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無人駕駛汽車最新消息:蘋果堅持自主系統(tǒng) 深度學習使得攝像頭具備3D能力
在蘋果宣布停止公布手機銷量,以富士康和和碩為代表的供應商下調新款iPhone銷售預期,市場一致看衰的背景下,蘋果用什么來提振投資人的信心呢? 無人駕駛被...
Tractica的最新數據_預計2025年全球計算機視覺市場達到262億美元
根據Tractica的最新數據,計算機視覺市場正在快速發(fā)展。深度學習和卷積神經網絡(CNN)利用大量的視覺推動基于人工智能(AI)的計算機視覺迅速改進。...
人工智能大概是最近幾年比較熱門的一個話題了,基于人工智能技術的不斷發(fā)展,我們生活中很多場景都已經運用了人工智能技術,人工智能也得到了越來越多的人關注。
阿里巴巴首次公開深度學習框架——X-Deep Learning
阿里巴巴首次公開深度學習框架——X-Deep Learning,可提升廣告、推薦、搜索場景效率XDL 是首個面向高維稀疏數據場景的深度學習開源框架。數據...
時間進入2025年,自動駕駛行業(yè)已然走入了下半場。以高階智能駕駛技術為代表的前沿創(chuàng)新,正逐漸取代高級輔助駕駛系統(tǒng),成為各車企角逐的核心戰(zhàn)場。從特斯拉以F...
在自然語言處理領域,深度學習將給予最大的幫助,深度學習方法主要依靠一下這五個關鍵優(yōu)勢,閱讀本文將進一步了解自然語言處理的重要深度學習方法和應用。
名為“深度學習”的機器學習方法被廣泛應用于人臉識別以及其他圖像和語音識別應用程序,該方法在幫助天文學家分析星系圖像及了解它們如何形成和演變方面展示了潛力。
2019國家智能產業(yè)峰會智能駕駛平行論壇在青島成功召開
智能網聯汽車已成為世界各國解決日益嚴峻的道路交通安全、提升交通效率、提高汽車行業(yè)環(huán)保的重要途徑,美歐日等政府已制定相關戰(zhàn)略及計劃,甚至著手修改或制定立法...
斯坦福AI Lab主任、NLP大師Manning:將深度學習應用于自然語言處理領域的領軍者
像Alexa和Siri那樣的對話助手對自然語言處理產生了巨大的影響。最開始這些變化跟深度學習和自然語言處理關系不大,因為基本上用的都是人工編輯的腳本。所...
美的與英特爾的人工智能專家用一套工業(yè)視覺檢測云平臺為智能制造“點睛”
美的工業(yè)視覺檢測云平臺采用了這樣的架構:前端圖像收集-云端大數據分析-深度學習模式識別,解決視覺檢測環(huán)境的非標難題。前端設備收集的圖像數據通過4G 或W...
近年來摩爾定律增長的腳步放緩,關于摩爾定律的種種猜測甚囂塵上。但半導體行業(yè)人,仍然對此持樂觀態(tài)度:持續(xù)性的創(chuàng)新仍在發(fā)生,目前行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中的每個分支都在...
盡管工程師們普遍定位 Python 是簡單、優(yōu)雅的編程語言,但它并非毫無缺點,比如人們一直吐槽它的執(zhí)行速度不夠快,線程不能利用多 CPU 等缺點,如今 ...
對于那些聽說過卻又對它們沒有特別清晰的認識的小伙伴們,這篇文章非常值得一讀。Kunlun Bai 是一位人工智能、機器學習、物體學以及工程學領域的研究型...
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