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機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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邊緣計算中的機器學習：基于 Linux 系統的實時推理模型部署與工業集成！
你好，旅行者！歡迎來到Medium的這一角落。在本文中，我們將把一個機器學習模型（神經網絡）部署到邊緣設備上，利用從ModbusTCP寄存器獲取的實時數...
恩智浦eIQ Time Series Studio工具使用教程之數據智能
Hello 大家好，今天繼續為大家帶來eIQ Time Series Studio系列講解，上期咱們講到“Utilities”模塊中的“Data Lab...
RKNPU概述RKNPU（RockchipNeuralProcessingUnit）是瑞芯微（Rockchip）公司專為神經網絡處理設計的硬件加速單元，...
無監督學習是一種根據未標注數據進行推斷的機器學習方法。無監督學習旨在識別數據中隱藏的模式和關系，無需任何監督或關于結果的先驗知識。
作者：Kenton Williston 投稿人：DigiKey 北美編輯 人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 的興起提出了前所未有的電力需求。下一...
在由玻色量子協辦的第二屆APMCM“五岳杯”量子計算挑戰賽上，來自北京理工大學（BIT）的兩支參賽隊伍榮獲銀獎，其中一支隊伍就是QuBIT團隊。該團隊由...
AI芯片在人形機器人中的應用越來越廣泛。這些AI芯片專門設計用于執行人工智能算法，如深度學習、機器學習等。
TMS320F28P55x （F28P55x） 是 C2000? 實時微控制器系列的成員，該系列可擴展、超低延遲器件旨在提高電力電子器件的效率，包括但不...
TMS320F28P550SG C2000? 32 位 MCU技術手冊
TMS320F28P55x （F28P55x） 是 C2000? 實時微控制器系列的成員，該系列可擴展、超低延遲器件旨在提高電力電子器件的效率，包括但不...
作為一家國際知名半導體公司的人工智能技術專家，我在向客戶介紹瑞薩的AI硬件和AI工具時，總會收到我關于機器學習算法的詢問，例如：卷積神經網絡、K均值算法...
隨著全球變暖、氣候變化以及人類活動引發的環境破壞，確保能夠及時獲取清潔的水源和土壤等資源已成為全球性的迫切挑戰。聯合國的統計數據顯示，全球仍有超過40%...
安防和監控攝像機是現代安防系統不可或缺的一部分，在監控和記錄活動以加強安全和遏制犯罪方面發揮著至關重要的作用。這些系統部署在各種環境中，包括住宅區、商業...
重慶大學:研究用于語音識別和交互的機器學習輔助可穿戴傳感系統
背景介紹 人體會產生豐富的生物信號，這些信號可以被人體檢測、數字化、分析并與外界設備交互。其中，人類的語音尤其具有豐富的時域、頻域和幅度信息傳輸能力。這...
TinyML對于直接在設備上實現智能決策、促進實時處理和減少延遲至關重要，特別是在連接有限或無連接的環境中。
本文總結了大模型領域常用的近100個名詞解釋，并按照模型架構與基礎概念，訓練方法與技術，模型優化與壓縮，推理與應用，計算與性能優化，數據與標簽，模型評估...
在快速發展的機器學習領域，PyTorch 憑借其靈活性和全面的生態系統，已成為模型開發的熱門框架。Arm 與 Meta 合作在 ExecuTorch 中...
近三分之二的普通人一生中至少會受到一次頸部疼痛的影響。頸部疼痛已經成為日益嚴重的健康問題。引起這種疾病的常見原因可能包括頸部扭傷、頭部重擊或在工作時頸部...
科學AI需要可解釋性人工智能的崛起，尤其是深度學習的發展，在眾多領域帶來了令人矚目的進步。然而，伴隨這些進步而來的是一個關鍵問題——“黑箱”問題。許多人...
數據科學超參數搜索確實是機器學習生命周期中不可或缺的一步，特別是在模型性能方面。正確的超參數選擇可以顯著提高模型的準確性、對未見數據的泛化能力以及收斂速...
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