谷歌的機器學習利器Cloud TPU將首次全面對外開放。谷歌傳奇芯片工程師Jeff Dean連發了十條twitter宣布了這一消息，第三方廠商和開發者可以每小時花費6.5美元來使用它，但需要先行填表申請。

此前，TPU都被用于谷歌內部產品，隨著Cloud TPU的開放，這意味著AI芯片和公有云市場將迎來新的變局。

谷歌同時發布了Cloud TPU的beta版，這一版本通過谷歌云平臺提供，能夠幫助更多機器學習專家更快地運行模型。Cloud TPU是谷歌設計的硬件加速器，專為加速、擴展特定的TensorFlow機器學習工作負載而優化。

“把自用的TPU開放出來做云服務，顯示了谷歌在云業務方面加大投資布局。谷歌將與所有提供智能云服務的廠商競爭；而芯片方面則將和英偉達展開競爭。”Gartner研究副總裁盛陵海對第一財經記者表示。

盡管如此，谷歌和英偉達都否認雙方存在直接的競爭關系。這是因為英偉達的芯片面向的是更加廣泛的應用，而谷歌的人工智能芯片僅僅是聚焦于機器學習。受到人工智能需求的提振，英偉達的股價近兩年上漲超過6倍。

早在去年5月17日的谷歌I/O大會上，谷歌就宣布正式推出第二代專注于人工智能的TPU處理器。TPU是谷歌自主研發的一種專為人工智能運算服務的高性能處理器。比如第一代產品已經在數據中心和包括AlphaGo這樣的人工智能當中使用，主攻運算性能。

而去年發布的第二代TPU芯片，不僅加深了人工智能在學習和推理方面的能力，而且谷歌是認真地要將它推向市場。根據谷歌的內部測試，第二代芯片針對機器學習的訓練速度能比現在市場上的圖形芯片（GPU）節省一半時間。

谷歌云計算團隊首席科學家、斯坦福大學AI實驗室主管李飛飛當時介紹稱：“這些TPU可提供驚人的128萬億次浮點運算，它們是專為驅動機器學習技術的芯片。”與之相比，iPhone 6可提供100萬億次浮點運算，英偉達的Volta GPU能提供120萬億次的浮點運算。

英偉達目前是圖形芯片GPU的主導者。英偉達副總裁兼企業系統部總經理Jim McHugh表示：“英偉達的NVIDIA GPU Cloud（NGC）正在為迅速壯大的全球用戶普及AI變革性力量的高級神經網絡。”NGC已經向亞馬遜的云平臺提供服務。

谷歌在推出第二代TPU時，就推出了Cloud TPU云計算服務，用戶可以租用，計費也將采取和GPU運算服務相同的模式，按分鐘來計價。當時谷歌就表示，這款最新的AI芯片將不會賣給數據中心基于其它芯片制造商服務器上的公司，比如戴爾。

這也意味著，Google在AI芯片方面的發展思路并非為了與GPU直接競爭，而是利用TPU在公有云行業差異化發展。谷歌首席技術官Urs Holzle表示：“本質上來講，TPU就是一個用于機器學習的超級計算機。我們的目標是要提供最好的云服務。”

谷歌在2月初公布最新一季財報同時，也首次公布了單季云業務的收入，達到10億美元。相比之下，亞馬遜和微軟云的單季收入都已經超過50億美元。谷歌在全球云服務市場目前排名第三。

從英偉達方面來看，根據最新一季度財報顯示，英偉達數據中心業務是公司目前收入第二大來源，超過6億美元，同比超過翻番，增長105%。去年9月在中國的GPU技術大會上，英偉達宣布與中國的BAT達成數據中心方面的合作協議。

谷歌的進入讓英偉達的投資人感到擔憂。他們認為谷歌的參與將奪走大型數據中心運營商客戶，從而將影響英偉達的盈利和收入。因為即使谷歌無法把自己的芯片商業化，也將為其贏得議價權。