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算法(Algorithm)是指解題方案的準確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說,能夠對一定規范的輸入,在有限時間內獲得所要求的輸出。
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我是通過JavaFXpert面向Java開發者介紹機器學習的報告上發現這個可視化工具的。即使你不是Java開發者,我也推薦你觀看JavaFXpert的這...
乘除法很消耗CPU資源,查看匯編代碼會發現,一個乘除法運算會編譯出10幾甚至幾10行代碼。如果是乘以或除以2的n次方,可以用>來實現,這種移位運算在編譯...
把上面這個句子再讀三四遍,你覺得它行得通嗎?如果我們事先已經知道拉下這個拉桿的最大收益是多少,那出于貪婪的目的,我們肯定每次都會選最好的動作,然后使最終...
通過上一篇文章[人工智能之循環神經網絡(RNN)] 介紹,我們知道,RNN是一類功能強大的人工神經網絡算法,RNN一個重要的優點在于,其能夠在輸入和輸出...
CART算法由Breiman等人在 1984 年提出,它采用與傳統統計學完全不同的方式構建預測準則,它是以二叉樹的形式給出,易于理解、使用和解釋。由CA...
Apriori算法是經典的挖掘頻繁項集和關聯規則的數據挖掘算法,也是十大經典機器學習算法之一。 Agrawal和Srikant兩位博士在1994年提出...
Q Learning算法是由Watkins于1989年在其博士論文中提出,是強化學習發展的里程碑,也是目前應用最為廣泛的強化學習算法。
人工智能之機器學習主要有三大類:1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點探討一下TD Learning算法。TD Learning時序差分學習結合了動...
人工智能機器學習有關算法內容,人工智能之機器學習主要有三大類:1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點探討一下PCA算法。 PCA(主成分分析)是十...
一種新型的強化學習算法,能夠教導算法如何在沒有人類協助的情況下解開魔方
McAleer和他的團隊稱這個過程為“一種新型的強化學習算法,能夠教導算法如何在沒有人類協助的情況下解開魔方?!?他們聲稱,這種學習算法可以在30步內解...
機器學習和數據科學的專家Emmanuel Ameisen分享了自己對深度學習的理解,用簡明扼要的方式為大家講述了深度學習的基本概念。
如何讓tSNE在大型、高維數據庫上實時進行可視化的詳細資料概述
tSNE是目前最為流行的一種高維數據降維的算法。在大數據時代,數據不僅越來越多,而且變得越來越復雜,數據維度的轉化也在驚人地增加。對于計算機而言,處理高...
早期的算法使用了圖像處理,模式識別中的一些簡單方法,準確率低。隨著訓練樣本規模的增大,如INRIA數據庫、Caltech數據庫和TUD行人數據庫等的出現...
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