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標簽 > 深度學習
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機器學習大概的介紹讓即便完全不了解機器學習的人也能了解機器學習
傳統上如果我們想讓計算機工作,我們給它一串指令,然后它遵照這個指令一步步執行下去。有因有果,非常明確。但這樣的方式在機器學習中行不通。機器學習根本不接受...
現階段比較受歡迎的圖像識別基礎算法為深度學習法,深度學習模型屬于神經網絡,而神經網絡的歷史可追溯至上世紀四十年代,曾經在八九十年代流行。神經網絡試圖通過...
最近進行語義分割的結構大多用的是卷積神經網絡(CNN),它首先會給每個像素分配最初的類別標簽。卷積層可以有效地捕捉圖像的局部特征,同時將這樣的圖層分層嵌...
一種基于深度學習的系統教會機器人僅通過觀察人類行為就能完成任務
這也是第一次將以圖像為中心的域隨機化 (image-centric domain randomization) 方法用于機器人。域隨機化技術用于生成具有...
本文緣起于一位網友向原作者請教的兩個關于目標檢測的問題:①如何過濾或忽略我不感興趣的類?②如何在目標檢測模型中添加新的類?這是否可行?
比較深入學習算法的IO模式,可以發現它與傳統工程師、HPC和企業應用程序的做法幾乎完全相反。深度學習非常重讀IO導向,數據在設計和訓練模型時被重復使用。...
NVIDIA Volta GPU中內置的Tensor Core GPU架構是NVIDIA深度學習平臺的巨大進步
Tensor Core所運行的張量應位于存儲器的channel-interleaved型數據布局(數量-高度-寬度-通道數,通常稱為NHWC),以實現最...
深度學習可以無需人類幫助擊敗世界上任何一位圍棋選手,還能在幾秒鐘識別人臉,但是直到現在,深度學習算法都無法做到一項看似簡單的事情:空間感知。
隨著谷歌人工智能AlphaGo與李世石的五局人機大戰落下帷幕,阿法狗最終以4:1大比分戰神李世石,人們對于阿法狗的好奇心被推向了高潮。阿法狗也將深度學習...
日前,中國科學院計算技術研究所(以下簡稱中科院計算所)發布了全球首個能夠“深度學習”的“神經網絡”處理器芯片,名為“寒武紀”。該課題組負責人之一、中科院...
不僅僅是“微軟小冰”和圍棋高手“阿爾法狗”,從互聯網搜索到語言翻譯,乃至識別患有自閉癥風險的基因……凡是需要從大量數據中預測未知信息的領域,都是深度學習...
針對AI人工智能市場和技術需求,Rockchip在性能強大的RK3399平臺上,對MobileNet SSD網絡進行專項優化,使得高精度的MobileN...
820A的劣勢在于它最初不是針對車載市場的,不是按照ISO26262標準的開發流程得來的,安全等級連ASIL A級都達不到,只有AEC-Q100 3級。...
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