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算法(Algorithm)是指解題方案的準確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說,能夠對一定規范的輸入,在有限時間內獲得所要求的輸出。
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提出風險厭惡模仿學習(RAIL)算法作為生成性對抗模仿學習(GAIL)的替代方案,以提高風險敏感應用程序的可靠性。
Sparse4D系列算法:邁向長時序稀疏化3D目標檢測的新實踐
在自動駕駛視覺感知系統中,為了獲得環繞車輛范圍的感知結果,通常需要融合多攝像頭的感知結果。比較早期的感知架構中,通常采用后融合的范式,即先獲得每個攝像頭...
“缺陷”一般可以理解為與正常樣品相比的缺失、缺陷或面積。表面缺陷檢測是指檢測樣品表面的劃痕、缺陷、異物遮擋、顏色污染、孔洞等缺陷,從而獲得被測樣品表面缺...
通過機器學習基于演員們維持穩定工作量的能力來定義、量化甚至預測演員的成功
本次研究認為演員的“活躍度”和“作品產量”是定義其成功與否的重要因素,而非我們從前認為的“知名度”和“影響力”。為什么呢?縱觀百年影史,能夠獲得奧斯卡、...
由于計算機科學和電子技術的迅速發展,如今,就市場份額而言,人臉識別正成為僅次于指紋的全球第二大生物特征認證方法。越來越多的制造商在他們的產品中加入了人臉...
一段時間之后,出現了一個特殊的部分,它暴露了感興趣的區域 —— 一些假設,圖像上可能有有趣的東西。但是這些感興趣區域還是太多,有數千個。最快的算法,Fa...
算法和軟件才是傳感器最基本的要素,在傳感器使用中,我們常常需要對傳感器數據進行各種整理,以下介紹幾種常用的簡單處理方法:加權平滑\簡單移動平均線\抽取突變.
對于開發人員而言,基于云的機器學習工具帶來了使用機器學習創造和提供新的功能的可能性。然而,開發者想要在它們的應用程序中融入機器學習,通常會犯一些錯誤,本...
FlashText 算法是由 Vikash Singh 于2017年發表的大規模關鍵詞替換算法,這個算法的時間復雜度僅由文本長度(N)決定,算法時間復雜...
二項logistic回歸模型是一種分類模型,由條件概率分布P(Y|X)表示,形式為參數化的logistic分布。這里隨機變量X取值為實數,隨機變量Y取值...
科學上的“可復制性危機”指的是當另一組科學家嘗試同樣的實驗時,研究結果沒有被重復。這意味著最初的結果是錯誤的。一項分析表明,世界上85%的生物醫學研究都...
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