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cnn

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cnn技術(shù)

一篇文章搞定CNN轉(zhuǎn)置卷積

在CNN中,轉(zhuǎn)置卷積是一種上采樣(up-sampling)的方法。如果你對(duì)轉(zhuǎn)置卷積感到困惑,那么就來(lái)讀讀這篇文章吧。

2020-01-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn 4947 0

一種具有基于CNN的閉環(huán)反饋的用于自動(dòng)駕駛車(chē)輛的端到端轉(zhuǎn)向控制器

NN由10層組成,包括5個(gè)卷積層,3個(gè)歸一化層和2個(gè)完全連接的層,如圖1所示。如表I所示,前三個(gè)卷積層各有一個(gè)5×5內(nèi)核和一個(gè)2×2跨距,接下來(lái)的兩個(gè)卷...

2018-08-14 標(biāo)簽:控制器自動(dòng)駕駛CNN 4943 0

用Intel Analytics Zoo/BigDL為客服平臺(tái)添加AI的實(shí)踐(一)

本系列博客主要分享了微軟 Azure 的團(tuán)隊(duì)使用 Intel Analytics Zoo 在 Azure 的平臺(tái)上為客戶支持服務(wù)平臺(tái)添加 AI 模塊的一...

2018-10-17 標(biāo)簽:AIServicecnn 4907 0

實(shí)戰(zhàn):CNN+BLSTM+CTC的驗(yàn)證碼識(shí)別從訓(xùn)練到部署

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如果希望使用上面對(duì)應(yīng)之外的搭配的CUDA和cuDNN,可以自行編譯TensorFlow,或者去Github上搜索TensorFlow Wheel找到第三...

2019-05-01 標(biāo)簽:代碼機(jī)器學(xué)習(xí)cnn 4869 0

一種基于CNN的通用框架來(lái)區(qū)別自然圖像NIs與計(jì)算機(jī)生成圖像CG之間的差異

我們使用的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)包括 Columbia Photo-graphic 與 PRCG 數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)庫(kù)由三組圖像組成:(1) 從40個(gè) 3D 圖形網(wǎng)站中獲取...

2018-08-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像CNN 4856 0

詳細(xì)介紹一些CNN模型的設(shè)計(jì)理論和關(guān)鍵設(shè)計(jì)點(diǎn)

詳細(xì)介紹一些CNN模型的設(shè)計(jì)理論和關(guān)鍵設(shè)計(jì)點(diǎn)

一般來(lái)說(shuō),分類(lèi)問(wèn)題是計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型的基礎(chǔ),它可以延申解決更復(fù)雜的視覺(jué)問(wèn)題,例如:目標(biāo)檢測(cè)的任務(wù)包括檢測(cè)邊界框并對(duì)其中的對(duì)象進(jìn)行分類(lèi)。而分割的任務(wù)則是對(duì)圖...

2022-11-17 標(biāo)簽:cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 4774 0

通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)分析面部表情的方法

識(shí)別 面部表情 和情緒是人類(lèi)社交初期階段的一項(xiàng)基本且非常重要的技能。人類(lèi)可以觀察一個(gè)人的面部,并且快速識(shí)別常見(jiàn)的情緒:怒、喜、驚、厭、悲、恐。將這一技能...

2017-12-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 4609 0

無(wú)標(biāo)簽數(shù)據(jù)如何提升人臉識(shí)別性能

來(lái)自MMLab香港中文大學(xué)-商湯科技聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,提出一種有監(jiān)督的Metric用于人臉聚類(lèi),來(lái)部分解決無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜、依賴特定Metric、缺乏O...

2019-01-10 標(biāo)簽:人臉識(shí)別CNN 4550 0

半小時(shí)學(xué)會(huì)PyTorch快速圖片分類(lèi)

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cnn_learner 使用來(lái)自給定架構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練模型構(gòu)建CNN學(xué)習(xí)器、來(lái)自預(yù)訓(xùn)練模型的學(xué)習(xí)參數(shù)用于初始化模型,允許更快的收斂和高精度。我們使用的CNN架...

2019-07-13 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集cnnpytorch 4518 0

TCN應(yīng)該成為我們未來(lái)項(xiàng)目的優(yōu)先選項(xiàng)

但二者的一個(gè)主要不同是,CNN 可以識(shí)別靜態(tài)圖像(或以幀分割的視頻)中的特征,而 RNN 在文本和語(yǔ)音方面表現(xiàn)出色,因?yàn)檫@類(lèi)問(wèn)題屬于序列或時(shí)間依賴問(wèn)題。...

2018-05-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN 4432 0

CNN到底是怎么回事?

CNN到底是怎么回事?

它用TensorFlow.js加載了一個(gè)10層的預(yù)訓(xùn)練模型,相當(dāng)于在你的瀏覽器上跑一個(gè)CNN模型,只需要打開(kāi)電腦,就能了解CNN究竟是怎么回事。

2023-06-28 標(biāo)簽:可視化cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 4423 0

Z1上搭建二值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BNN)

機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)以及其中的深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)在最近幾年的科技行業(yè)非常地吸引眼球,取得了爆發(fā)式的發(fā)展——僅...

2017-04-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNNBNN 4325 0

三篇ACL2020論文即圍繞謠言判別中的可解釋性

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對(duì)網(wǎng)絡(luò)謠言真實(shí)性進(jìn)行判別是較為復(fù)雜的系統(tǒng)性任務(wù),可粗粒度分為謠言檢測(cè)(rumor detection)、立場(chǎng)分類(lèi)(stance classificati...

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英特爾利用人工智能輔助宮頸癌治療

近兩年,AI在醫(yī)療影像領(lǐng)域取得諸多突破,已經(jīng)可以幫助醫(yī)生看片,診斷宮頸癌、乳腺癌、食管癌、肺腫瘤等疾病。

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回過(guò)頭去看下完整的TrellisNet示意圖,可以看到,其實(shí)TrellisNet的每一層,都可以視為對(duì)隱藏狀態(tài)序列進(jìn)行一維卷積運(yùn)算,然后將卷積輸出傳給激...

2018-10-22 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN 4102 0

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基于CNN的汽車(chē)視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用介紹

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2018-06-29 標(biāo)簽:自動(dòng)駕駛cnn 3909 0

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    靜電防護(hù)
    +關(guān)注
    為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞,以及對(duì)生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生,加速靜電泄漏,進(jìn)行靜電中和等。
  • ESP8266
    ESP8266
    +關(guān)注
    wifi模塊ESP8266的默認(rèn)波特率是115200,但是單片機(jī)不能達(dá)到那么快的傳輸速率,只能使用4800bps,那么設(shè)置的時(shí)候,必不可少的要先用轉(zhuǎn)串口調(diào)試下載器。
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