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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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利用深度學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)監(jiān)督式語義分割
最近進(jìn)行語義分割的結(jié)構(gòu)大多用的是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN),它首先會給每個像素分配最初的類別標(biāo)簽。卷積層可以有效地捕捉圖像的局部特征,同時將這樣的圖層分層嵌...
2018-05-25 標(biāo)簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 6484 0
利用基于R-樹連續(xù)最近鄰查詢算法來渲染雨滴,形成了逼真的下雨天場景圖
自動駕駛汽車將使世界各地的研究人員和制造商在很長一段時間內(nèi)都處于忙碌的狀態(tài)。這是因為自動駕駛汽車在未來可能會成為公共交通的主導(dǎo),而且必須經(jīng)過徹底的安全驗...
2018-05-25 標(biāo)簽:驅(qū)動器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動駕駛 6797 0
英偉達(dá)新技術(shù):機(jī)器人就可以模仿,這究竟是一種什么技術(shù)?
他們提出了一個可以讀取真實(shí)世界的人類演示動作的系統(tǒng),并可以完成推斷和執(zhí)行動作。該系統(tǒng)由一系列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成,包括執(zhí)行感知,程序生成和程序執(zhí)行三部分。即使在...
2018-05-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)機(jī)器人英偉達(dá) 3935 0
可以將深度學(xué)習(xí)圖像分類器用于目標(biāo)檢測嗎?
本文緣起于一位網(wǎng)友向原作者請教的兩個關(guān)于目標(biāo)檢測的問題:①如何過濾或忽略我不感興趣的類?②如何在目標(biāo)檢測模型中添加新的類?這是否可行?
2018-05-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1.4萬 0
Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是最短路算法的經(jīng)典算法之一,由E.W.Dijkstra在1959年提出的。該算法適于計算道路權(quán)值均為非負(fù)的最短路徑問題...
2018-05-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動駕駛 8047 0
一種基于單個單眼相機(jī)的“無標(biāo)記性能捕獲技術(shù)”MonoPerfCap
MonoPerfCap的研究人員將自己的動作捕捉分別和2015、2016、2017的方法比較,用MonoPerfCap方法得到的結(jié)果優(yōu)于其它方法的結(jié)果,...
2018-05-23 標(biāo)簽:智能手機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5521 0
DeepMind訓(xùn)練出了一個AI智能體,學(xué)會了類 似哺乳動物一樣的“抄近路”能力
哈薩比斯說,要證明我們能構(gòu)建出來我們想做的那種通用智能,大腦的存在就是一個證據(jù)。所以從神經(jīng)科學(xué)中為新的算法尋找靈感,是很有道理的。但我們同時也相信這種啟...
2018-05-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AIDeepMind 3442 0
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速和壓縮方面所取得的進(jìn)展報告
我們對過去一年和2018年目前發(fā)表在國際頂會上的有關(guān)網(wǎng)絡(luò)加速和壓縮的論文做了統(tǒng)計。由上圖可以看出在CVPR2017有10篇關(guān)于網(wǎng)絡(luò)加速和壓縮的文章,到C...
2018-05-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 4424 0
基于NumPy從頭搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),分步驟詳細(xì)講解
我們從將數(shù)據(jù)傳入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始,并對輸入數(shù)據(jù)逐層進(jìn)行一些矩陣操作。在三個網(wǎng)絡(luò)層的每一層上,我們將輸入和權(quán)重的點(diǎn)積加上偏置,接著將輸出傳給選擇的激活函數(shù)。
2018-05-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)網(wǎng)絡(luò)層 5212 0
如何才能提高計算機(jī)視覺的精確度?并讓它發(fā)揮更大的作用呢?
在網(wǎng)絡(luò)安全方面,計算機(jī)視覺也已經(jīng)發(fā)揮著重要作用,例如,在一些視頻網(wǎng)站上,當(dāng)用戶試圖上傳恐怖主義內(nèi)容時,人工智能系統(tǒng)會分析是否與已知的恐怖主義視頻相匹配,...
2018-05-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)視覺 4664 0
ICLR 是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的頂會,更被譽(yù)為深度學(xué)習(xí)的 “無冕之王”,得到了 google, Facebook, DeepMind, Amazon,IBM ...
2018-05-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPU 3354 0
PowerVR 2NX成為驅(qū)動神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用解決方案
毫無疑問,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變得越來越流行,在各式各樣的產(chǎn)品中都可以找到它的相關(guān)應(yīng)用。它們會根據(jù)你的興趣自動調(diào)整社交多媒體內(nèi)容、讓照片顯示更加好看、在AR/VR頭...
2018-05-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Arpowervr 7008 0
13種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激活函數(shù)
ReLU(Rectified Linear Unit,修正線性單元)訓(xùn)練速度比tanh快6倍。當(dāng)輸入值小于零時,輸出值為零。當(dāng)輸入值大于等于零時,輸出值...
2018-05-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 3.3萬 0
但二者的一個主要不同是,CNN 可以識別靜態(tài)圖像(或以幀分割的視頻)中的特征,而 RNN 在文本和語音方面表現(xiàn)出色,因為這類問題屬于序列或時間依賴問題。...
2018-05-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN 4435 0
利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)探索多巴胺對學(xué)習(xí)的作用
當(dāng)我們使用虛擬的計算機(jī)屏幕和隨機(jī)選擇的圖像來模擬一個非常相似的測試時,我們發(fā)現(xiàn),我們的“元強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體”(meta-RL agent)似乎是以類似于H...
2018-05-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI強(qiáng)化學(xué)習(xí) 4927 0
移動機(jī)器人避障常用傳感器及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
動機(jī)器人是機(jī)器人的重要研究領(lǐng)域,人們很早就開始移動機(jī)器人的研究。移動機(jī)器人智能的一個重要標(biāo)志就是自主導(dǎo)航,而實(shí)現(xiàn)機(jī)器人自主導(dǎo)航有個基本要求——避障。
2018-05-15 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)移動機(jī)器人 1.4萬 0
為了解決上述問題,我們引入PSGAN,它能根據(jù)結(jié)構(gòu)信息,在訓(xùn)練過程中逐步提高生成圖像的分辨率,以此細(xì)化圖像在結(jié)構(gòu)上的細(xì)節(jié)特征,如生成對象的全身圖。同時,...
2018-05-14 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GaN 5104 0
這提出了一個問題,生成合成梯度的網(wǎng)絡(luò)如何學(xué)習(xí)?當(dāng)我們進(jìn)行完整的前向傳播和反向傳播時,我們實(shí)際得到了“正確”的梯度。我們可以將其與“合成”梯度進(jìn)行比較,就...
2018-05-14 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成器 3083 0
利用AI來模擬細(xì)胞的真實(shí)結(jié)構(gòu)和工作模式降低實(shí)驗成本
而概率模型在完成訓(xùn)練和推理過程后,能夠輸出一個 3D 的細(xì)胞工作模型,動態(tài)顯示不同條件下細(xì)胞各組成部分的分布和動態(tài)。理論上,這個模型可以用于研究那些組織...
2018-05-14 標(biāo)簽:3D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 7957 0
揭秘人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為何無法實(shí)現(xiàn)人類的推理或產(chǎn)生意識
盡管神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還無法實(shí)現(xiàn)基本的人類推理和理解力,但它們將是建構(gòu)人工智能漫漫長路上所用到的重要工具之一。
2018-05-14 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 7353 0
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