利用深度學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)監(jiān)督式語(yǔ)義分割

最近進(jìn)行語(yǔ)義分割的結(jié)構(gòu)大多用的是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），它首先會(huì)給每個(gè)像素分配最初的類別標(biāo)簽。卷積層可以有效地捕捉圖像的局部特征，同時(shí)將這樣的圖層分層嵌...

2018-05-25 標(biāo)簽：編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 6482 0

利用基于R-樹連續(xù)最近鄰查詢算法來(lái)渲染雨滴，形成了逼真的下雨天場(chǎng)景圖

自動(dòng)駕駛汽車將使世界各地的研究人員和制造商在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)都處于忙碌的狀態(tài)。這是因?yàn)樽詣?dòng)駕駛汽車在未來(lái)可能會(huì)成為公共交通的主導(dǎo)，而且必須經(jīng)過(guò)徹底的安全驗(yàn)...

2018-05-25 標(biāo)簽：驅(qū)動(dòng)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛 6792 0

英偉達(dá)新技術(shù)：機(jī)器人就可以模仿,這究竟是一種什么技術(shù)？

他們提出了一個(gè)可以讀取真實(shí)世界的人類演示動(dòng)作的系統(tǒng)，并可以完成推斷和執(zhí)行動(dòng)作。該系統(tǒng)由一系列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成，包括執(zhí)行感知，程序生成和程序執(zhí)行三部分。即使在...

2018-05-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)機(jī)器人英偉達(dá) 3934 0

可以將深度學(xué)習(xí)圖像分類器用于目標(biāo)檢測(cè)嗎？

本文緣起于一位網(wǎng)友向原作者請(qǐng)教的兩個(gè)關(guān)于目標(biāo)檢測(cè)的問(wèn)題：①如何過(guò)濾或忽略我不感興趣的類？②如何在目標(biāo)檢測(cè)模型中添加新的類？這是否可行？

2018-05-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1.4萬(wàn) 0

一種基于單個(gè)單眼相機(jī)的“無(wú)標(biāo)記性能捕獲技術(shù)”MonoPerfCap

MonoPerfCap的研究人員將自己的動(dòng)作捕捉分別和2015、2016、2017的方法比較，用MonoPerfCap方法得到的結(jié)果優(yōu)于其它方法的結(jié)果，...

2018-05-23 標(biāo)簽：智能手機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5521 0

DeepMind訓(xùn)練出了一個(gè)AI智能體，學(xué)會(huì)了類 似哺乳動(dòng)物一樣的“抄近路”能力

哈薩比斯說(shuō)，要證明我們能構(gòu)建出來(lái)我們想做的那種通用智能，大腦的存在就是一個(gè)證據(jù)。所以從神經(jīng)科學(xué)中為新的算法尋找靈感，是很有道理的。但我們同時(shí)也相信這種啟...

2018-05-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AIDeepMind 3442 0

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速和壓縮方面所取得的進(jìn)展報(bào)告

我們對(duì)過(guò)去一年和2018年目前發(fā)表在國(guó)際頂會(huì)上的有關(guān)網(wǎng)絡(luò)加速和壓縮的論文做了統(tǒng)計(jì)。由上圖可以看出在CVPR2017有10篇關(guān)于網(wǎng)絡(luò)加速和壓縮的文章，到C...

2018-05-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 4424 0

基于NumPy從頭搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分步驟詳細(xì)講解

我們從將數(shù)據(jù)傳入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始，并對(duì)輸入數(shù)據(jù)逐層進(jìn)行一些矩陣操作。在三個(gè)網(wǎng)絡(luò)層的每一層上，我們將輸入和權(quán)重的點(diǎn)積加上偏置，接著將輸出傳給選擇的激活函數(shù)。

2018-05-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)網(wǎng)絡(luò)層 5212 0

如何才能提高計(jì)算機(jī)視覺的精確度？并讓它發(fā)揮更大的作用呢？

在網(wǎng)絡(luò)安全方面，計(jì)算機(jī)視覺也已經(jīng)發(fā)揮著重要作用，例如，在一些視頻網(wǎng)站上，當(dāng)用戶試圖上傳恐怖主義內(nèi)容時(shí)，人工智能系統(tǒng)會(huì)分析是否與已知的恐怖主義視頻相匹配，...

2018-05-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺 4663 0

離散化架構(gòu)WAGE，訓(xùn)練推理合二為一

ICLR 是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的頂會(huì)，更被譽(yù)為深度學(xué)習(xí)的 “無(wú)冕之王”，得到了 google, Facebook, DeepMind, Amazon，IBM ...

2018-05-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPU 3354 0

TCN應(yīng)該成為我們未來(lái)項(xiàng)目的優(yōu)先選項(xiàng)

但二者的一個(gè)主要不同是，CNN 可以識(shí)別靜態(tài)圖像（或以幀分割的視頻）中的特征，而 RNN 在文本和語(yǔ)音方面表現(xiàn)出色，因?yàn)檫@類問(wèn)題屬于序列或時(shí)間依賴問(wèn)題。...

2018-05-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN 4434 0

基于姿態(tài)信息生成全身的高分辨率圖像的新框架

為了解決上述問(wèn)題，我們引入PSGAN，它能根據(jù)結(jié)構(gòu)信息，在訓(xùn)練過(guò)程中逐步提高生成圖像的分辨率，以此細(xì)化圖像在結(jié)構(gòu)上的細(xì)節(jié)特征，如生成對(duì)象的全身圖。同時(shí)，...

2018-05-14 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GaN 5104 0

利用AI來(lái)模擬細(xì)胞的真實(shí)結(jié)構(gòu)和工作模式降低實(shí)驗(yàn)成本

而概率模型在完成訓(xùn)練和推理過(guò)程后，能夠輸出一個(gè) 3D 的細(xì)胞工作模型，動(dòng)態(tài)顯示不同條件下細(xì)胞各組成部分的分布和動(dòng)態(tài)。理論上，這個(gè)模型可以用于研究那些組織...

2018-05-14 標(biāo)簽：3D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 7955 0

揭秘人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為何無(wú)法實(shí)現(xiàn)人類的推理或產(chǎn)生意識(shí)

盡管神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還無(wú)法實(shí)現(xiàn)基本的人類推理和理解力，但它們將是建構(gòu)人工智能漫漫長(zhǎng)路上所用到的重要工具之一。

2018-05-14 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 7353 0