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圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備(如平板電腦、智能手機等)上圖像運算工作的微處理器。
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PA利用Tesla V100 GPU Tensor核心的強大計算力縮短模型訓練時間、提升模型迭代速度
阿里巴巴PAI團隊的自動混合精度轉(zhuǎn)換在PAI平臺深度定制的Tensorflow框架PAI-TensorFlow的計算圖優(yōu)化引擎中實現(xiàn)。雖然相比于模型代碼...
2019-05-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡gpu阿里巴巴 7745 0
讓我們再來看圖2。如果從2018年的情況開始看,那么整個20世紀中每十年一次的性價比翻倍,在曲線上看就是平的,顯得幾乎無足輕重。一個人看了圖2,可能會對...
人工智能(AI)芯片和圖形處理單元(GPU)芯片都是現(xiàn)代計算機中使用的重要組件。雖然兩者可以用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù),但它們的設計目的是不同的。在本文中,我們...
人工智能的飛速發(fā)展,需要強大的算力作為支撐,這背后NIVIDIA可謂是當之無愧的功臣。NIVIDIA先進的GPU技術(shù)和優(yōu)異的軟件生態(tài),使其在競爭中脫穎而...
本文首先介紹了FPGA的概念及優(yōu)勢,其次介紹了FPGA和GPU在性能、功耗等方面進行了對比,最后介紹了FPGA主要的應用領域及市場前景。
在集成電路界ASIC被認為是一種為專門目的而設計的集成電路,是指應特定用戶要求和特定電子系統(tǒng)的需要而設計、制造的集成電路。ASIC的特點是面向特定用戶的...
眾所周知,GPU是圖形處理器,在很多任務中,GPU占據(jù)著重要作用,如深度學習領域。為增進大家對GPU的了解,本文將對GPU服務器加以介紹,并對GPU的工...
相比GPU和GPP,F(xiàn)PGA在滿足深度學習的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計算的能力和高效的能耗,F(xiàn)PGA將在一般的深度學習應用中...
2022新思科技科普類短視頻欄目《了不起的芯片》全新上線!新思科技一直致力于打造“人人都能懂”的行業(yè)科普視頻,傳播更多芯片相關小知識,解答各類科技小問題...
什么是自動語音識別(ASR)?如何使用深度學習和GPU加速ASR
ASR 是自然語言中一項頗具挑戰(zhàn)性的任務,它由語音分割、聲學建模和語言建模等一系列子任務組成,根據(jù)噪聲和未分割的輸入數(shù)據(jù)形成預測(標簽序列)。
CPU由運算器、控制器和寄存器及實現(xiàn)它們之間聯(lián)系的數(shù)據(jù)、控制及狀態(tài)的總線 構(gòu)成。CPU的能力高低直接影響了整個電腦的運行速度。
混合精度訓練的優(yōu)勢!將自動混合精度用于主流深度學習框架
僅通過添加幾行代碼,TensorFlow、PyTorch和MXNet中的自動混合精確功能就能助力深度學習研究人員和工程師基于NVIDIA Volta和T...
2019-04-03 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡gpu深度學習 7462 0
VR/AR一體機是將獨立運算系統(tǒng)、光學顯示系統(tǒng)、音頻系統(tǒng)、感知交互系統(tǒng)高度集成在一體空間的頭戴式智能裝備。在逐漸智能化發(fā)展的同時,也在向輕薄化、高性能和...
CPU內(nèi)存或GPU內(nèi)存進行分組方式實戰(zhàn)
在CPU+GPU協(xié)同計算中,CPU和GPU的計算能力不同,靜態(tài)地給CPU和GPU劃分任務會導致CPU和GPU計算不同步,導致嚴重的負載不均衡,為了實現(xiàn)C...
a17芯片提升多少 蘋果A17芯片相較于前代A16在單核性能上提升了約60%,多核性能提升了約43%。 蘋果a17芯片此次提升幅度超乎想象,同時也給AR...
如何用單獨的GPU,在CIFAR-10圖像分類數(shù)據(jù)集上高效地訓練殘差網(wǎng)絡
現(xiàn)在我們假設在一個英偉達Volta V100 GPU上用100%的計算力,訓練將需要多長時間。網(wǎng)絡在一張32×32×3的CIFAR10圖像上進行前向和后...
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