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近些年來,人工神經網絡方法已經成為了自然語言處理中最重要的范式之一。但是,大量依賴人工設計的神經網絡結構,導致自然語言處理領域的發展很大程度依賴于神經網...
對抗訓練就是在輸入的層次增加擾動,根據擾動產生的樣本,來做一次反向傳播。以FGM為例,在NLP上,擾動作用于embedding層。給個即插即用代碼片段吧...
該模塊通過注意力機制建立起文本和圖像之間的關系,使用文本token序列表示 作為Query,使用圖像的區域表示 作為Key和Value,最終得到文本...
如何在GPU資源受限的情況下訓練transformers庫上面的大模型
自BERT出現以來,nlp領域已經進入了大模型的時代,大模型雖然效果好,但是畢竟不是人人都有著豐富的GPU資源,在訓練時往往就捉襟見肘,出現顯存out ...
這個AI背后的主要技術,其實就是自然語言處理,它可以提取出當前案件中的諸多要素,將其和其他類似案件的要素作對比,最終分析得出具體建議值。
深度神經網絡在許多任務中表現良好,但這些網絡通常需要大量數據才能避免過度擬合。遺憾的是,許多場景無法獲得大量數據,例如醫學圖像分析。
自2018年谷歌發布BERT以來,預訓練大模型經過幾年的發展,以強大的算法效果,席卷了以NLP為代表的各大AI榜單與測試數據集。2020年OpenAI發...
這里有一個提高通過率的小trick:可以和1個或者多個靠譜小伙伴一起,讓大家看對方的簡歷,假設自己是面試官,然后針對項目出一些題目,這樣一來可以查漏補缺...
在詞義消歧中,同一詞語的不同義項會作為候選詞。我們需要在所有候選詞中找到與文本中目標詞語最接近的那個義項。這里“義項”指的是詞是詞典中的某個具體表示。
我們今天看到了一個明顯的趨勢就是 AI 正從感知智能快速向認知智能邁進。AI 正從“能聽、會說、會看”的感知智能,走向“能思考、能回答問題、能總結、做翻...
基于Entity-Linking及基于Retreval的方法
NLP預訓練模型需要非常大的參數量以及非常多的語料信息,這些都是希望能盡可能多的記住文本中的知識,以此提升下游任務效果。
美團技術團隊 近日,美團搜索與NLP部NLP中心語義理解團隊的小樣本學習模型FSL++在中文小樣本語言理解權威評測基準FewCLUE榜單登頂,在自然語言...
在做這題的時候我就會思考如何做得優雅,最好方法是simple yet effective的。最好就是使用以預訓練BERT為backbone的分類器,不對...
如何在OpenVINO 開發套件中“無縫”部署PaddlePaddle BERT模型
OpenVINO 開發套件是Intel平臺原生的深度學習推理框架,自2018年推出以來,Intel已經幫助數十萬開發者大幅提升了AI推理性能,并將其應用...
近年來,預訓練語言模型在各種 NLP 任務上取得了令人矚目的表現。然而,一些研究發現,由預訓練模型得出的原始句表示相似度都很高,在向量空間中并不是均勻分...
隨著Smartbi V10.5版本發布,許多新功能上線,其中有關自然語言分析NLA的相關功能被問到的最多,今天小麥就來帶大家好好了解一下什么是自然語言分...
在我們的日常工作中,我們經常用數據分析來發現和解決問題,從根本上促進公司的發展。但是這樣的模式也存在一定的bug,舉個例子,近三個月來某電商平臺的銷量一...
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