利用Transformer和CNN 各自的優(yōu)勢以獲得更好的分割性能

概述 在這篇論文中，提出了一種新的醫(yī)學(xué)圖像分割混合架構(gòu)：PHTrans，它在主要構(gòu)建塊中并行混合 Transformer 和 CNN，分別從全局和局部特...

2022-11-05 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集cnnTransformer 7204 0

如何使用TensorFlow2.0構(gòu)建和部署端到端的圖像分類器

從 TensorFlow Datasets 中下載的數(shù)據(jù)集包含很多不同尺寸的圖片，我們需要將這些圖像的尺寸調(diào)整為固定的大小，并且將所有像素值都進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化...

2019-05-31 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集cnntensorflow 6543 0

如何使用numpy搭建一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)詳細(xì)方法和程序概述

內(nèi)容將繼續(xù)秉承之前 DNN 的學(xué)習(xí)路線，在利用Tensorflow搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之前，先嘗試?yán)胣umpy手動(dòng)搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以期對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷積機(jī)...

2018-10-20 標(biāo)簽：濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN 6262 0

深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論，深度學(xué)習(xí)為何work又為何不work？

深度學(xué)習(xí)的泛化能力為什么那么好？大家知道深度學(xué)習(xí)理論的第一個(gè)謎團(tuán)就是一個(gè)大的網(wǎng)絡(luò)動(dòng)輒百萬參數(shù)， 而能夠泛化的如此之好, 這是非常不符合貝卡母剃刀原理的（...

2019-02-15 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)cnn 6138 0

主要從人臉檢測方面來講解目標(biāo)檢測算法

本文將主要從人臉檢測方面來講解目標(biāo)檢測。

2019-07-08 標(biāo)簽：人臉檢測cnn 6063 0

自動(dòng)駕駛技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決方案

高級輔助駕駛系統(tǒng) ( ADAS ) 可提供解決方案，用以滿足駕乘人員對道路安全及出行體驗(yàn)的更高要求。諸如車道偏離警告、自動(dòng)剎車及泊車輔助等系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于...

2017-12-19 標(biāo)簽：fpgacpu自動(dòng)駕駛 5980 0

CNN的定義和優(yōu)勢

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks, CNN）作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的核心成員，不僅在學(xué)術(shù)界引起了廣泛關(guān)注，更在工業(yè)界尤...

2024-07-05 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5768 0

基于光譜圖利用CNN進(jìn)行音頻處理效果不佳的原因

為了克服這一挑戰(zhàn)，在神經(jīng)音頻處理上得到更好的結(jié)果，我們也許需要考慮下為什么基于CNN的風(fēng)格遷移在光譜上的表現(xiàn)不佳。這些技術(shù)基本上是通過應(yīng)用機(jī)器視覺來進(jìn)行...

2018-11-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像CNN 5620 0

CNN模型的基本原理、結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練過程及應(yīng)用領(lǐng)域

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，簡稱CNN）是一種深度學(xué)習(xí)模型，廣泛應(yīng)用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領(lǐng)域...

2024-07-02 標(biāo)簽：圖像識別模型深度學(xué)習(xí) 5522 0

人工智能之卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類：1）分類；2）回歸；3）聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）算法。 前言： 人...

2018-06-18 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)cnn 5360 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別

在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks, CNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recurrent Neural N...

2024-07-03 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5354 0

DNN CNN和RNN有什么區(qū)別

包含有輸入層、輸出層和一個(gè)隱藏層。輸入的特征向量通過隱藏層變換到達(dá)輸出層，由輸出層得到分類結(jié)果。

2020-03-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn 5291 0

DepGraph：任意架構(gòu)的結(jié)構(gòu)化剪枝，CNN、Transformer、GNN等都適用！

結(jié)構(gòu)化剪枝是一種重要的模型壓縮算法，它通過移除神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中冗余的結(jié)構(gòu)來減少參數(shù)量，從而降低模型推理的時(shí)間、空間代價(jià)。在過去幾年中，結(jié)構(gòu)化剪枝技術(shù)已經(jīng)被廣泛...

2023-03-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型cnn 5252 0

深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測技術(shù)從R-CNN到R-CNN的算法和技術(shù)資料介紹

object detection我的理解，就是在給定的圖片中精確找到物體所在位置，并標(biāo)注出物體的類別。object detection要解決的問題就是物...

2018-08-26 標(biāo)簽：目標(biāo)檢測深度學(xué)習(xí)CNN 5207 0

完全卷積掩碼自編碼器框架——ConvNeXt V2

ConvNeXt V2 最終在各種識別基準(zhǔn)上的性能，包括 ImageNet 分類、COCO 檢測和 ADE20K 分割任務(wù)上均取得了極具競爭力的結(jié)果，其...

2023-01-05 標(biāo)簽：編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn 5169 0

一款Xilinx FPGA的CNN加速器IP—AIScale

隨著人工智能（AI）的不斷發(fā)展，它已經(jīng)從早期的人工特征工程進(jìn)化到現(xiàn)在可以從海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，機(jī)器視覺、語音識別以及自然語言處理等領(lǐng)域都取得了重大突破。CN...

2018-07-10 標(biāo)簽：fpgaxilinxcnn 5035 0