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戴明認為任何一個組織都是一個由供應者、輸入、流程、輸出、還有客戶這樣相互關聯、互動的5個部分組成的系統。這5個部分的英文單詞的第一字母就組成SIPOC,...
xCAL是一個基于模型的標定軟件,它將FEV的標定工程經驗集成到易于使用的工具中。該軟件使得強大的DoE技術易于應用,并結合車輛開發的需要,針對通用Do...
為了減輕上述問題,提出了NoisyTune方法,即,在finetune前加入給預訓練模型的參數增加少量噪音,給原始模型增加一些擾動,從而提高預訓練語言模...
他們確定了最佳的時間離散化(time discretization),對采樣過程應用了更高階的Runge–Kutta方法,并在三個預訓練模型上評估不同的...
StyleGAN在圖像質量和可控性方面為生成模型樹立了新的標桿
最初,StyleGAN 的提出是為了明確區分變量因素,實現更好的控制和插值質量。但它的體系架構比標準的生成器網絡更具限制性,這些限制似乎會在諸如 Ima...
將序列標注任務轉換成一個生成任務,在Encoder端輸入為原始文本,Decoder端輸入的是一個已填空的模板文本,輸出為已填空的模板文本。待填空的內容為...
更方便深入的理解算法的具體細節,比如可能代碼在文章沒有提到的某些層上偷摸的加了一個shift操作,比如文章提到的一些trick代碼根本沒有實現,比如代碼...
稠密檢索任務旨在通過給定的query,在一個龐大的document語料庫中召回與query高度相關的document(本文中document泛指語料庫中...
以往的知識蒸餾雖然可以有效的壓縮模型尺寸,但很難將teacher模型的能力蒸餾到一個更小詞表的student模型中,而DualTrain+SharedP...
然而在無監督SimCSE中,作者僅使用dropout的方式進行了正樣本增強,沒有額外引入困難樣本,這在一定程度上限制了模型的能力。基于這個動機,亞馬遜提...
模型壓縮可以分為模型剪枝(pruning)和模型蒸餾(distillation)。由于模型中的參數對模型推理的貢獻天生就是不平等的,我們可以利用剪枝將貢...
物件檢測 (objectdetection) 或物件定位 (object location) 是目前普及度最高的人工智能應用,也是過去幾年中神經網絡發展...
隨機森林和梯度提升樹這類的決策森林模型通常是處理表格數據最有效的可用工具。與神經網絡相比,決策森林具有更多優勢,如配置過程更輕松、訓練速度更快等。使...
2022-04-19 標簽:Google模型tensorflow 1815 0
在視頻生成領域,研究的一個重要里程碑是生成時間相干的高保真視頻。來自谷歌的研究者通過提出一個視頻生成擴散模型來實現這一里程碑,顯示出非常有希望的初步結果...
阿布扎比先進技術研究委員會旗下的全球研究中心和應用研究支柱部門技術創新研究所(TII)今天宣布推出NOOR語言處理模型,這是迄今為止全球規模居首的阿拉伯...
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