6月21日，為期兩天的WOT2019全球人工智能技術峰會在北京開幕，大會致力于為IT技術人才打造頂級的技術學習和人脈拓展平臺，匯聚了海內外眾多知名人工智能領域的大咖。

峰會主題聚焦人工智能技術賦能行業升級，議題囊括了流行AI技術，包括機器學習、算法模型、語音視覺、智能推薦、數據處理等技術領域。其中，國內領先的互聯網音頻平臺——荔枝（原荔枝FM）的UGC推薦系統探索與實踐，作為如何促進音頻信息高效傳播的優秀案例在大會上進行了分享。

進入信息時代，人們越來越追求信息傳遞的效率，從之前的普適型門戶網站到現在的個性化推薦，都是在不斷提高信息傳播的效率，互聯網音頻行業也不例外。

荔枝創立于2013年，致力于打造全球化的聲音互動平臺。截至2018年末，荔枝已擁有超過2.5億的全球注冊用戶，4500 萬月活躍用戶，500 萬月活躍主播，以及超過1億期音頻節目，主播數量、內容時長、內容數量均位居全網領先。

荔枝平臺匯聚了海量年輕人喜歡的情感、脫口秀、二次元、音樂等聲音內容，那么如何將這些優質音頻內容精準地分發到每個用戶呢？

對此，荔枝的推薦系統架構師莊正中在會上發表了以“音頻的UGC推薦”為主題的演講，并圍繞快速了解用戶興趣點、持續發掘優秀長尾主播和內容兩個核心理念進行展開。“荔枝是一個UGC平臺，所以內容的來源非常的大眾化，數量也很多，因此對用戶和內容的各種選擇和判斷則尤為重要。”莊正中在會上表示。

據悉，莊正中2014年碩士畢業于布里斯托大學工程學院，在產品、數據挖掘和算法研發上已有多年積累，目前在荔枝從事推薦算法研發和推薦系統開發。

據他介紹，目前荔枝正在研究如何更加高效的傳播音頻信息，將大數據中的規律通過機器學習的手段，再加上專家系統，來完成內容的智能推薦。首先應用的就是如何自動化地理解荔枝的音頻內容，同時了解每個用戶，將最為匹配的用戶和內容連接起來，從而讓用戶更快的獲取所需的音頻信息。

作為人工智能技術應用的先行者，荔枝從更精細的內容和用戶理解出發，同時構造起以大數據加人工智能的前沿推薦算法，來完成“建立更多用戶和內容的連接”、“發現更多的好主播”、以及“讓用戶更容易的表達自己”三個目標。

在莊正中看來，智能推薦技術加速了整個互聯網音頻行業的信息傳播效率，從而加速內容和用戶的增長，不管對公司還是對行業的發展來說都是一種催化劑。