完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標(biāo)簽 > 點云
在逆向工程中通過測量儀器得到的產(chǎn)品外觀表面的點數(shù)據(jù)集合也稱之為點云,通常使用三維坐標(biāo)測量機所得到的點數(shù)量比較少,點與點的間距也比較大,叫稀疏點云;而使用三維激光掃描儀或照相式掃描儀得到的點云,點數(shù)量比較大并且比較密集,叫密集點云。
文章:54個 瀏覽:3950次 帖子:3個
匹配器 2.1 ICP點云精配準(zhǔn) template typename PointCloudPtr > bool ex_segmentor::icp_re...
最近在看PCL濾波配準(zhǔn)等操作,之前在自動駕駛-激光雷達(dá)預(yù)處理/特征提取和提到了一些濾除點云等操作,但是最近作者發(fā)現(xiàn)里面還有一些配準(zhǔn)的方法還沒有提到,所以...
激光雷達(dá)作為自動駕駛最常用的傳感器,經(jīng)常需要使用激光雷達(dá)來做建圖、定位和感知等任務(wù)。 而這時候使用降低點云規(guī)模的預(yù)處理方法,可以能夠去除無關(guān)區(qū)域的點以及...
預(yù)訓(xùn)練擴散大模型取得點云-圖像配準(zhǔn)SoTA!
現(xiàn)有方法往往是:用一個2D特征提取網(wǎng)絡(luò)提取圖像特征;用一個3D特征提取網(wǎng)絡(luò)提取點云特征;然后根據(jù)pixel-to-point對應(yīng)關(guān)系真值通過Metric...
CVPR2023 I BUFFER:點云配準(zhǔn)中卓越精度、高效性和泛化性的完美平衡
總體而言,現(xiàn)有基于對應(yīng)關(guān)系方法的局限性在于兩個方面。首先,目前還沒有統(tǒng)一、高效、通用的特征學(xué)習(xí)框架。許多 patch-wise 方法通常采用復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)和...
2023-10-16 標(biāo)簽:算法深度學(xué)習(xí)點云 1596 0
(i)實例分割 :定義將每個點分配給某個片段 k{1 ...K} 的可能性,其中每個片段都是擠壓柱面(ii) 基礎(chǔ)桶分割:實例化為 ,表示桶點,表示底座...
2023-10-12 標(biāo)簽:編碼器3D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 931 0
粗配準(zhǔn)就是再兩個點云還差得十萬八千里、完全不清楚兩個點云的相對位置關(guān)系的情況下,找到一個這兩個點云近似的旋轉(zhuǎn)平移矩陣(不一定很精確,但是已經(jīng)大概是對的了)。
該方法具體通過六個步驟實現(xiàn):圖像的采集、系統(tǒng)相機標(biāo)定、特征模板匹配、圖像處理、三維仿真匹配以及三維重建。首先,通過兩個相機于不同位置對待測物體進(jìn)行圖像信...
0參數(shù)量+0訓(xùn)練,3D點云分析方法Point-NN刷新多項SOTA
首先,我們可以通過插入簡單的線性層,來構(gòu)建 Point-NN 的參數(shù)化網(wǎng)絡(luò),Point-PN。由于 Point-NN 具有強大的非參數(shù)基礎(chǔ),所構(gòu)建出的 ...
蔚來自研激光雷達(dá)主控芯片NX6031V10面世 一年可收回研發(fā)成本
蔚來自研激光雷達(dá)主控芯片NX6031V10面世 一年可收回研發(fā)成本 蔚來自研激光雷達(dá)主控芯片NX6031V10面世了,預(yù)計10月正式量產(chǎn)。在NIO IN...
北京大學(xué)等提出HandTrackNet:點云序列中手物交互的位姿追蹤與重建
除此之外,我們首次提出了一個基于點云的手部姿勢跟蹤網(wǎng)絡(luò),HandTrackNet,以追蹤幀間手部關(guān)節(jié)的運動。HandTrackNet 建立在 Point...
功能目標(biāo)是基于點云的軌跡引導(dǎo),即無論待引導(dǎo)物體以何種位姿擺放(要求該位姿在機械臂的行程范圍內(nèi)),視覺系統(tǒng)均能定位到該物體,并引導(dǎo)機械臂按需要的軌跡實現(xiàn)一...
2023-02-09 標(biāo)簽:相機引導(dǎo)系統(tǒng)點云 1341 0
十大點云數(shù)據(jù)處理技術(shù)和點云應(yīng)用匯總
在二維圖像上,有Harris、SIFT、SURF、KAZE這樣的關(guān)鍵點提取算法,這種特征點的思想可以推廣到三維空間。從技術(shù)上來說,關(guān)鍵點的數(shù)量相比于原始...
2023-01-12 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)處理PCL點云 5296 0
自動駕駛領(lǐng)域的下游任務(wù),我認(rèn)為主要包括目標(biāo)檢測、語義分割、實例分割和全景分割。其中目標(biāo)檢測是指在區(qū)域中提取目標(biāo)的候選框并分類,語義分割是對區(qū)域中不同類別...
2022-12-14 標(biāo)簽:圖像數(shù)據(jù)集點云 3256 0
點云配準(zhǔn)任務(wù)中的點特征與一般點特征的區(qū)別在哪里?
Fig1展示了我們的FIRE-Net的整體流程。簡要地說,我們的網(wǎng)絡(luò)的輸入包括源和目標(biāo)原始點云。組合特征編碼器(CFE)首先提取源和目標(biāo)的初始特征,將所...
三維點云配準(zhǔn)的相關(guān)知識學(xué)習(xí)技巧
點云配準(zhǔn)過程就是求一個兩個點云之間的旋轉(zhuǎn)平移矩陣(rigid transform or euclidean transform 剛性變換或歐式變換),將...
2022-12-02 標(biāo)簽:ICP點云配準(zhǔn)點云 2184 0
解決由激光雷達(dá)線數(shù)差異導(dǎo)致的三維目標(biāo)檢測域適應(yīng)問題
激光雷達(dá)雖然可以提供準(zhǔn)確的三維信息,但價格也是昂貴的,尤其是高線數(shù)激光雷達(dá)。因此在一些較低成本的產(chǎn)品中,例如清潔機器人和無人配送車,無法部署高線數(shù)雷達(dá)。
X,Y是作為圖像的行列坐標(biāo),Z是實數(shù)(表示的是深度/高度),而不是灰度,因為灰度值是0——255之間的整數(shù);
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語言教程專題
電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進(jìn)電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |