlow Federated的框架
從一個著名的圖像數據集 MNIST 開始。MNIST 的原始數據集為 NIST,其中包含 81 萬張手寫的數字,由 3600 個志愿者提供,目標是建立一...
不過,過程中也遇到了麻煩。可能由于僅僅訓練了幾天GAN (而不是幾周),AI 犯了一些有趣的錯誤,比如把一個普通的袖子和一個喇叭袖放在同一件服裝。此外,...
還記得2018年Wider Challenge嗎?現在結果出來啦
深層可分離卷積已被證實非常適合進行標準卷積應用,其中包括圖像分類,自然語言處理和嵌入式視覺應用。這項研究則是首次在深層(卷積)中探索其在多領域中的應用,...
隨著區塊鏈陰謀論的逐漸平息,現在是時候問這個問題了:這項技術已經發展到了什么程度?數百種新的數字貨幣被造了出來。數字貨幣市值增加了數十億美元。一場逐漸蔓...
DMP中的關鍵內容是關于數據的存儲,收集和分享。只有21%的科研人員將數據分享納入其中。但多數科研人員都認為數據分享是重要的,有79%的回復者將數據的可...
數據集中的其他車輛還存在一個更微妙的問題。特斯拉為汽車提供了兩個不同的數據點:分別是在Autosteer安裝之前的里程表最后讀數,以及Autosteer...
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