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標簽 > 算法
算法(Algorithm)是指解題方案的準確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機制。也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。
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類失衡:假設(shè)您有一個罕見的疾病機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集,即大約8%的陽性。在這種情況下,即使你不訓(xùn)練,只是簡單地說沒有生病,這也會給出92%的準確率。因此,在類不...
更深層的理解視覺Transformer, 對視覺Transformer的剖析
最后是在ADE20K val上的LeaderBoard,通過榜單也可以看出,在榜單的前幾名中,Transformer結(jié)構(gòu)依舊占據(jù)是當前的主力軍。
2023-12-07 標簽:算法計算機視覺Transformer 816 0
本文將通過 動態(tài)演示+代碼 的形式系統(tǒng)地總結(jié)十大經(jīng)典排序算法。 排序算法 算法分類 十種常見排序算法可以分為兩大類: 比較類排序 :通過比較來決定元素間...
PLC是由繼電控制引入微處理技術(shù)后發(fā)展而來的,可方便及可靠地利用開關(guān)量控制。由于模擬量可轉(zhuǎn)換成數(shù)字量,數(shù)字量只是多位的開關(guān)量,故經(jīng)轉(zhuǎn)換后的模擬量,PLC...
DropMessage:統(tǒng)一的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隨機Dropping方法
從信息論的角度來看,具有保持信息多樣性能力的隨機dropping方法比沒有這種能力的能保存更多的信息,并在理論分析上其性能也更好。因此,這也解釋了為什么...
2023-04-27 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法矩陣 803 0
簡單理解就是,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重矩陣往往稠密且巨大,從而計算開銷大,有一種辦法是采用低秩近似的技術(shù)將該稠密矩陣由若干個小規(guī)模矩陣近似重構(gòu)出來,這種方法歸...
2023-02-08 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法線性 801 0
問題分析 * 對上級分配的工作要進行認真的分析,研究所給的的條件,分析最后應(yīng)該達到的目標,找出解決問題的規(guī)律,選擇解題的方法。
以糧油生產(chǎn)為例,目前行業(yè)對于包裝袋的縫線識別,大多工廠僅依靠人工目檢完成,自動化程度低。在這種情況下,博觀糧油機器視覺解決方案的應(yīng)用落地,采用視覺大模型...
基于ARM9和μC/OSII高速實時多任務(wù)數(shù)據(jù)采集的智能化設(shè)計
隨著IT技術(shù)、電子技術(shù)、通信技術(shù)、以及自動控制技術(shù)的飛速發(fā)展,對工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)的高速實時采集就成為電子產(chǎn)品和工業(yè)控制技術(shù)發(fā)展不可避免的一個環(huán)節(jié)。 本文針對...
淺談6G智能超表面技術(shù)的先進算法與架構(gòu)設(shè)計
超大規(guī)模RIS系統(tǒng)存在空間非平穩(wěn)現(xiàn)象,RIS陣面上的不同部分對應(yīng)的散射環(huán)境可能不同,而RIS只能整體反射信號,無法分辨陣面不同部分的接收信號。
PyTorch入門須知PyTorch教程-2.3. 線性代數(shù)
我們可以將數(shù)據(jù)集加載到張量中,并使用基本的數(shù)學(xué)運算來操縱這些張量。要開始構(gòu)建復(fù)雜的模型,我們還需要一些線性代數(shù)工具。本節(jié)簡要介紹了最基本的概念,從標量算...
2023-06-05 標簽:數(shù)據(jù)算法線性代數(shù) 778 0
所謂的自主研發(fā),系統(tǒng)上絕大部分是仿照FANUC和三菱,甚至西門子、海德漢國內(nèi)還沒有仿造的,機械部分只是采購國際品牌的零部件進行組裝。
SuperPoint語義 SLAM深度學(xué)習(xí)用于特征提取
相機只有旋轉(zhuǎn)而無平移的時候,兩視圖的對極約束不成立,基礎(chǔ)矩陣F為零矩陣,這時候需要使用單應(yīng)矩陣H場景中的點都在同一個平面上,可以使用單應(yīng)矩陣計算像點的匹配點。
2023-12-10 標簽:算法SLAM深度學(xué)習(xí) 767 0
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