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使用 ADI 的 MAX78002 MCU 開發(fā)邊緣 AI 應(yīng)用
科技巨頭之間為實現(xiàn)生成式人工智能 (GenAI) 商業(yè)化而進行的金融軍備競賽在某種程度上掩蓋了其他重要的 AI 工作,尤其是在網(wǎng)絡(luò)邊緣,供應(yīng)商渴望 AI...
Domain Model是后續(xù)開發(fā)的基礎(chǔ),據(jù)此可以得到兩個重要的中間描述:一個是用于硬件架構(gòu)設(shè)計的Domain Characteristics;另一個是...
圖像分割與語義分割是計算機視覺領(lǐng)域的重要任務(wù),旨在將圖像劃分為多個具有特定語義含義的區(qū)域或?qū)ο蟆>矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)作為深度學(xué)習(xí)的一種核心模型,在圖像...
2024-07-09 標簽:圖像分割深度學(xué)習(xí)cnn 1771 0
分享幾個用FPGA實現(xiàn)的小型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
今天我們分享幾個用FPGA實現(xiàn)的小型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),側(cè)重應(yīng)用。
2024-07-24 標簽:FPGA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)板 1752 0
CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))是一種深度學(xué)習(xí)模型,廣泛應(yīng)用于圖像識別、自然語言處理等領(lǐng)域。以下是一些常用的CNN模型: LeNet-5:LeNet-5是最早的卷...
2024-07-11 標簽:模型深度學(xué)習(xí)cnn 1746 0
全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理和應(yīng)用
全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FCN)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一種特殊類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),尤其在計算機視覺領(lǐng)域表現(xiàn)出色。它通過全局平均池化或轉(zhuǎn)置卷積處理任意尺寸的輸入,特別...
2024-07-11 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)cnn 1746 0
如何用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN)做CV的研究
用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN)做CV的研究有不少,但通常是圍繞點云數(shù)據(jù)做文章,少有直接處理圖像數(shù)據(jù)的。其實與CNN把一張圖片看成一個網(wǎng)格、Transformer...
2022-08-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn圖卷積網(wǎng)絡(luò) 1727 0
在現(xiàn)代計算機視覺任務(wù)中,通用視覺模型最早以深而 Kernel 小的 CNN 為主。自從 ViTs 出現(xiàn)之后,人們漸漸發(fā)現(xiàn)建模全局信息的重要性:人們開始覺...
2023-02-03 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積cnn 1653 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練過程
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks,CNN)是一種在圖像識別、視頻處理、自然語言處理等多個領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)算...
2024-07-02 標簽:深度學(xué)習(xí)cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1630 0
一文解析人工智能之CV領(lǐng)域內(nèi)的無監(jiān)督學(xué)習(xí)
簡單講就是小batch 先不帶梯度推理保存結(jié)果,再帶梯度推理計算loss,但是需要重復(fù)推理,浪費了訓(xùn)練時間。
2022-07-21 標簽:cnn無監(jiān)督學(xué)習(xí) 1585 0
如果圖像數(shù)據(jù)集具有豐富的基于紋理的特征,如果將額外的紋理特征提取技術(shù)作為端到端體系結(jié)構(gòu)的一部分,則深度學(xué)習(xí)技術(shù)會更有效。
2022-09-29 標簽:深度學(xué)習(xí)cnn 1569 0
當(dāng)前,AI因為其CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))算法出色的表現(xiàn)在圖像識別領(lǐng)域占有舉足輕重的地位。基本的CNN算法需要大量的計算和數(shù)據(jù)重用,非常適合使用FPGA來實現(xiàn)。
基于DINO知識蒸餾架構(gòu)的分層級聯(lián)Transformer網(wǎng)絡(luò)
在本文的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計中,訓(xùn)練階段首先會訓(xùn)練第一階段的 Transformer 網(wǎng)絡(luò)來得到一個有較好表征能力的特征生成器,隨后再引入池化操作,加上二三階段 T...
PRVR任務(wù)旨在從大量未剪輯的長視頻中檢索出與查詢文本部分相關(guān)的對應(yīng)視頻。若一個未經(jīng)剪輯的長視頻中存在某一片段與給出的查詢文本相關(guān),則認為該長視頻與給出...
在深度學(xué)習(xí)的廣闊領(lǐng)域中,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)是兩種極為重要且各具特色的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。它們各自在圖像處理、自然語言處理等領(lǐng)域展現(xiàn)...
2024-07-08 標簽:cnn自然語言處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1485 0
想要實現(xiàn)FPGA的CNN加速 需要考慮以下內(nèi)容
網(wǎng)上對于FPGACNN加速的研究已經(jīng)很多了,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件加速似乎已經(jīng)滿大街都是了,這里我們暫且不討論誰做的好誰做的不好,我們只是根據(jù)許許多多的經(jīng)驗來總...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義、結(jié)構(gòu)和發(fā)展歷史
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN)是一種非常重要的機器學(xué)習(xí)算法,主要應(yīng)用于圖像處理領(lǐng)域,用于圖像分類、目標...
2023-08-21 標簽:算法計算機機器學(xué)習(xí) 1393 0
如何使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去檢測翻拍圖片?
當(dāng)感光元件像素的空間頻率與影像中條紋的空間頻率接近時,可能產(chǎn)生一種新的波浪形的干擾圖案,即所謂的摩爾紋。
2023-04-04 標簽:傳感器cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1343 0
如何利用一些小技巧實現(xiàn)SVM的增量式訓(xùn)練
同時根據(jù)測試精度,可以看出,通過添加第一次訓(xùn)練多得到的支持向量,而非將全體數(shù)據(jù)進行二次訓(xùn)練,能夠達到同樣的效果。
2024-04-25 標簽:向量機SVM機器學(xué)習(xí) 1339 0
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