請給我一個安全的語音助手!

這句話好像有點像在發(fā)牢騷。但是伴隨著越來越多的語音助手、智能音箱的普及使用，這似乎也成為一個迫切的需求。

前兩天在抖音上看到了一個好玩的事兒，有美女用她男同事的手機像另一個女同事表白。最開始我還，趕緊掏出我的手機，找了個女同事實驗了一下，結(jié)果是真的。

這雖然是個搞笑視頻，但是也暴露出一些值得我們反思的問題：

我的語音助手，真的安全嗎?

還記得在小米社區(qū)看到，有這樣一個事兒：

一個用戶在小米社區(qū)發(fā)帖求助“小愛在我不在家的時候安全性，被別人一句話智能操作執(zhí)行命令了怎么辦”，你不要覺得這個危言聳聽，但凡有小米音響的，應(yīng)該都遇到這樣的狀況，明明是自己的音響，但是它不認識自己的主人。

所以有人基于此開玩笑的說，說以后犯罪不用帶面具了，因為他一進門就可以說：XXX，請幫我關(guān)閉所有的攝像頭。

其實，用過小米音箱的人可能都知道：小米音箱在語音分析上已經(jīng)做的很不錯，但是在聲紋識別上，目前還是空白的。換句話講：現(xiàn)在很多語音助手、智能音箱以及各種語音產(chǎn)品，已經(jīng)能聽的到和理解說什么了，但是他不知道誰是他的主人，所以任何人都可以對他發(fā)號施令。

當(dāng)然，這里其實涉及到了2種技術(shù)：一個是語音識別，一個是聲紋識別。

語音識別就比較好理解，而且我們應(yīng)用的也更多。機器通過識別和理解過程把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令。最常見的就是，微信發(fā)個語音可以直接轉(zhuǎn)成文字。除了我們常見的社交軟件上的應(yīng)用外，人機交互、導(dǎo)航、檢索、還有前幾天翻車的騰訊同傳，這里面都會涉及到語音識別技術(shù)。

聲紋識別，其實也不是什么新的概念。大家或多或少的也都有接觸，如果我換一個說法，人臉或者指紋的話，這樣你是不是就覺得好理解很多了，現(xiàn)階段基于人臉是別的各種身份認證已經(jīng)被廣泛應(yīng)用，如蘋果手機、銀行取款等。(但是我不得不吐槽下，為什么我敷面膜，還能打開我的手機呢。這到底是識別準(zhǔn)確還是技術(shù)問題，真的是一個很模糊的界定了。)而聲紋識別，其實跟人臉識別或者指紋識別一樣，都是生物識別的一種，可以應(yīng)用的場景也是非常多的了。

而且，這是一個目前被低估的市場，但是隨著國家大力發(fā)展智能語音平臺，越來越多的公司以及技術(shù)團隊將會關(guān)注這個領(lǐng)域。聲紋識別在所有的生物識別技術(shù)里，用戶接受度最高，而且易用性、準(zhǔn)確性不輸于人臉識別，甚至在身份驗證方便表現(xiàn)更為出色。國內(nèi)曾經(jīng)有人做過實驗，他們找了23對雙胞胎，而且是同卵雙胞胎的語音數(shù)據(jù)，專家去聽，大概分辨準(zhǔn)確率是85%，而通過機器進行聲紋測試，100%全區(qū)分開了。

所以，上面說了那么多，我們用一句話就可總結(jié)：語音識別解決了你說什么的問題，而聲紋識別解決你是誰的問題。

那么聲紋識別，都有那些應(yīng)用場景呢?

1.身份識別

其實隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我們可能都感覺到，傳統(tǒng)的數(shù)字密碼保密性以及安全性不夠，而且眾多復(fù)雜的密碼也難于記憶，特別是隨著平臺增多，不身份驗證變得越來越繁瑣。而利用?“生物特征”來進行驗證就成了很好的解決方案，由于每個人的指紋、面部、瞳孔、聲音等特征都不相同，具有唯一性，?“活體密碼”的安全性也無疑會高出許多。而聲紋又以交互自然、具有內(nèi)容變化和使用成本低等特點從眾多的可選方案中脫穎而出，逐漸成為身份識別領(lǐng)域的一匹“黑馬”。

2.移動支付

這個使用場景其實大家很多也都接觸過了。

現(xiàn)在某些金融類APP已經(jīng)開始進行聲紋識別認證了。此外，如果你擁有一臺天貓精靈的話，恰巧你也在上面購買過東西的話，是不是覺得語音控制，未來可期呢。

值得說的是，天貓精靈已經(jīng)加入聲紋識別技術(shù)，也就是說有且僅有你才能控制天貓精靈，不用擔(dān)心會有人通過語音控制你的寶貝，而讓錢包丟失的問題了。

3.工業(yè)預(yù)警

工業(yè)機器的良好能否運行對一個企業(yè)至關(guān)重要，簡單來說，如果我們能在機器完全出故障之前確定機器問題，能將企業(yè)損失降至最低。

以工廠發(fā)動機為例，在機器正常運轉(zhuǎn)之際發(fā)出的聲音，肯定和其有故障的時候發(fā)出的聲音是不一致的，根據(jù)周圍環(huán)境，提取固定聲音，將采集聲音進行智能分析，提取工業(yè)機械中的聲音特征，通過聲音大數(shù)據(jù)分析辨別機器是否正常運轉(zhuǎn)，并根據(jù)聲音頻率，推測機器的運行狀況。

其實，聲紋可以應(yīng)用的場景還有很多，比如電子病例、智能汽車的權(quán)限控制等等。隨著技術(shù)的普及以及落地，越來越多的應(yīng)用場景被擴展開發(fā)，相信不久將來，我們可以看到更多使用場景的出現(xiàn)。

那么國內(nèi)有哪些專業(yè)做聲紋的公司呢?

注意，我這里說的是聲紋公司而不是語音公司。舉個例子，科大訊飛現(xiàn)在也聲紋上頗有研究，但是他之前確實是個不折不扣的語音技術(shù)公司。類似的還有思必馳，更多的都是偏向語義分析、語音識別、語音理解等技術(shù)。

類似于北京君林科技股份有限公司，面向全球，提供最領(lǐng)先的音頻領(lǐng)域解決方案和專業(yè)服務(wù)，基于聲學(xué)推動人工智能技術(shù)產(chǎn)品落地。公司以打造人工智能領(lǐng)域的音頻硬件平臺及系統(tǒng)平臺，使君林技術(shù)成為人工智能音頻領(lǐng)域不可或缺的環(huán)節(jié)為發(fā)展目標(biāo)。并以此為基礎(chǔ)，全面覆蓋聲學(xué)技術(shù)-固件算法-智能硬件-系統(tǒng)驅(qū)動-云服務(wù)-大數(shù)據(jù)-Ai技術(shù)等技術(shù)鏈。君林科技擁有一整套完整的聲音處理系統(tǒng)解決方案。用戶可以使用已有或者定制的音頻數(shù)據(jù)采集方案，通過君林科技聲紋REST?API上傳至云端，由人工智能算法進行建模，識別與認證，有效為企業(yè)創(chuàng)造最大價值。公司有聲學(xué)、無線音頻、AI聲學(xué)、聲紋技術(shù)、云端和大數(shù)據(jù)等核心技術(shù)、產(chǎn)品解決方案設(shè)計會議、汽車、社保、公安、智能硬件等多個領(lǐng)域。

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