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標簽 > 檢測算法
在計算機視覺領域，最基本也最經典的一個問題就是目標識別給出一張圖像，用detector檢測出圖像中特定的object（如人臉）。檢測算法的基本原理就是先通過訓練集學習一個分類器，然后在測試圖像中以不同scale的窗口滑動掃描整個圖像；
在計算機視覺領域，最基本也最經典的一個問題就是目標識別給出一張圖像，用detector檢測出圖像中特定的object（如人臉）。檢測算法的基本原理就是先通過訓練集學習一個分類器，然后在測試圖像中以不同scale的窗口滑動掃描整個圖像；每次掃描做一下分類，判斷一下當前的這個窗口是否為要檢測的目標。檢測算法的核心是分類，分類的核心一個是用什么特征，一個是用哪種分類器。
在計算機視覺領域，最基本也最經典的一個問題就是目標識別給出一張圖像，用detector檢測出圖像中特定的object（如人臉）。檢測算法的基本原理就是先通過訓練集學習一個分類器，然后在測試圖像中以不同scale的窗口滑動掃描整個圖像；每次掃描做一下分類，判斷一下當前的這個窗口是否為要檢測的目標。檢測算法的核心是分類，分類的核心一個是用什么特征，一個是用哪種分類器。
算法
檢測算法可以分為六大類，分別是幀間差分法、背景建模法、點檢測法、圖像分割法、聚類分析法和運動矢量場法。其中，幀差法和背景建模法是目前最常用、最簡單的算法，也在研究中取得了比較好的效果，但是這兩種方法有個共同的特點就是只適用于背景靜止情況下的運動目標檢測。
研究現狀
目標檢測的研究主要包括了基于視頻圖像的目標檢測和基于靜態圖片的目標檢測。本文主要討論基于靜態圖片的目標檢測算法，即在靜態圖片中檢測并定位所設定種類的目標。基于靜態圖片的目標檢測的難點主要在于圖片中的目標會因光照、視角以及目標內部等變化而產生變化［}2}。針對以上的難點，國內外學者進行了很多嘗試。目前提出的方法主要分為基于形狀輪廓的目標檢測算法和基于目標特征的檢測方法。
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2024-09-13 標簽：檢測算法 385 0
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