llm

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在人工智能領(lǐng)域，LLM代表“大型語(yǔ)言模型”。在人工智能（AI）領(lǐng)域自然語(yǔ)言處理（NLP）是一個(gè)快速進(jìn)展的領(lǐng)域。NLP中最重要是大語(yǔ)言模型（LLM）。大語(yǔ)言模型（英文：Large Language Model，縮寫(xiě)LLM），也稱(chēng)大型語(yǔ)言模型，是一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)的模型。

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llm技術(shù)

開(kāi)源LLM在各種基準(zhǔn)上的代理能力

采用ChatGPT的企業(yè)可能會(huì)擔(dān)心API調(diào)用的巨大成本、服務(wù)中斷、數(shù)據(jù)所有權(quán)和隱私問(wèn)題，以及其他不可預(yù)測(cè)的事件，如最近關(guān)于董事會(huì)解雇CEO Sam Al...

2023-12-04 標(biāo)簽：人工智能 OpenAI ChatGPT 1265 0

聚焦于用LLMs模擬國(guó)際沖突的研究

本實(shí)驗(yàn)旨在驗(yàn)證LLM在模擬復(fù)雜歷史事件方面的有效性。實(shí)驗(yàn)選用了OpenAI開(kāi)發(fā)的GPT-4作為后端模型，討論以下問(wèn)題。

2023-12-04 標(biāo)簽：OpenAI LLM 470 0

大模型對(duì)話(huà)系統(tǒng)的內(nèi)功與外功

Zero-shot Setting：在 O-Cue 中，由于單步指令較復(fù)雜（不要要進(jìn)行推理還要進(jìn)行回復(fù)生成，以及生成的格式要求），單步生成內(nèi)容過(guò)多，導(dǎo)致...

2023-12-01 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集大模型 LLM 729 0

怎樣使用Accelerate庫(kù)在多GPU上進(jìn)行LLM推理呢？

大型語(yǔ)言模型(llm)已經(jīng)徹底改變了自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域。隨著這些模型在規(guī)模和復(fù)雜性上的增長(zhǎng)，推理的計(jì)算需求也顯著增加。

2023-12-01 標(biāo)簽：GPU芯片自然語(yǔ)言處理 LLM 1816 0

Long-Context下LLM模型架構(gòu)全面介紹

隨著ChatGPT的快速發(fā)展，基于Transformer的大型語(yǔ)言模型(LLM)為人工通用智能(AGI)鋪平了一條革命性的道路，并已應(yīng)用于知識(shí)庫(kù)、人機(jī)界...

2023-11-27 標(biāo)簽：模型深度學(xué)習(xí)ChatGPT 3271 0

為什么Agent落地這么難？AI最大賽道Agent機(jī)遇全解析

“如果一篇論文提出了某種不同的訓(xùn)練方法，OpenAI內(nèi)部會(huì)嗤之以鼻，認(rèn)為都是我們玩剩下的。但是當(dāng)新的AI Agent論文出來(lái)時(shí)，我們會(huì)十分認(rèn)真且興奮地討...

2023-11-25 標(biāo)簽：SQL GPT OpenAI 2284 0

基于ICL范式的LLM的最高置信度預(yù)測(cè)方案

本文假設(shè)不同的ICL為L(zhǎng)LM提供了關(guān)于任務(wù)的不同知識(shí)，導(dǎo)致對(duì)相同數(shù)據(jù)的不同理解和預(yù)測(cè)。因此，一個(gè)直接的研究問(wèn)題出現(xiàn)了:llm能否用多個(gè)ICL提示輸入來(lái)增...

2023-11-24 標(biāo)簽：轉(zhuǎn)換器 Sample 自然語(yǔ)言 1859 0

解讀大模型FP量化的解決方案

在 LLaMA, BERT 以及 ViTs 模型上，4-bit 量化皆取得了遠(yuǎn)超 SOTA 的結(jié)果。特別是，這篇文章展示了 4-bit 量化的 LLaM...

2023-11-24 標(biāo)簽：浮點(diǎn)數(shù)大模型 LLM 1116 0

如何基于亞馬遜云科技LLM相關(guān)工具打造知識(shí)庫(kù)

背景本篇將為大家闡述亞馬遜云科技大語(yǔ)言模型下沉到具體行業(yè)進(jìn)行場(chǎng)景以及實(shí)施案例的介紹，是亞馬遜云科技官方《基于智能搜索和大模型打造企業(yè)下一代知識(shí)庫(kù)》系列...

2023-11-23 標(biāo)簽：測(cè)試亞馬遜 LLM 1277 0

基于單一LLM的情感分析方法的局限性

LLM的發(fā)展為情感分析任務(wù)帶來(lái)的新的解決方案。有研究人員使用LLM，在上下文學(xué)習(xí)(in-context learning, ICL)的范式下，僅使用少量...

2023-11-23 標(biāo)簽：生成器自然語(yǔ)言處理半監(jiān)督學(xué)習(xí) 1115 0

LLM的幻覺(jué)問(wèn)題最新綜述

幻覺(jué)被描述為無(wú)意義或不忠實(shí)于所提供源內(nèi)容的生成內(nèi)容。根據(jù)與源內(nèi)容的矛盾，這些幻覺(jué)又進(jìn)一步分為內(nèi)在幻覺(jué)和外在幻覺(jué)。在LLMs中，幻覺(jué)的范圍包含了一個(gè)更廣泛...

2023-11-22 標(biāo)簽：人工智能渦輪增壓 ChatGPT 1413 0

基于大語(yǔ)言模型的共情回復(fù)生成：實(shí)證研究和改進(jìn)

對(duì)以ChatGPT為代表的LLMs在共情回復(fù)生成上的表現(xiàn)進(jìn)行了全面的實(shí)證研究，LLMs在現(xiàn)有的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上，對(duì)比以往的SOTA模型，表現(xiàn)極其優(yōu)越。

2023-11-21 標(biāo)簽：編碼器 GPT ChatGPT 1581 1

基于顯式證據(jù)推理的few-shot關(guān)系抽取CoT

最近，上下文學(xué)習(xí)策略已被證明在沒(méi)有訓(xùn)練的情況下顯示出顯著的結(jié)果。很少有研究利用上下文學(xué)習(xí)進(jìn)行zero-shot信息提取。不幸的是，推理的證據(jù)在思維鏈提示...

2023-11-20 標(biāo)簽：語(yǔ)言模型 nlp LLM 1193 0

大語(yǔ)言模型的兩種運(yùn)行方法

運(yùn)行安裝上面的步驟，到這里就全部安裝好了，體驗(yàn)LLM有兩種方式，一個(gè)是直接在shell窗口中以聊天的方式使用，還有一個(gè)是通過(guò)topic的訂閱和發(fā)布來(lái)使...

2023-11-20 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)LLM 大語(yǔ)言模型 993 0

使用MLC-LLM支持RWKV-5推理的過(guò)程思考

對(duì)LLM的理解比較有限，從代碼實(shí)現(xiàn)的角度來(lái)說(shuō)，RWKV的狀態(tài)和KV Cache不同，不依賴(lài)序列長(zhǎng)度，這讓RWKV模型在各種長(zhǎng)度下運(yùn)行內(nèi)存和運(yùn)行速度都是趨...

2023-11-19 標(biāo)簽：Android gpu LLM 1226 0

LLM推理上的DeepSpeed Inference優(yōu)化實(shí)踐方案

首先將 batch 拆分為 micro-batch，其中 micro-batch 數(shù)等于 pipeline 深度，micro-batch通過(guò)動(dòng)態(tài)隊(duì)列的順...

2023-11-16 標(biāo)簽：cpu gpu 內(nèi)存 3781 0

怎樣讓PPO訓(xùn)練更穩(wěn)定？早期人類(lèi)征服RLHF的馴化經(jīng)驗(yàn)

盡管魯迅先生曾言：真的強(qiáng)化敢于直面慘淡的結(jié)果，敢于正視崩壞的曲線(xiàn)。但日復(fù)一復(fù)地開(kāi)盲盒難免會(huì)讓人心臟承受不了，好在前人們留下了寶貴的馴化經(jīng)驗(yàn)，今天讓我們一...

2023-11-16 標(biāo)簽：噪聲語(yǔ)言模型 LLM 1026 0

基于檢索的大語(yǔ)言模型簡(jiǎn)介

簡(jiǎn)介章節(jié)講的是比較基礎(chǔ)的，主要介紹了本次要介紹的概念，即檢索（Retrieval）和大語(yǔ)言模型（LLM）

2023-11-15 標(biāo)簽：語(yǔ)言模型 LLM 935 0

LLM作用下的成分句法分析基礎(chǔ)研究

采用伯克利神經(jīng)解析器（Berkeley Neural Parser）作為方法的基礎(chǔ)。該解析器是一種基于圖表的方法，采用自注意力編碼器和圖表解碼器，利用預(yù)...

2023-11-10 標(biāo)簽：語(yǔ)言模型語(yǔ)法 LLM 651 0

怎樣使用Streamlit創(chuàng)建AutoGen用戶(hù)界面？

AutoGen作為一個(gè)最大化LLM(如GPT-4)能力的框架而脫穎而出。

2023-11-08 標(biāo)簽：GPT LLM 908 0

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電子發(fā)燒友網(wǎng)

電子發(fā)燒友網(wǎng)

+關(guān)注

電子發(fā)燒友網(wǎng)于2006年10月成立，是一個(gè)以電子技術(shù)知識(shí)為核心，以工程師為主導(dǎo)的平臺(tái)。致立于為中國(guó)電子工程師的電子產(chǎn)品設(shè)計(jì)等做出最大貢獻(xiàn)，促進(jìn)中國(guó)電子科技的穩(wěn)步發(fā)展。
無(wú)人駕駛

無(wú)人駕駛

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提供全球最前沿?zé)o人駕駛科技趨勢(shì)，中國(guó)無(wú)人駕駛開(kāi)發(fā)者社區(qū)
1024

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京瓷

京瓷

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京瓷株式會(huì)社成立于1959年4月1日。川村誠(chéng)為現(xiàn)任代表取締役社長(zhǎng)。資本金為1，157億332萬(wàn)日元。截至2006年3月31日為止的年度銷(xiāo)售額達(dá)到1，181，489百萬(wàn)日元，集團(tuán)公司包括關(guān)聯(lián)公司在內(nèi)共計(jì)183家，員工61，468名。
emmc

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eMMC （Embedded Multi Media Card）是MMC協(xié)會(huì)訂立、主要針對(duì)手機(jī)或平板電腦等產(chǎn)品的內(nèi)嵌式存儲(chǔ)器標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格。
過(guò)壓保護(hù)電路

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6G

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6G網(wǎng)絡(luò)將是一個(gè)地面無(wú)線(xiàn)與衛(wèi)星通信集成的全連接世界。6G，即第六代移動(dòng)通信標(biāo)準(zhǔn)，也被稱(chēng)為第六代移動(dòng)通信技術(shù)。主要促進(jìn)的就是物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。截至2019年11月，6G仍在開(kāi)發(fā)階段。6G的傳輸能力可能比5G提升100倍，網(wǎng)絡(luò)延遲也可能從毫秒降到微秒級(jí)。
華強(qiáng)pcb線(xiàn)路板打樣

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高頻電容

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COB

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wifi6

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WiFi6主要使用了OFDMA、MU-MIMO等技術(shù)，MU-MIMO（多用戶(hù)多入多出）技術(shù)允許路由器同時(shí)與多個(gè)設(shè)備通信，而不是依次進(jìn)行通信。MU-MIMO允許路由器一次與四個(gè)設(shè)備通信，WiFi6將允許與多達(dá)8個(gè)設(shè)備通信。WiFi6還利用其他技術(shù)，如OFDMA（正交頻分多址）和發(fā)射波束成形，兩者的作用分別提高效率和網(wǎng)絡(luò)容量。WiFi6最高速率可達(dá)9.6Gbps。
汽車(chē)

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dcdc轉(zhuǎn)換器

dcdc轉(zhuǎn)換器

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DC/DC轉(zhuǎn)換器為轉(zhuǎn)變輸入電壓后有效輸出固定電壓的電壓轉(zhuǎn)換器。DC/DC轉(zhuǎn)換器分為三類(lèi)：升壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器、降壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器以及升降壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器。
檢測(cè)電路圖

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Zynq-7000

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　　賽靈思公司（Xilinx）推出的行業(yè)第一個(gè)可擴(kuò)展處理平臺(tái)Zynq系列。旨在為視頻監(jiān)視、汽車(chē)駕駛員輔助以及工廠(chǎng)自動(dòng)化等高端嵌入式應(yīng)用提供所需的處理與計(jì)算性能水平。
CD4069

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過(guò)流保護(hù)電路

過(guò)流保護(hù)電路

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電路過(guò)電流過(guò)電壓保護(hù)是為防止主回路短路或直流牽引電動(dòng)機(jī)發(fā)生環(huán)火造成主回路電流過(guò)大而損壞同步牽引發(fā)電機(jī)、主整流柜等電氣設(shè)備，機(jī)車(chē)在牽引、電阻制動(dòng)或自負(fù)載工況下，對(duì)主電路的過(guò)電流和過(guò)電壓均進(jìn)行保護(hù)。
特斯拉線(xiàn)圈

特斯拉線(xiàn)圈

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特斯拉線(xiàn)圈又叫泰斯拉線(xiàn)圈，因?yàn)檫@是從“Tesla”這個(gè)英文名直接音譯過(guò)來(lái)的。這是一種分布參數(shù)高頻串聯(lián)諧振變壓器，可以獲得上百萬(wàn)伏的高頻電壓。
過(guò)零檢測(cè)電路

過(guò)零檢測(cè)電路

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過(guò)零檢測(cè)指的是在交流系統(tǒng)中，當(dāng)波形從正半周向負(fù)半周轉(zhuǎn)換時(shí)，經(jīng)過(guò)零位時(shí)，系統(tǒng)作出的檢測(cè)。可作開(kāi)關(guān)電路或者頻率檢測(cè)。漏電開(kāi)關(guān)的漏電檢測(cè)是檢測(cè)零序電流。
VDD

VDD

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　Vcc和Vdd是器件的電源端。Vcc是雙極器件的正，Vdd多半是單極器件的正。下標(biāo)可以理解為NPN晶體管的集電極C，和PMOS or NMOS場(chǎng)效應(yīng)管的漏極D。同樣你可在電路圖中看見(jiàn)Vee和Vss，含義一樣。因?yàn)橹髁餍酒Y(jié)構(gòu)是硅NPN所以Vcc通常是正。如果用PNP結(jié)構(gòu)Vcc就為負(fù)了。建議選用芯片時(shí)一定要看清電氣參數(shù)
VHF

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逆變器電路圖

逆變器電路圖

+關(guān)注
慕尼黑上海電子展

慕尼黑上海電子展

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HarmonyOS

HarmonyOS

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HarmonyOS最新信息分享，我們將為大家?guī)?lái)HarmonyOS是什么意思的深度解讀，HarmonyOS官網(wǎng)地址、HarmonyOS開(kāi)源相關(guān)技術(shù)解讀與設(shè)計(jì)應(yīng)用案例，HarmonyOS系統(tǒng)官網(wǎng)信息，華為harmonyOS最新資訊動(dòng)態(tài)分析等。
AIoT

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AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）=AI（人工智能）+IoT（物聯(lián)網(wǎng)）。 AIoT融合AI技術(shù)和IoT技術(shù)，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端、邊緣端，再通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，以及更高形式的人工智能，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物數(shù)據(jù)化、萬(wàn)物智聯(lián)化，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能追求的是一個(gè)智能化生態(tài)體系，除了技術(shù)上需要不斷革新，技術(shù)的落地與應(yīng)用更是現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域亟待突破的核心問(wèn)題。
測(cè)試電路

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功放板

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ELMOS

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功放制作

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功率放大器（英文名稱(chēng)：power amplifier），簡(jiǎn)稱(chēng)“功放”，是指在給定失真率條件下，能產(chǎn)生最大功率輸出以驅(qū)動(dòng)某一負(fù)載（例如揚(yáng)聲器）的放大器。
科創(chuàng)板

科創(chuàng)板

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擬訂科創(chuàng)板股票上市審核規(guī)則、科創(chuàng)板上市公司并購(gòu)重組審核規(guī)則、上市委員會(huì)及科技創(chuàng)新咨詢(xún)委員會(huì)相關(guān)規(guī)則；負(fù)責(zé)科創(chuàng)板股票發(fā)行上市審核和科創(chuàng)板上市公司并購(gòu)重組審核工作，擬訂審核標(biāo)準(zhǔn)、審核程序等；對(duì)發(fā)行人、科創(chuàng)板上市公司及中介機(jī)構(gòu)進(jìn)行自律監(jiān)管等。

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