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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種，一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在命名實(shí)體識(shí)別中應(yīng)用的分析與總結(jié)

近年來(lái)，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)方法在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域已經(jīng)取得了不少進(jìn)展。作為NLP領(lǐng)域的基礎(chǔ)任務(wù)—命名實(shí)體識(shí)別（Named Entity Recogni...

2018-01-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)nlp 4825 0

詳細(xì)解析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的含義、挑戰(zhàn)、類型、應(yīng)用

Statsbot深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者Jay Shah帶你入門神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一起了解自動(dòng)編碼器、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等流行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型及其應(yīng)用。

2018-01-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 9569 0

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的第三代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)--脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解析

第三代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Spiking Neural Network，SNN），旨在彌合神經(jīng)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)之間的差距，使用最擬合生物神經(jīng)元機(jī)制的模...

2018-01-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.6萬(wàn) 0

ReLU到Sinc的26種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激活函數(shù)可視化大盤點(diǎn)

本文介紹了26個(gè)激活函數(shù)的圖示及其一階導(dǎo)數(shù)，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)決定來(lái)自給定輸入集的節(jié)點(diǎn)的輸出，其中非線性激活函數(shù)允許網(wǎng)絡(luò)復(fù)制復(fù)雜的非線性行為。正如絕...

2018-01-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 3.2萬(wàn) 0

為什么使用機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及需要了解的八種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)在各個(gè)行業(yè)得到了大規(guī)模的廣泛應(yīng)用，并為提升業(yè)務(wù)流程的效率、提高生產(chǎn)率做出了極大的貢獻(xiàn)。這篇文章主要介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)中最先進(jìn)的算法之一——神經(jīng)網(wǎng)...

2018-01-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2萬(wàn) 0

開(kāi)源神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖片上色技術(shù)解析解密深度學(xué)習(xí)自動(dòng)上色

如何利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)給圖片自動(dòng)上色，本文介紹了開(kāi)源神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖片上色技術(shù)，解析深度學(xué)習(xí)會(huì)自動(dòng)上色的核心技術(shù)，并且?guī)酌腌娋蛯?shí)現(xiàn)PS幾個(gè)月的效果

2018-01-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1.2萬(wàn) 0

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激活函數(shù)和相應(yīng)的數(shù)學(xué)介紹

希望你理解了激活函數(shù)背后的思想，為什么要使用激活函數(shù)，以及如何選用激活函數(shù)。

2018-01-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù) 6624 0

自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通燈控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

本文主要介紹了自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通燈控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。針對(duì)我國(guó)城市交通的現(xiàn)狀，機(jī)動(dòng)車輛數(shù)量越來(lái)越多，而傳統(tǒng)的交通信號(hào)燈控制模式采用的是定時(shí)控制，本文將...

2018-01-09 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊控制交通燈 3352 0

智能傳感器技術(shù)原理、應(yīng)用特性和未來(lái)的發(fā)展方向盤點(diǎn)

智能傳感器（intelligent sensor）是具有信息處理功能的傳感器。智能傳感器帶有微處理機(jī)，具有采集、處理、交換信息的能力，是傳感器集成化與微...

2018-01-09 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能智能傳感器 1.0萬(wàn) 0

從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門嵌入式視覺(jué)應(yīng)用的機(jī)器學(xué)習(xí)

目前嵌入式視覺(jué)領(lǐng)域最熱門的話題之一就是機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)涵蓋多個(gè)行業(yè)大趨勢(shì)，不僅在嵌入式視覺(jué) (EV) ，而且在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算中均發(fā)揮著極為顯赫的作...

2018-01-07 標(biāo)簽：嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.4萬(wàn) 0

使用TensorFlow生成的高分辨率抽象藝術(shù)圖片的實(shí)現(xiàn)解析

Google Brain機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者h(yuǎn)ardmu使用TensorFlow，基于CPPN網(wǎng)絡(luò)生成了許多有趣的高分辨率抽象藝術(shù)圖片。一起來(lái)看看他是怎么做的吧。

2018-01-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像生成 tensorflow 5860 0

介紹新型深度CNN模型——NIMA 它能判斷出哪張圖片最好看

在NIMA：Neural Image Assessment這篇論文中，我們介紹了一個(gè)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)訓(xùn)練，它可以判斷哪些是用戶認(rèn)為技術(shù)精湛的圖片（...

2017-12-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理計(jì)算機(jī)視覺(jué) 9628 0

基于邊界攻擊以及決策的類攻擊提出了部署機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)安全性的新問(wèn)題

一般說(shuō)來(lái)，應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別和其他領(lǐng)域中的許多高性能機(jī)器學(xué)習(xí)算法易受到其輸入的微小變化的影響。

2017-12-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 4349 0

介紹TensorFlow物體檢測(cè)API訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Python腳本尋找威利的過(guò)程

機(jī)器學(xué)習(xí)博主Tadej Magajna另辟蹊徑，利用深度學(xué)習(xí)解開(kāi)“威利在哪里”的問(wèn)題。

2017-12-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)python tensorflow 7025 0

圍繞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用方式展開(kāi)Python和R語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn)編碼

本文將圍繞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的基礎(chǔ)知識(shí)展開(kāi)，并集中討論網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用方式，用Python和R語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn)編碼。

2017-12-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用 python 4740 0

詳細(xì)剖析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別

那么到底多少層算深度呢？這個(gè)問(wèn)題可能沒(méi)有一個(gè)明確的答案。某種意義上，這個(gè)問(wèn)題類似“有多少粒沙子才能算沙丘”。但是，一般而言，我們把有兩層或兩層以上隱藏層...

2017-12-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3.3萬(wàn) 0

如何實(shí)現(xiàn)基于SSD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建實(shí)時(shí)手部檢測(cè)

IBM研究院研究員Victor Dibia在本月初發(fā)文介紹了如何使用Tensorflow框架基于SSD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建實(shí)時(shí)手部檢測(cè)器。

2017-12-22 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ssd tensorflow 1.9萬(wàn) 0

關(guān)于如何「訓(xùn)練」神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一部分經(jīng)驗(yàn)與見(jiàn)解

本文是作者關(guān)于如何「訓(xùn)練」神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一部分經(jīng)驗(yàn)與見(jiàn)解，處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)概念外，這篇文章還描述了梯度下降（GD）及其部分變體。此外，該系列文章將在在后面...

2017-12-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法 ardm 7824 0

通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)分析面部表情的方法

識(shí)別面部表情和情緒是人類社交初期階段的一項(xiàng)基本且非常重要的技能。人類可以觀察一個(gè)人的面部，并且快速識(shí)別常見(jiàn)的情緒：怒、喜、驚、厭、悲、恐。將這一技能...

2017-12-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 4609 0

NLP多任務(wù)學(xué)習(xí)案例分享：一種層次增長(zhǎng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

在 NLP 領(lǐng)域研究者們開(kāi)始研究基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多任務(wù)學(xué)習(xí)。大多數(shù)方法通過(guò)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)共享來(lái)學(xué)習(xí)任務(wù)間的關(guān)聯(lián)，提升各任務(wù)效果。

2018-01-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)nlp 4613 0

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IoT是Internet of Things的縮寫，字面翻譯是“物體組成的因特網(wǎng)”，準(zhǔn)確的翻譯應(yīng)該為“物聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）又稱傳感網(wǎng)，簡(jiǎn)要講就是互聯(lián)網(wǎng)從人向物的延伸。
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STM32F103C8T6是一款集成電路，芯體尺寸為32位，程序存儲(chǔ)器容量是64KB，需要電壓2V~3.6V，工作溫度為-40°C ~ 85°C。
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硬件工程師Hardware Engineer職位要求熟悉計(jì)算機(jī)市場(chǎng)行情；制定計(jì)算機(jī)組裝計(jì)劃；能夠選購(gòu)組裝需要的硬件設(shè)備，并能合理配置、安裝計(jì)算機(jī)和外圍設(shè)備；安裝和配置計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)；保養(yǎng)硬件和外圍設(shè)備；清晰描述出現(xiàn)的計(jì)算機(jī)軟硬件故障。
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Wi-Fi模塊又名串口Wi-Fi模塊，屬于物聯(lián)網(wǎng)傳輸層，功能是將串口或TTL電平轉(zhuǎn)為符合Wi-Fi無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信標(biāo)準(zhǔn)的嵌入式模塊，內(nèi)置無(wú)線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議IEEE802.11b.g.n協(xié)議棧以及TCP/IP協(xié)議棧。傳統(tǒng)的硬件設(shè)備嵌入Wi-Fi模塊可以直接利用Wi-Fi聯(lián)入互聯(lián)網(wǎng)，是實(shí)現(xiàn)無(wú)線智能家居、M2M等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重要組成部分。
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Proteus軟件是英國(guó)Lab Center Electronics公司出版的EDA工具軟件（該軟件中國(guó)總代理為廣州風(fēng)標(biāo)電子技術(shù)有限公司）。它不僅具有其它EDA工具軟件的仿真功能，還能仿真單片機(jī)及外圍器件。
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做單片機(jī)的工程師相比都堆循跡小車有所認(rèn)識(shí)，它是自動(dòng)引導(dǎo)機(jī)器人系統(tǒng)的基本應(yīng)用，那么今天小編就給大家介紹下自動(dòng)自動(dòng)循跡小車的原理，智能循跡小車的應(yīng)用，智能循跡小車程序，循跡小車用途等知識(shí)吧！
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光模塊(optical module)由光電子器件、功能電路和光接口等組成，光電子器件包括發(fā)射和接收兩部分。簡(jiǎn)單的說(shuō)，光模塊的作用就是光電轉(zhuǎn)換，發(fā)送端把電信號(hào)轉(zhuǎn)換成光信號(hào)，通過(guò)光纖傳送后，接收端再把光信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)。
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STM32系列基于專為要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式應(yīng)用專門設(shè)計(jì)的ARM Cortex-M3內(nèi)核
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四軸飛行器，又稱四旋翼飛行器、四旋翼直升機(jī)，簡(jiǎn)稱四軸、四旋翼。這四軸飛行器（Quadrotor）是一種多旋翼飛行器。四軸飛行器的四個(gè)螺旋槳都是電機(jī)直連的簡(jiǎn)單機(jī)構(gòu)，十字形的布局允許飛行器通過(guò)改變電機(jī)轉(zhuǎn)速獲得旋轉(zhuǎn)機(jī)身的力，從而調(diào)整自身姿態(tài)。具體的技術(shù)細(xì)節(jié)在“基本運(yùn)動(dòng)原理”中講述。
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SDK

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　　SDK一般指軟件開(kāi)發(fā)工具包，軟件開(kāi)發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺(tái)、操作系統(tǒng)等建立應(yīng)用軟件時(shí)的開(kāi)發(fā)工具的集合。軟件開(kāi)發(fā)工具廣義上指輔助開(kāi)發(fā)某一類軟件的相關(guān)文檔、范例和工具的集合。
TMS320F28335

TMS320F28335

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TMS320F28335是一款TI高性能TMS320C28x系列32位浮點(diǎn)DSP處理器
靜電防護(hù)

靜電防護(hù)

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為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞，以及對(duì)生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生，加速靜電泄漏，進(jìn)行靜電中和等。
ESP8266

ESP8266

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wifi模塊ESP8266的默認(rèn)波特率是115200，但是單片機(jī)不能達(dá)到那么快的傳輸速率，只能使用4800bps，那么設(shè)置的時(shí)候，必不可少的要先用轉(zhuǎn)串口調(diào)試下載器。

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