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標簽 > 神經網絡
神經網絡可以指向兩種,一個是生物神經網絡,一個是人工神經網絡。
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OpenAI新GPU計算內核:頂尖的文本情感分析和文本圖像生成能力
OpenAI 的研究人員們近日發布了一個高度優化的 GPU 計算內核,它可以支持一種幾乎沒被人們探索過的神經網絡架構:帶有稀疏塊權重的網絡。
cuDNN的全稱為NVIDIA CUDA? Deep Neural Network library, 是NVIDIA專門針對深度神經網絡(Deep Ne...
2017-12-08 標簽:神經網絡 2379 1
簡單快捷地用小型Xiliinx FPGA加速卷積神經網絡CNN
剛好在知乎上看到這個問題?如何用FPGA加速卷積神經網絡CNN,恰巧我的碩士畢業設計做的就是在FPGA上實現CNN的架構,在此和大家分享。 先說一下背景...
對于許多機器學習算法來說,最終要解決的問題往往是最小化一個函數,我們通常稱這個函數叫損失函數。在神經網絡里面同樣如此,損失函數層(CostLayer)和...
2017-11-30 標簽:神經網絡 8418 0
在DeepMind新近發表的一篇論文中,團隊提出了一種訓練神經網絡的新方法——Population Based Training (PBT,暫譯為基于群...
2017-11-29 標簽:神經網絡 8953 0
通過這樣的方法,對于表示非零的圖像,它可以得出較低的值。權重圖像中相對黑的中心源自這樣一個事實,表示零的圖像的像素在這個位置通常趨向于最低值(數字零當中...
2017-11-25 標簽:神經網絡 6736 0
M-P模型的來源,所謂M-P模型,其實是按照生物神經元的結構和工作原理構造出來的一個抽象和簡化了的模型。我們可以概括出生物神經網絡的假定特點:1.每個神...
神經網絡模型的每一類學習過程通常被歸納為一種訓練算法。訓練的算法有很多,它們的特點和性能各不相同。問題的抽象人們把神經網絡的學習過程轉化為求損失函數f的...
近日,Mate Labs 聯合創始人兼 CTO 在 Medium 上撰文《Everything you need to know about Neura...
2017-11-16 標簽:神經網絡 2136 0
未訓練的神經網絡通常會輸出約在-1到1范圍之間的值。如果你希望輸出其他范圍的值(例如RBG圖像以0-255范圍的字節存儲)會出現一些問題。在開始訓練時,...
TensorFlow、MXNet、CNTK、Theano四個框架對比分析
目前,Keras 官方版已經支持谷歌的 TensorFlow、微軟的 CNTK、蒙特利爾大學的 Theano,此外,AWS 去年就宣布 Keras 將支...
2017-10-19 標簽:神經網絡tensorflowmxnet 3583 0
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